Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Identifikasi Penyakit pada Tanaman Jeruk Berdasarkan Citra Daun
Abiyan Naufal Hilmi
; Eva Yulia Puspaningrum
; Henni Endah Wahanani
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Vol 2
, No 2
(2024)
The development of image processing technology today can create systems that are able to effectively recognize digital images, one of which is in the field of agriculture for plant disease identification. Citrus plants experience a decrease in productivity due to pathogen attacks on leaves such as Black Spot, Cancer, and CVDP so that disease identification is needed. The classification method that can be used to classify images is the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm because it is simple and...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI