This study explores the political impacts of citizenship policy changes on Indonesia’s diplomatic relationships, particularly in the context of globalization and the movement of its diaspora. Indonesia currently maintains a single citizenship policy, preventing its citizens from holding dual nationality. This restriction often complicates the legal and emotional connections of Indonesians living abroad with their home country, while also limiting their economic contributions through remittances and investments. Conversely, many nations have adopted dual citizenship policies to maintain stronger connections with their diaspora and enhance their diplomatic influence. Using a qualitative approach with case studies focusing on countries with large Indonesian diasporas, such as Malaysia, Saudi Arabia, and the United States, this research highlights the potential benefits of dual citizenship. The findings indicate that allowing dual citizenship could strengthen Indonesia’s diplomatic ties and increase economic contributions from overseas Indonesians. However, there are challenges to implementation, including concerns over divided loyalty and complexities in legal enforcement. This paper suggests that Indonesia consider a carefully controlled introduction of dual citizenship, taking into account legal protections, economic benefits, and the role of the diaspora in promoting Indonesia’s interests abroad.

Candi Sumberawan adalah salah satu cagar budaya di Kabupaten Malang. Terletak di tengah hutan pinus, candi ini dikelola oleh Perum Perhutani KPH Malang. Sebagai cagar budaya, sudah semestinya candi ini dikelola oleh Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Malang. Namun, status quo menunjukkan sebaliknya, terdapat tumpang tindih kewenangan antara Perum Perhutani KPH Malang dan Disparbud Kabupaten Malang. Regulasi pengelolaan cagar budaya di Kabupaten Malang telah diatur dalam Peraturan Bupati Nomor 49 Tahun 2016 tentang Kedudukan, Susunan, Organisasi, Tugas dan Fungsi, Serta Tata Kerja Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Malang. Dalam Perbup tersebut, diatur kewenangan Disparbud Kabupaten Malang untuk menjalankan fungsi pengelolaan cagar budaya. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kewenangan Perum Perhutani KPH Malang, Disparbud Kabupaten Malang, dan mengetahui perbandingan kewenangan kedua lembaga tersebut dalam mengelola cagar budaya, serta menganalisis pergeseran fungsi Perum Perhutani KPH Malang melalui regulasi a quo. Metode penelitian yang digunakan adalah yuridis normatif dengan bahan analisis berupa bahan hukum primer, sekunder, dan bahan hukum tersier. Bahan hukum primer yang digunakan adalah regulasi yang mengatur tentang kewenangan pengelolaan cagar budaya. Kemudian, bahan hukum sekunder yang digunakan adalah buku, jurnal, artikel, hasil penelitian sebelumnya, dan pendapat ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pergeseran fungsi dan kewenangan dalam pengelolaan Candi Sumberawan. Pergeseran tersebut ditunjukkan dengan dikelolanya Candi Sumberawan oleh Perum Perhutani KPH Malang, padahal secara yuridis sebagai cagar budaya seharusnya Candi tersebut dikelola Disparbud Kabupaten Malang. Oleh sebab itu, diperlukan adanya harmonisasi peraturan terkait kewenangan dalam pengelolaan Candi Sumberawan antara Perum Perhutani KPH Malang dengan Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Malang.

Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah Tingkat religiusitas dan pemasukan mahasiswa berpengaruh terhadap minat bersedekah mahasiswa jurusan Ekonomi Syariah Angkatan 2023 di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Penelitian kualitatif ini menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa jurusan Ekonomi Syariah Angkatan 2023 di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah mahasiswa jurusan Ekonomi Syariah Angkatan 2023 di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa  Banten yang berjumlah 82 orang. Hasil penelitian menyatakan terdapat pengaruh positif antara Tingkat religiusitas dan pemasukan mahasiswa terhadap minat bersedekah dibuktikan dengan hasil uji korelasi parsial yang menunjukkan signifikansi 0,001<0,05 dan pada nilai 3,321>1,664. Terdapat pengaruh positif antara Tingkat religiusitas mahasiswa jurusan ekonomi syariah Angkatan 2023 di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa terhapat minat bersedekah dibuktikan dengan hasil uji korelasi signifikansi sebesar 0,65 > 0,05 dan nilai t hitung sebesar 1,992 > 1,267. Terdapat pengaruh positif antara antara Tingkat pemasukan mahasiswa jurusan ekonomi syariah Angkatan 2023 di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa terhapat minat bersedekah dibuktikan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Tingkat religiusitas dan pemasukan mahasiswa terhadap minat bersedekah mahasiswa jurusan Ekonomi Syariah Angkatan 2023 di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa yang dinyatakan dengan nilai signifikansi 0,209 < 0,05.

Artikel ini bertujuan untuk menginterpretasi mubadalah dapat menjadi alternatif solusi bagi hakim sebagai upaya menghadirkan putusan dalam sengketa hukum keluarga Islam yang adil jender. Interpretasi mubadalah merupakan interaksi antara teks dan realitas, yang diharapkan mampu memberikan makna konstruktif terhadap realitas kehidupan dan mengangkat prinsip-prinsip relasi antara laki-laki dan perempuan. Temuan konsep pada artikel ini adalah bahwa ada tiga langkah yang bisa dilakukan hakim dalam melakukan interpretasi mubadalah, yakni menemukan nilai prinsipal, kemudian mencari gagasan utama atau ideal moral, dan terakhir menurunkan ideal moral tersebut kepada jenis kalamin yang tidak disebutkan dalam teks.

Perkembangan teknologi digital di Indonesia telah memberikan banyak manfaat dalam berbagai sektor seperti pemerintahan, keuangan, pendidikan, dan kesehatan. Namun, kemajuan ini juga diiringi dengan peningkatan kejahatan siber, seperti peretasan, penipuan digital, pencurian identitas, dan ransomware, yang mengancam keamanan nasional dan kesejahteraan masyarakat. Regulasi seperti UU ITE dan UU PDP telah diterapkan, tetapi tantangan dalam implementasi dan adaptasi terhadap dinamika teknologi tetap signifikan. Indonesia menghadapi kesenjangan dalam penegakan hukum siber, termasuk kurangnya kapasitas teknis aparat hukum, rendahnya kesadaran masyarakat tentang keamanan digital, serta keterbatasan kerjasama internasional untuk menangani kejahatan siber lintas batas. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan eksploratif. Data diperoleh dari dokumen hukum, laporan pemerintah, studi kasus, artikel jurnal, dan literatur akademik. Analisis dilakukan menggunakan metode tematik untuk mengidentifikasi pola, tantangan, dan efektivitas kebijakan kriminal terkait kejahatan siber. Studi ini menunjukkan bahwa kebijakan siber di Indonesia memerlukan penguatan, terutama dalam hal implementasi, edukasi publik, dan adaptasi teknologi. Contoh dari Amerika Serikat dan Uni Eropa menunjukkan bahwa kolaborasi antara pemerintah dan sektor swasta, regulasi perlindungan data yang ketat, dan kampanye edukasi dapat meningkatkan ketahanan terhadap ancaman siber. Penelitian ini menyarankan penguatan UU ITE dan UU PDP, literasi digital bagi masyarakat, peningkatan kompetensi aparat hukum, kerjasama internasional, serta pembentukan jaringan pertukaran informasi siber untuk menciptakan ekosistem keamanan digital yang tangguh, efektif, dan responsif terhadap perkembangan teknologi.

Konsep keluarga dalam era modern mengalami tantangan besar akibat dinamika sosial, ekonomi, dan budaya yang terus berubah. Artikel ini membahas perbandingan pemikiran Ismail Raji Al-Faruqi dan Emile Durkheim mengenai keluarga. Al-Faruqi, seorang intelektual Muslim, melihat keluarga sebagai unit teologis yang berfungsi untuk menanamkan nilai-nilai tauhid, keimanan, dan moralitas dalam masyarakat Islam. Sebaliknya, Durkheim, sosiolog fungsionalis, menempatkan keluarga sebagai institusi sosial yang menjaga kohesi sosial dan mengatur perilaku individu melalui norma dan nilai kolektif. Studi ini menggunakan metode penelitian kepustakaan dengan pendekatan filosofis dan komparatif. Hasilnya menunjukkan bahwa kedua tokoh memiliki pandangan yang berbeda terkait struktur keluarga, peran gender, dan fungsi utama keluarga, meskipun keduanya sepakat tentang pentingnya keluarga dalam membangun masyarakat yang harmonis. Artikel ini memberikan wawasan tentang bagaimana agama dan sekularisme membentuk konsep keluarga, serta relevansinya di era globalisasi yang penuh tantangan. Dengan memahami kedua perspektif ini, diharapkan dapat diidentifikasi strategi untuk memperkuat institusi keluarga sebagai pilar utama kehidupan sosial.

This study focuses on black-box testing of JivaJoy software, an online product stock management and ordering system. The primary goal of this research is to evaluate the functionality and performance of the system's key features, including profile management, CRUD operations for admin and customer accounts, product stock management, shopping cart, order management, and AI counseling. Black-box testing was applied to assess whether these features meet expected operational standards and user requirements without considering the internal code structure. The test results indicate that most features function as expected. However, some issues were identified related to input validation, particularly with email format, phone number length, file uploads, and product stock management. Additionally, the order management and AI counseling features showed deficiencies in error handling and input validation. Based on these findings, the study recommends improvements in input validation, product stock management, shopping cart functionality, and AI counseling systems to enhance the reliability and performance of the JivaJoy platform. These enhancements are essential to deliver more efficient, secure, and optimal services, ensuring better user experiences and customer satisfaction.

Pengamanan data dalam era digital menjadi semakin penting dengan meningkatnya kebutuhan untuk melindungi informasi sensitif. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Hill Cipher yang dimodifikasi dengan operasi modulo pada karakter ASCII untuk memperluas cakupan aplikasi metode kriptografi ini. Hill Cipher, yang secara klasik menggunakan alfabet dengan operasi modulo 26, dibatasi hanya pada huruf-huruf alfabet. Modifikasi yang diusulkan dalam penelitian ini menggunakan operasi modulo 256, yang mencakup seluruh karakter ASCII (0–255), termasuk huruf, angka, simbol, dan karakter khusus. Penelitian ini menggunakan matriks kunci berukuran 2 x 2 yang memastikan keamanan melalui perhitungan determinan yang tidak nol dan coprime dengan 256. Proses enkripsi dilakukan dengan mengalikan vektor yang mewakili nilai ASCII dari plaintext dengan matriks kunci, diikuti oleh operasi modulo 256 untuk memastikan hasilnya berada dalam rentang karakter ASCII yang valid. Hasil enkripsi berupa ciphertext kemudian dideskripsi dengan invers matriks kunci yang diperoleh melalui operasi invers modulo 256. Penelitian ini membuktikan bahwa Hill Cipher yang dimodifikasi dapat diterapkan secara efektif untuk pengamanan data modern berbasis teks, menghasilkan ciphertext yang aman dan plaintext yang dapat didekripsi dengan akurat.
 
Kata kunci: Hill Cipher, ASCII, operasi modulo 256, enkripsi, dekripsi

Kegagalan jantung (Heart Failure) merupakan salah satu penyebab utama kematian dan morbiditas secara global, dengan lebih dari 26 juta orang terdampak di seluruh dunia. Deteksi dini kegagalan jantung sangat penting untuk mencegah komplikasi yang lebih serius, namun diagnosis sering kali sulit dilakukan karena gejala yang tidak spesifik. Pembelajaran mesin (machine learning) telah banyak digunakan untuk membantu prediksi risiko kegagalan jantung melalui analisis data medis. Berbagai algoritma klasifikasi telah diimplementasikan dalam berbagai penelitian sebalumnya, namun belum ada konsensus mengenai algoritma terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi performa beberapa algoritma klasifikasi dalam memprediksi gagal jantung, menggunakan dataset Heart Failure Prediction dari Kaggle. Algoritma yang diuji termasuk Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, GaussianNB, dan LightGBM. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 95 persen, sedangkan algoritma KNN menunjukkan akurasi terendah sebesar 76 persen. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan klinis yang lebih baik untuk prediksi kegagalan jantung.
 
Kata Kunci: Heart Failure, mesin pembelajaran algoritma klasifikasi

Facial Emotion Recognition (FER) is a key technology for identifying emotions based on facial expressions, with applications in human-computer interaction, mental health monitoring, and customer analysis. This study presents the development of a real-time emotion recognition system using Convolutional Neural Networks (CNNs) and OpenCV, addressing challenges such as varying lighting and facial occlusions. The system, trained on the FER2013 dataset, achieved 85% accuracy in emotion classification, demonstrating high performance in detecting happiness, sadness, and surprise. The results highlight the system's effectiveness in real-time applications, offering potential for use in mental health and customer behavior analysis.