Merge is the origin of the word merger that we currently know, which comes from a word which means in Indonesian, namely to combine or fuse. According to the definition of the Encyclopedia of Banking and Finance, merger itself is defined as combining two or more entities or companies, where the large one takes the small one and then the one who continues the business usually uses the same name. Meanwhile, according to the republican government, a merger is defined as a legal act carried out by two or more companies to merge with another existing company and then the merging companies are dissolved.

The aim of this research is to analyze the influence of variables (X1) entrepreneurship education, (X2) family environment, (X3) entrepereneurial motivation on (Y) students’ entrepeneurial intentions. The type of research used is a quantitative method with descriptive analysis. The data collection technique was carried out by distributing questionnaires using a Likert scale of one to five. The total sample was 134 respondents with the criteria being students who were/had studied entrepeneurship education. Entrepreneurship education. The data analysis techniques used in this research are: Outer Model with calcculations of Convergent Reliability, Discriminant Validity, Composite Realibility, Cronbach’s Alpha and Inner Model with calculations of T statistics, R-Square, f-Square, VIP and Path Coefficient using SmartPLS tools (Partial Least Square) version 4.0.9.3. The research results show that: (X1) Entrepreneurship education has positive and significant effect on students’ entrepreneurial intentions (Y). (X2) The family environment has a positive and significant effect on students’ entrepreneurial motivation has a positive and significant effect on students’ entrepreneurial intentions (Y). Recommendations for future researchers are to use other variables such as income expecctation variables and so on
 
 

Latar belakang penelitian ini adalah adanya kebutuhan para peternak akan adanya sistem pemantauan gas berbahaya untuk kandang peternakan ayam. Setiap harinya ayam mengeluarkan kotoran 0.1 kg/hari untuk setiap satu ekor ayam yang jika menumpuk dan tidak didaur ulang akan menyebabkan polusi udara, serta terbentuknya gas berbahaya yaitu amonia dan metana. Gas amonia yang berlebihan dapat mempengaruhi kesehatan ayam dan juga manusia di sekitarnya. Sedangkan gas metana dapat mencemari udara serta merupakan salah satu gas rumah kaca. Dengan kondisi tersebut diperlukan sistem monitoring kondisi udara agar tidak kadar kedua gas berbahaya tersebut tidak berlebihan. Penelitian ini mengusulkan pemantauan gas berbahaya  tersebut menggunakan sensor dan berbasis Internet of Things (IoT). Tujuannya agar peternak dapat melakukan pemantauan dari jarak jauh dengan menggunakan perangkat smart phone. Perangkat yang digunakan dalam penelitian ini adalah sensor MQ-4 untuk deteksi metana, sensor MQ-135 untuk deteksi amonia dan ESP8266 sebagai microcontroller untuk perangkat IoT. Hasil penelitian ini dapat membantu peternak untuk menjaga kualitas udara di lingkungan kandang peternakan ayam yang dikelolanya.

Seiring perkembangan teknologi, media yang digunakan dalam menyampaikan informasi berubah menjadi media digital yang lebih efisien untuk digunakan. Tantangannya adalah bahwa informasi yang disajikan secara digital ini ternyata juga mempermudah penyebaran hoaks dalam berbagai bentuk baik tulisan, gambar, video, dan audio. Agar tidak mudah terpengaruh informasi hoaks di berbagai media digital, maka perlu dilakukan peningkatan literasi digital dikalangan generasi muda. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dampak literasi digital terhadap pencegahan informasi hoaks. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dimana pengambilan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan subjek siswa SMK Kristen Bisnis dan Manajemen Salatiga. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa literasi digital memiliki pengaruh 63,6% terhadap pencegahan hoaks. Bentuk hubungan yang terjadi antar variabel yaitu positif, dan untuk korelasi yang didapatkan termasuk kuat. Bentuk hubungan yang positif menunjukkan bahwa semakin tinggi pemahaman tentang literasi digital maka semakin tinggi juga pencegahan hoaks.

<p><em>The eye is an organ that is very important for activities and is a window to the world because it has the function of seeing. The eye as an organ can survive damage for a long time. The structure of a healthy person's eye organ, especially at a young age, is smooth and flexible. This is because the eye lens can adjust its shape to see objects clearly at a certain distance and lighting. If this ability is lost, an eye disorder occurs known as presbyopia or old eyes.</em><em> Based on this problem, the research discusses color segmentation in old eyes using the Fuzzy C mean cluster method. This method works by partitioning data based on the distance between the input data and the nearest cluster center. The cluster center is always updated repeatedly until an optimal cluster division is obtained. Recurrence is based on minimizing the objective function. The aim of the research carried out was to separate objects in the image of the old eye, which could later be used as a reference to determine the conditions, symptoms or diseases of the old eye. From the results of the tests carried out, separate front ground and background images can provide a clearer picture of what objects are in the old eye (Presbyopia). The first cluster is on the x = 0 to x = 0.5 axis with the cluster center indicated and the y axis = 0 to 0.8. what is the second clustering at coordinates x = 0.5 to x=1.0 and axis y=0 to y=0.8. with X1 at (0,0) and X2 at (0.8, 0.45).</em></p><p><em> </em></p><p class="IndexTerms"><strong>Keywords</strong>: Cluster, Fuzzy C Mean, Eyes, Presbyopia, Segmentation.</p><p class="Abstract" align="center"><strong> </strong></p><p class="Abstract" align="center"><strong>ABSTRAK  </strong></p><p class="Abstract">Mata adalah organ yang sangat penting untuk beraktivitas merupakan jendela dunia karena memiliki fungsi untuk melihat. Mata sebagai organ dapat bertahan dalam waktu yang lama dari kerusakan. Struktur organ mata orang yang sehat, khususnya saat usia muda bersifat halus dan fleksibel. Hal ini dikarenakan lensa mata bisa menyesuaikan bentuknya untuk melihat objek dengan jelas dalam jarak dan pencahayaan tertentu. Jika kemampuan itu hilang, maka terjadi gangguan mata yang dikenal dengan istilah presbyopia atau mata tua. Dari permasalahan tersebut penelitian membahas tentang segmentasi warna pada mata tua dengan menggunakan metode Fuzzy C mean cluster. Metode ini bekerja dengan mempartisi data berdasarkan pada jarak antara data masukan dengan pusat kluster terdekat. Pada pusat cluster selalu diupdate berulang-ulang sampai didapatkan pembagian kluster yang optimal. Perulangan didasarkan pada minimalisasi fungsi objektif. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah memisahkan objek yang ada di citra mata tua, yang nantinya dapat di jadikan acuan untuk mengetahui kondisi, gejala atau penyakit yang ada pada mata tua tersebut. Dari hasil pengujian yang dilakukan dihasilkan, gambaran citra front ground dan background yang terpisah dapat memberikan gambaran lebih jelas objek apa saja yang ada pada mata tua (Presbyopia). Kluster pertama pada sumbu x = 0 sampai x = 0.5 dengan pusat kluster yang ditunjukkan dan sumbu y =0 sampai 0.8. klustering kedua berapa pada koordinat x = 0.5 sampai x=1.0 dan sumbu y=0 sampai y=0.8. dengan X1 pada (0,0) dan X2 pada (0.8, 0.45).           </p>

<p><em>Internet of Thing</em><em> </em><em>(IoT</em><em>) technology is able to manage devices to collect and exchange data over the internet network. IoT is one of the keys to implementing Industry 4.0 in various sectors such as manufacturing, transportation and even education. IoT can be utilized for laboratory device management. The Production Systems Laboratory, Faculty of Engineering, Dian Nuswantoro University has CNC-based machines such as a CNC router machine with the G-Eike brand type WK1212. Through the implementation of IoT, user data, operational time, and electricity such as voltage and current while the CNC machine is operating can be sent and stored on a database server. Furthermore, analysis of the data is carried out for various purposes such as predicting machine maintenance schedules. The results of the research that has been carried out regarding the design of user authentication systems and electrical monitoring of the CNC machine have been tested with good results in extracting the required data via IoT to then be used in predicting machine maintenance. It is known from the test results that the user (student) authentication system can be carried out by inputting a username and password based on student data registered by the laboratory assistant. Electrical data (voltage, current, power, energy, frequency and power factor) is successfully sent from the control panel periodically every 10 seconds to the broker. The broker managed to save the data received into the MySQL database.</em> </p><p> </p><p class="IndexTerms"><strong>Keywords</strong>: Internet of Thing, CNC Router, G-Weike WK1212, Autentikasi, Monitoring.</p><p> </p><p class="Abstract" align="center"><strong>ABSTRAK  </strong></p><p class="Abstract">Teknologi Internet of Thing (IoT) mampu mengelola perangkat untuk mengumpulkan serta bertukar data melalui jaringan internet. IoT menjadi salah satu kunci dalam penerapan industri 4.0 di berbagai sektor seperti manufaktur, transportasi, dan bahkan pendidikan. IoT dapat dimanfaatkan untuk manajemen perangkat laboratorium. Laboratorium Sistem Produksi Fakultas Teknik Universitas Dian Nuswantoro memiliki mesin-mesin berbasis CNC seperti mesin CNC router dengan Merk G-Eike tipe WK1212. Melalui penerapan IoT maka data pengguna, waktu operasional, dan kelistrikan seperti tegangan dan arus selama mesin CNC beroperasi dapat dikirim dan disimpan pada server basis data. Selanjutnya, analisis terhadap data tersebut dilakukan untuk berbagai keperluan seperti memprediksikan jadwal pemeliharaan mesin. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan terkait perancangan sistem autentikasi pengguna dan monitoring kelistrikan mesin CNC tersebut telah diuji dengan hasil yang baik dalam menarik data-data yang dibutuhkan melalui IoT untuk kemudian dapat dimanfaatkan dalam prediksi pemeliharaan mesin. Diketahui dari hasil uji tersebut sistem autentikasi pengguna (mahasiswa) mampu dilakukan melalui input username dan password berdasarkan data mahasiswa yang didaftarkan oleh asisten laboratorium. Data kelistrikan (tegangan, arus, power, energi, frekuensi dan power factor) berhasil dikirim dari kontrol panel secara periodik tiap 10 detik ke broker. Broker berhasil menyimpan data yang diterima ke dalam database MySQL.</p>

<p><em>The cigarette smoke is one of the habits that exist in everyday life that cannot be avoided. Smoking can damage health such as respiratory disorders, poisoning of the central nervous system and heart. One of the causes of cigarette smoke, such as cervical cancer, heart impotence, pregnancy disorders and many more. Not only that, smoking can harm other people to take part in inhaling the smoke. From these problems, a Cigarette Smoke Monitoring System was created using a Flame Sensor, MQ 135 Sensor and DHT11 Sensor with Wemos D1 R1 and Blynk to increase usage and monitoring efficiency to properly neutralize Cigarette Smoke in the room. So that a solution appears to the above problems by making this tool, the cause of harmful cigarette smoke can be minimized and the amount of cigarette smoke can be monitored every day due to the manufacture of this tool. The cigarette smoke monitoring system also functions to warn people who violate the smoking ban in a certain room. This research produces a prototype tool using 3 Flame Sensors, DHT11 Sensors and MQ 135 Sensors to detect the presence of fire. Blynk IoT to display data on smartphones and can be monitored via the Thingspeak Web to temporarily store data. Based on the test and measurement results obtained, the sensor used in the final project works properly. The MQ 135 sensor detects CO2 gas levels with an error value of 13.8%, the DHT 11 sensor when it detects temperature gets an error value of 7.17% and when it detects humidity it gets an error value of 3.29%.</em></p><p> </p><p><strong><em>Keywords</em></strong><em>: Cigarette Smoke Monitoring, Internet Of Things (IoT), Web Thingspeak.</em></p><p> </p><p class="Abstract" align="center"><strong>ABSTRAK  </strong></p><p>Asap Rokok merupakan salah satu kebiasaan yang ada di kehidupan sehari-hari yang tidak bisa dihindari. Merokok dapat merusak kesehatan seperti gangguan pernafasan, keracunan sistem saraf pusat dan jantung. Salah satu penyebab asap rokok seperti kanker serviks, impotensi jantung gangguan kehamilan dan masih banyak lagi. Tidak hanya itu saja, merokok bisa membahayakan orang lain untuk ikut menghirup asapnya. Dari permasalahan tersebut dibuatlah Sistem Monitoring Asap Rokok menggunakan Flame Sensor, Sensor MQ 135 dan Sensor DHT11 dengan Wemos D1 R1 dan Blynk untuk meningkatkan efisiensi penggunaan dan monitoring untuk menetralisir Asap Rokok pada ruangan dengan baik. Sehingga muncul solusi terhadap permasalahan diatas dengan pembuatan alat ini, asap rokok yang berbahaya itu dapat diminimalisir penyebabnya dan dapat dimonitoring banyaknya asap rokok setiap harinya karena pembuatan alat ini. Sistem monitoring asap rokok berfungsi juga untuk memperingatkan kepada orang yang melanggar larangan merokok pada suatu ruangan tertentu, Peneletian  ini menghasilkan sebuah prototype alata dengan menggunakan 3 sensor Flame Sensor, Sensor DHT11 dan Sensor MQ 135 Mendeteksi kebaradaan api  Suhu,Kelembaban dan Kadar Asap CO2 sebagai parameter input untuk diproses pada Mikrokontroller Wemos D1 R1 ESP8266 kemudian buzzer relay dan fan sebagai indikator apabila terdeteksi asap rokok pada ruangan operasi ini menghasilkan nilai output pada tampilan OLED.  Blynk IoT untuk menampilkan data pada smartphone dan bisa dapat dimonitoring melalui Web Thingspeak untuk menyimpaan data sementara. Berdasrkan hasil pengujian dan pengukuran yang di dapat, sensor yang digunakan dalam project akhir bekerjadengan semestinya.Sensor MQ 135 mendeteksi kadar asap gas CO2 memiliki nilai error cukup besar 13,8 %,Sensor DHT 11 pada saat mendeteksi suhu mendapatkan nilai error sebesar 7,17 % dan  pada saat mendeteksi kelembapan mendapatkan nilai error sebesar 3,29 %.</p>

<p><em>The use of robotics to cut grass has been widely used to make it easier and reduce the risk of danger from being hit by cutting blades. Robotic lawn mowers can replace conventional lawn mowers in terms of efficiency and safety in use. In this research, a grass cutting robot will be designed, which will be controlled remotely using a remote control. The drive on the lawn mower robot uses a DC Gearbox motor for forward and reverse movement, a DC Servo motor for turning right and left, and a DC RS 755 motor for movement or to rotate the lawn mower blade. From the results of the tests that have been carried out, the driving performance of the grass cutting robot is in accordance with the design. For forward and reverse movement, the remote control can remotely control the DC Gearbox motor, and the robot lawn mower motor has forward and reverse movement. Where for the forward movement speed of step 1, the speed is 287 rpm - 489 rpm with a torque of 1.1651 Nm - 0.6838 Nm. For step 2 forward movement speed, the speed is 608 rpm - 1,200 rpm with a torque of 0.5500 Nm - 0.2787 Nm. Then for step 1 reverse movement speed, the speed is 432 rpm - 631 rpm with a torque of 0.7741 Nm - 0.5299 Nm. For step 2 reverse movement speed, the speed is 973 rpm - 1,071 rpm with a torque of 0.3437 Nm - 0.3122 Nm. Then for right and left turning movements, the remote control can remotely control the DC Servo motor, and the grass cutting robot has turned right and left. Where for the robot's turning movement to the right and left, step 1 at a speed of 287 rpm - 489 rpm gets a turning angle of 30° with a turning radius of 180°, and step 2 at a speed of 608 rpm - 1,200 rpm gets a turning angle of 20° with a turning radius. 180°. Furthermore, for the movement of the lawn mower blade, the remote control can remotely control the RS 755 DC motor, and the lawn mower blade on the robot rotates. Where for the step 1 grass cutter blade movement speed, the speed is 172 rpm - 229 rpm with a torque of 1.9442 Nm - 1.4602 Nm. For step 2 grass cutter blade movement speed, the speed obtained is 806 rpm - 918 rpm with a torque of 0.4149 Nm - 0.3643 Nm. For step 3 grass cutting blade movement speed, the speed is 976 rpm - 1,147 rpm with a torque of 0.3426 Nm - 0.2915 Nm.</em> </p><p> </p><p class="IndexTerms"><strong>Keywords</strong>: Mover, Robot, Lawn Mower.</p><p class="Abstract" align="center"><strong> </strong></p><p class="Abstract" align="center"><strong>ABSTRAK  </strong></p><p class="Abstract">Penggunaan robotika untuk memotong rumput sudah banyak dilakukan untuk memudahkan serta mengurangi resiko bahaya terkena pisau pemotong. Robot pemotong rumput dapat menggantikan mesin potong rumput konvensional dalam hal efisiensi serta keamanan dalam penggunaaan. Pada penelitian ini akan dirancang penggerak robot pemotong rumput, yang dikendalikan yang dikendalikan dari jarak jauh menggunakan remote control. Penggerak pada robot pemotong rumput menggunakan motor DC Gearbox untuk gerakan maju dan mundur, motor DC Servo untuk gerakan belok ke kanan dan ke kiri, dan motor DC RS 755 untuk gerakan atau untuk memutar pisau pemotong rumput. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, kinerja penggerak pada robot pemotong rumput sesuai dengan perancangan. Untuk gerakan maju dan mundur, remote control dapat mengendalikan dari jarak jauh motor DC Gearbox, dan robot pemotong rumput motor telah bergerak maju dan mundur. Dimana untuk kecepatan gerakan maju step 1 didapatkan kecepatan 287 rpm -  489 rpm dengan torsi 1,1651 Nm - 0,6838 Nm. Untuk kecepatan gerakan maju step 2 didapatkan kecepatan 608 rpm - 1.200 rpm dengan torsi 0,5500 Nm - 0,2787 Nm. Kemudian untuk kecepatan gerakan mundur step 1 didapatkan kecepatan 432 rpm - 631 rpm dengan torsi 0,7741 Nm - 0,5299 Nm. Untuk kecepatan gerakan mundur step 2 didapatkan kecepatan 973 rpm - 1.071 rpm dengan torsi 0,3437 Nm - 0,3122 Nm. Kemudian untuk gerakan belok ke kanan dan ke kiri, remote control dapat mengendalikan dari jarak jauh motor DC Servo, dan robot pemotong rumput telah belok ke kanan dan ke kiri. Dimana untuk gerakan belok ke kanan dan ke kiri robot step 1 saat kecepatan 287 rpm -  489 rpm didapatkan sudut belok 30° dengan radius putar 180°, dan step 2 saat kecepatan 608 rpm - 1.200 rpm didapatkan sudut belok 20° dengan radius putar 180°. Selanjutnya untuk gerakan pisau pemotong rumput, remote control dapat mengendalikan dari jarak jauh motor DC RS 755, dan pisau pemotong rumput pada robot telah berputar. Dimana untuk kecepatan gerakan pisau pemotong rumput step 1 didapatkan kecepatan 172 rpm - 229 rpm dengan torsi 1,9442 Nm - 1,4602 Nm. Untuk kecepatan gerakan pisau pemotong rumput step 2 didapatkan kecepatan 806 rpm - 918 rpm dengan torsi 0,4149 Nm - 0,3643 Nm. Untuk kecepatan gerakan pisau pemotong rumput step 3 didapatkan kecepatan 976 rpm - 1.147 rpm dengan torsi 0,3426 Nm - 0,2915 Nm. </p>

<p class="IndexTerms">This paper addresses the prevalent issue of increasing crimes in Indonesia, particularly vehicle thefts. To combat this challenge, we propose the development of an Internet of Things (IoT)-based vehicle security device capable of detecting intruders within the car and subsequently notifying the car owner through smartphone alerts. The implementation of this innovative technology holds the potential to enhance vehicle security and contribute to a safer environment for vehicle owners in the country.    In this study, we conducted a series of tests in a rural mountain area to examine the impact of vehicle and smartphone distance variation, as well as internet provider variation, on the response time of a vehicle safety device under limited internet signal conditions. The experiment involved distance variations of 100m, 200m, 300m, 400m, 500m, and 600m, with the internet providers being the most expensive and the cheapest provider in Indonesia. By investigating these factors, we aimed to gain insights into optimizing the response time of the safety device, especially in areas with poor internet connectivity<span lang="IN">. </span>Utilizing the two-way ANOVA method, this experiment successfully demonstrates that variations in distances and internet providers significantly influence the notification response. The effective combination of the HC-SR501 passive infrared sensor and Nodemcu microcontroller is shown to detect movements inside the vehicle cabin and reliably notify the vehicle owner through their smartphone. These findings underscore the viability and efficiency of the proposed system in enhancing vehicle security and owner awareness.</p>

<p><em>The process of drying coffee beans often done by manually using sunlight which has its drawbacks, where coffee farmers cannot predict the weather which may rain at any time. If exposed to rain water, coffee beans that are slightly dry will become wet and moist again, which will affect the quality of the coffee beans. Therefore, in this research a literature study will be carried out, followed by the construction of an IoT-based coffee drying machine so that its condition can be monitored at any time. In the drying process, a PTC fan and heater will be used to regulate the temperature and humidity in the coffee drying machine to get better results in drying coffee. This research will also test how much temperature and humidity are optimal in the coffee drying machine, because it will also affect the drying time and the quality of the coffee produced. To determine the quality of the coffee beans and develop a coffee drying machine, researchers will collaborate with UKM Boyolali which has experience in drying coffee beans. IoT-based dying coffee machine has been made, with dimensions (80 x 47 x 115) cm, drying capacity of 30 grams, using electric fuel which is integrated with temperature and humidity sensors which function as drying temperature controllers, with measurement error calibration results of 1.2 and organoleptic tests show that the quality of the coffee produced by the tool/machine is better than the coffee produced by manual heating, where the coffee beans heated by the machine have a strong coffee aroma but do not smell burnt, the color is even, light brown in color and has a bitter taste and when crushed and dissolved there is no precipitate on the surface. The optimum temperature for the IoT-based dying coffee machine is 80ºC in 883 seconds or the equivalent of 15 minutes, which is equivalent to traditional drying by relying on sunlight for 10 days, while the optimal humidity for the IoT-based dying coffee machine is 15 %, this is in accordance with the quality standards of coffee as a result of heating.</em>         </p><p> </p><p><strong><em>Keywords</em></strong><em>: </em><em>Coffee beans</em><em>,</em><em> Drying coffee machine, IoT</em></p><p> </p><p class="Abstract" align="center"><strong>ABSTRAK  </strong></p><p class="Abstract">Pada proses pengeringan biji kopi saat ini masih sering dilakukan secara manual menggunakan sinar matahari yang memiliki kekurangan, dimana petani kopi tidak bisa memprediksi cuaca yang kemungkinan bisa terjadi hujan setiap saat. Jika terkena air hujan biji kopi yang agak kering akan menjadi basah dan lembab kembali, dimana akan jadi berpengaruh pada kualitas dari biji kopi tersebut. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dilakukan study literature, yang dilanjutkan dengan pembuatan mesin drying kopi berbasis IoT sehingga bisa dipantau kondisinya setiap saat. Pada proses pengeringan akan digunakan fan dan heater PTC untuk mengatur suhu dan kelembapan di dalam mesin drying kopi untuk mendapatkan hasil yang lebih bagus dalam pengeringan kopi. Pada penelitian ini juga akan diujikan seberapa besar suhu dan kelembapan yang optimal di dalam mesin drying kopi, karena akan berpengaruh juga pada waktu pengeringan dan kualitas kopi yang dihasilkan. Untuk menentukan kualitas dari biji kopi dan mengembangkan mesin drying kopi peneliti akan bekerjasama dengan UKM Boyolali yang sudah berpengalaman dibidang pengeringan biji kopi. Telah dibuat mesin dying kopi yang berbasis IoT, dengan dengan dimensi (80 x 47 x 115) cm, kapasitas pengeringan 30 gram, menggunakan bahan bakar listrik yang terintegrasi dengan sénsor suhu dan kelembaban yang berfungsi sebagai pengontrol suhu pengeringan, dengan hasil kalibrasi error pengukuran sebesar 1,2 dan uji organoleptic menunjukan bahwa kualitas kopi hasil alat/ mesin lebih bagus dibandingkan dengan kopi hasil pemanasan manual, dimana biji kopi hasil pemanasan dengan mesin mempunyai aroma kopi kuat namun tidak beraroma gosong, warna merata, berwarna coklat muda dan mempunyai rasa pahit dan ketika ditumbuk dan dilarutkan tidak ada endapan dipermukaan. Suhu optimal pada mesin dying kopi yang berbasis IoT adalah 80ºC dalam kurun waktu 883 detik atau setara dengan 15 menit yang mana hasil tersebut setara dengan pengeringan secara tradisional dengan mengandalkan sinar matahari selama 10 hari, sedangkan kelembapan optimal pada mesin dying kopi yang berbasis IoT adalah 15%, hal ini sesuai dengan baku mutu kopi hasil pemanasan.</p>