Publication Search

Education is a fundamental element in an individual's life that aims to optimize human potential across cognitive, affective, and psychomotor domains. This research is motivated by the importance of students' ability to manage their study time effectively to support optimal learning outcomes. The purpose of this study is to describe and compare students' study time management based on gender. This study used a descriptive comparative method, with a sample of several eighth-grade students at Islamic Boarding School X. Data were collected using a Likert scale instrument, then analyzed using descriptive techniques and an independent-samples t-test using the (Jeffreys’s Amazing Statistics Program) JASP application. The results indicate that several students are able to manage their study time well. Furthermore, no significant differences were found between male and female students in managing their study time. These findings indicate that the ability to manage study time is relatively even and is not influenced by gender.

Work motivation is one of the important factors influencing time management and nurses’ performance in providing nursing care. Good time management enables nurses to complete tasks in a timely, efficient, and effective manner. This study was conducted to determine the relationship between work motivation and time management among staff nurses at ML Hospital in 2025. This research used a quantitative approach with a cross-sectional design. A total of 40 staff nurses were selected using a total sampling technique. The instruments used were questionnaires on work motivation and time management. Data were analyzed using the Spearman Rank statistical test with a significance level of < 0.05. The results showed that most respondents had good work motivation (62.5%), while the majority demonstrated a moderate level of time management (75%). The Spearman Rank test yielded a p-value of 0.005, indicating a significant relationship between work motivation and time management among staff nurses. In conclusion, there is a significant relationship between nurses’ work motivation and time management, in which higher work motivation is associated with better time management. It is recommended that hospitals enhance nurses’ motivation through managerial support and a positive work environment.

Password security is a critical component in protecting information systems, as passwords are often the primary target of various attacks, particularly brute force attacks. A brute force attack works by systematically attempting all possible character combinations until the correct password corresponding to a stored hash value is found. Therefore, the choice of an appropriate hash algorithm plays a significant role in determining a system’s resistance to such attacks. This study aims to analyze and compare the password cracking time of MD5, SHA-256, and SHA-512 hash algorithms under brute force attack scenarios. The research methodology involves generating hash values from a set of test passwords using each hash algorithm, followed by conducting brute force attacks to recover the original passwords based on the generated hash values. The collected data are analyzed by measuring the time required to crack passwords for each algorithm. The results indicate that MD5 has the fastest cracking time compared to SHA-256 and SHA-512, indicating a lower level of resistance to brute force attacks. SHA-256 demonstrates better security than MD5 but remains less resistant when compared to SHA-512. The SHA-512 algorithm requires the longest cracking time, reflecting the highest level of resistance to brute force attacks among the tested algorithms. In conclusion, hash algorithms with larger bit lengths provide stronger protection against brute force attacks and are more suitable for secure password storage in information systems.

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) mendorong inovasi dalam analisis keuangan, termasuk prediksi harga saham yang fluktuatif. Penelitian ini bertujuan memprediksi harga saham PT Garudafood Putra Putri Jaya Tbk menggunakan model ARIMA dengan penanganan Outlier sebagai pendekatan awal menuju sistem prediksi yang lebih adaptif. Data harga penutupan harian dari Yahoo Finance dianalisis melalui uji stasioneritas, identifikasi model ARIMA, deteksi Outlier berbasis log-return, serta evaluasi performa menggunakan RMSE, MAE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ARIMA Outlier memberikan performa lebih baik dibandingkan ARIMA dasar. ARIMA standar menghasilkan MAPE 1.32% dan AIC –899.46, sedangkan ARIMA dengan tiga dummy Outlier mencapai MAPE 1.16% dan AIC –900.37. Peramalan 14 hari ke depan menunjukkan pola yang stabil pada kisaran Rp 370–371. Pada data uji, ARIMA dasar memberikan akurasi terbaik pada pertengahan Agustus, sedangkan ARIMA Outlier mencapai akurasi tertinggi pada akhir Agustus dengan prediksi Rp 370.2 yang sangat dekat dengan harga aktual Rp 370.4. Hasil ini menunjukkan bahwa penanganan Outlier meningkatkan ketepatan model, sehingga ARIMA Outlier dapat digunakan sebagai fondasi awal menuju pengembangan sistem prediksi keuangan berbasis AI.

Kecap merupakan produk fermentasi kedelai yang berperan penting sebagai bumbu penyedap dalam masakan. Berdasarkan rasa dan kekentalannya, kecap dibedakan menjadi kecap manis dan kecap asin. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan teknologi filling otomatis sebagai solusi dalam meningkatkan efisiensi proses pengemasan botol kecap pada skala UMKM. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi pustaka. Permintaan pasar yang tinggi terhadap kecap manis mendorong tumbuhnya industri kecil. Namun, UMKM ini menghadapi kendala dalam hal kapasitas produksi dan konsistensi mutu produk. Salah satu proses yang memerlukan waktu lama dan tidak efisien adalah pengemasan manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan solusi teknologi berupa filling machine semi otomatis. Teknologi ini mempercepat proses pengisian botol, mengurangi kehilangan produk akibat tumpahan, serta meningkatkan efisiensi waktu dan tenaga kerja. Meskipun memerlukan investasi awal yang cukup besar dan ketergantungan pada listrik, penggunaan filling machine semi otomatis terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi kecap di skala UMKM.

The instability of the climate is becoming increasingly prominent across Southeast Asia, creating uncertainty in agricultural systems that are highly dependent on seasonal weather patterns. Indonesia, where rice remains the primary staple food, is particularly vulnerable to the effects of rising temperatures and rainfall deficits. This study applies the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model to predict rice production while incorporating indicators of extreme climate anomalies. Using publicly available datasets, including FAOSTAT production statistics, NOAA rainfall and temperature anomalies, and climate indices from the World Bank, this model was developed following the Box-Jenkins procedure. Among the configurations tested, the SARIMA model (1,1,1)(0,1,1)₁₂ showed the strongest performance, reflected in a MAPE of 4.62% and low RMSE values. The model indicates that significant El Niño events can reduce annual rice production by 3–7%, while wetter La Niña conditions may support production recovery. These findings highlight the importance of integrating climate-sensitive data into agricultural forecasting. The model presented here could support early warning systems, adaptive farming strategies, and long-term food security planning in Indonesia.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem telemetri guna memantau kinerja panel surya pada beberapa lokasi dengan menggunakan komunikasi jarak jauh dan platform Internet of Things (IoT). Metode pemantauan konvensional memiliki keterbatasan dalam menyediakan data secara real-time pada area yang luas, sehingga evaluasi kinerja jarak jauh menjadi kurang efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang sebuah sistem pemantauan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor INA219 untuk mengukur tegangan dan arus, modul GPS Neo-M8 untuk identifikasi lokasi, modul Real-Time Clock (RTC) DS3231 untuk pencatatan waktu, serta modul LoRa RA-02 sebagai media komunikasi nirkabel. Setiap node pengirim dilengkapi dengan modul MicroSD untuk menyimpan data pengukuran secara lokal. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui LoRa ke unit penerima dan ditampilkan secara real-time pada platform Thinger.io. Hasil kalibrasi menunjukkan bahwa sensor INA219 memiliki rata-rata galat pengukuran arus sebesar 0,71% dan galat pengukuran tegangan sebesar 0,1%. Pengujian GPS menunjukkan koordinat lokasi yang stabil dengan tingkat akurasi sekitar ±3 hingga ±8 meter. Seluruh data pengukuran berhasil dikirim, disimpan, dan ditampilkan tanpa kehilangan data yang signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyediakan pemantauan parameter panel surya secara jarak jauh yang andal dan efisien dalam kondisi lapangan.

Polusi udara partikulat halus (PM2,5) merupakan ancaman serius bagi kesehatan masyarakat di Kabupaten Brebes, Jawa Tengah. Faktor penyumbang utamanya adalah emisi kendaraan di jalur Pantura, aktivitas industri perikanan, serta konsentrasi tinggi selama musim kemarau (Juni–November). Tidak adanya model peramalan sub-jam yang akurat menghambat pengembangan sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi model deep learning berbasis Transformer untuk memprediksi konsentrasi PM2,5 dengan resolusi waktu 15 menit. Data yang digunakan berasal dari NASA GEOS-CF (band PM25_RH35_GCC) yang diakses melalui Google Earth Engine menggunakan API Python. Dataset mencakup periode 1 Januari hingga 22 November 2025, menghasilkan 7.813 observasi per jam, yang kemudian diinterpolasi linear menjadi 31.249 titik data dengan resolusi 15 menit. Arsitektur Transformer terdiri dari 3 lapis enkoder, 4 kepala perhatian multi-head, dimensi embedding 128, dimensi feed-forward 256, panjang sekuen 60 timestep, dan augmentasi fitur menggunakan rerata bergulir (*rolling mean*, jendela = 3) dan beda pertama (*first difference*). Pelatihan dilakukan dengan TensorFlow-Keras, pengoptimal Adam, penjadwal peluruhan kosinus (*cosine decay scheduler*), dan fungsi kerugian Huber. Pembagian data dilakukan secara kronologis: 70% pelatihan, 30% validasi. Evaluasi pada set uji independen (16 Agustus–21 November 2025, 9.357 observasi atau 97 hari 11 jam 15 menit) menghasilkan MAE 0,7691 µg/m³, RMSE 1,2052 µg/m³, R² 0,9945, dan *Explained Variance Score* 0,9948. Model ini mampu menggambarkan variasi diurnal dan anomali musiman secara akurat, jauh melampaui model LSTM dan GTWR konvensional. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan di bidang Teknologi Informasi melalui kerangka kerja pengolahan *big data* satelit untuk aplikasi lingkungan.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan biaya dan durasi proyek sebelum dan sesudah penerapan metode crashing pada pembangunan Gedung Kenanga di Rumah Sakit Paru dr. Ario Wirawan (RSPAW) Kota Salatiga. Metode crashing dilakukan dengan mempercepat aktivitas pada lintasan kritis melalui penambahan sumber daya tanpa mengurangi kualitas pekerjaan. Berdasarkan hasil analisis, durasi proyek berkurang dari 150 hari menjadi 124 hari (efisiensi waktu sebesar 17%). Biaya langsung mengalami peningkatan sebesar 1,11%, sedangkan biaya tidak langsung menurun sebesar 17,33%. Secara keseluruhan, metode crashing menghasilkan penghematan total biaya proyek sebesar 0,74%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode crashing dapat menjadi strategi efektif dalam percepatan proyek dengan pengendalian biaya yang optimal. Kata kunci: crashing, lintasan kritis, biaya proyek, durasi proyek, percepatan.

Abstract Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat mengancam keselamatan jiwa dan harta benda, khususnya di lingkungan hunian padat seperti rumah kos. Kos Putri Kanaya Projo merupakan salah satu kos putri di Ungaran Timur, Kabupaten Semarang, yang berisiko tinggi mengalami kebakaran akibat kelalaian penghuni dalam penggunaan peralatan listrik maupun kompor gas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi kebakaran dini berbasis mikrokontroler dengan dukungan teknologi Internet of Things (IoT).  Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor MQ-2 (asap/gas), sensor PIR (api), dan sensor DHT22 (suhu/kelembapan). Output sistem berupa notifikasi peringatan pada aplikasi Blynk, buzzer sebagai alarm suara, serta tampilan informasi melalui LCD. Metode penelitian yang digunakan adalah prototyping dengan tahapan perancangan, implementasi, pengujian, serta penyempurnaan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi asap, gas, suhu tinggi, dan api dengan akurasi di atas 90% serta memberikan notifikasi peringatan melalui aplikasi Blynk dengan waktu respon kurang dari 10 detik. Dengan demikian, sistem ini efektif sebagai solusi deteksi dini kebakaran pada lingkungan kos sehingga dapat meningkatkan keamanan dan meminimalisir risiko kerugian material maupun korban jiwa

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengoptimalkan kinerja Mini PC dan pemeliharaan real-time di CV Permata Gemilang Jaya. Metodologi waterfall diterapkan menggunakanNodeMCU sebagai mikrokontroler utama, dilengkapi dengan sensor DHT22, DS18B20, dan INA219 untuk memantau parameter suhu, CPU, dan memori. Arsitektur sistem mengintegrasikan kerangka kerja Laravel dengan database MySQL, menghasilkan aplikasi web responsif dengan kontrol akses berbasisperan untuk Admin Pusat, Admin Regional, dan Teknisi Cabang. Infrastrukturserver cloud dengan konektivitas GSM cadangan memfasilitasi pemantauanterpusat di wilayah Ciayumajakuning. Desain sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan diagram kasus penggunaan dan diagram aktivitas yang komprehensif. Penerapan sistem pemberitahuan otomatisdengan mekanisme peringatan berbasis ambang batas memungkinkan deteksidini anomali perangkat. Antarmuka yang dioptimalkan untuk selulermeningkatkan aksesibilitas teknisi untuk operasi lapangan. Validasi sistemmenunjukkan strategi pemeliharaan preventif yang sukses dalam mengurangiwaktu henti perangkat dan mengoptimalkan efisiensi operasional infrastrukturteknologi informasi.

Industri portal lowongan kerja daring mengalami persaingan ketat, menuntut platform seperti Toploker.com untuk membangun brand awareness yang kuat, di mana iklan video menjadi strategi promosi yang sangat efektif. Namun, produksi video konvensional menghadapi kendala biaya tinggi dan waktu pengerjaan yang lama. Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan solusi dengan mengotomasi produksi konten, mulai dari penyusunan naskah hingga personalisasi audio-visual. Penelitian empiris menunjukkan bahwa iklan video berbasis AI dapat meningkatkan tingkat engagement hingga 6–9 persen poin lebih tinggi dibandingkan iklan baseline dan meningkatkan efektivitas persuasi hingga 12,5% lebih tinggi dalam hal ekspektasi pendapatan. Untuk memastikan proses pengembangan konten video promosi yang menarik, efisien, dan relevan bagi audiens digital Generasi Z, penelitian ini mengadopsi kerangka kerja Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang mencakup tahap Konsep, Perancangan, Pengumpulan Bahan, Produksi, Pengujian, dan Distribusi. Tujuannya adalah merancang panduan teknis yang terstruktur untuk mengintegrasikan alat AI modern (seperti CapCut, Suno AI, dan Freepik AI) demi mengoptimalkan kualitas dan efisiensi produksi konten.

Pengukuran deformasi yang akurat pada struktur beton dibawah pembebanan sangat penting untuk mengevaluasi kinerja dan daya tahan elemen-elemen tersebut. Ada beberapa keterbatasan dalam mengevaluasi struktur beton secara konversional seperti memerlukan waktu dan biaya besar. Beberapa penelitian menunjukan potensi fotogrametri jarak dekat dan pemodelan tiga dimensi (3D) mampu menganalisa deformasi, tegangan/regangan internal, dan perambatan retak. Penelitian ini mengusulkan metode pengukuran deformasi dengan empat tahapan untuk mengembangkan model 3D beton dengan menggunakan teknik fotogrametri jarak dekat dan selanjutnya pengolahan gambar. Tahapan metode yang digunakan: 1) mempersiapkan perangkat uji dan persiapan beton, 2) akuisisi gambar beton menggunakan kamera sebelum pengujian kuat tekan, menguji kuat tekan beton dibawah pembebanan, kemudian akuisisi gambar setelah pengujian kuat tekan beton, 3) melakukan pengolahan untuk menghasilkan model 3D beton, dan 4) membandingkan hasil model 3D sebelum dan sesudah pengujian kuat tekan beton. Untuk deformasi terkecil berapa pada sample beton 2 dengan loss volume sebesar 4%. Sementara itu, untuk deformasi terkecil berapa pada sample beton 3 dengan loss volume sebesar 26% yang menunjukan kuat tekan beton optimum berapa pada sample beton 2.

Komunikasi adalah cara menyampaikan informasi kepada orang lain. Dalam berkomunikasi, etika sangat penting, terutama bagi mahasiswa saat berinteraksi dengan dosen. Namun, terdapat beberapa mahasiswa saat ini yang menganggap dosen sebagai teman sebaya, sehingga penerapan etika yang seharusnya dilakukan kepada dosen semakin terabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana komunikasi antara mahasiswa FPMIPA UPI dan dosen, serta bagaimana etika bisa mencegah ketidakharmonisan komunikasi. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan kuesioner Google Form. Hasil dari penelitian ini 1) mengetahui waktu menghubungi dosen, 2) hambatan yang dirasakan mahasiswa, 3) mengetahui dampak setelah berkomunikasi dengan dosen. Sebagai kesimpulan, etika dalam berkomunikasi dengan dosen dapat mempererat hubungan serta membangun kepercayaan, yang akan mengurangi konflik.

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak penutupan perlintasan kereta api Alastuo terhadap peningkatan volume kendaraan dan intensitas kebisingan di kawasan Fly Over Bangetayu, Kota Semarang. Fenomena ini mencerminkan tantangan tata kelola lalu lintas urban akibat perubahan infrastruktur transportasi. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, studi ini dilakukan melalui metode studi kasus di lokasi terdampak. Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur, observasi partisipatif, dokumentasi visual, serta pengukuran intensitas kebisingan menggunakan sound level meter pada sembilan titik waktu berbeda selama tiga hari pengamatan. Partisipan meliputi warga sekitar, pengguna jalan, dan petugas lalu lintas. Hasil analisis tematik menunjukkan adanya korelasi positif antara peningkatan volume kendaraan dan intensitas kebisingan, dengan nilai puncak kebisingan mencapai 93,6 dB pada sore hari. Temuan ini menegaskan bahwa perubahan rute akibat intervensi kebijakan infrastruktur dapat menyebabkan beban akustik yang signifikan di jalur alternatif. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman tentang relasi spasial antara kebijakan lalu lintas dan degradasi lingkungan akustik. Implikasi teoretis mengarah pada integrasi studi kebisingan dalam perencanaan transportasi berkelanjutan, sementara implikasi praktis mencakup kebutuhan akan pengaturan lalu lintas yang adaptif serta mitigasi kebisingan melalui vegetasi, jalur alternatif, dan edukasi berkendara. Penelitian lanjutan disarankan melibatkan pendekatan interdisipliner untuk mengevaluasi dampak kebisingan terhadap kesehatan masyarakat secara langsung.

Beban gempa merupakan representasi dari beban statik ekuivalen yang diaplikasikan pada seluruh bagian struktur bangunan atau pada bagian tertentu, dengan tujuan menirukan efek gerakan tanah akibat aktivitas seismik. Di antara berbagai metode analisis, analisis time history dikenal sebagai teknik yang paling presisi dalam memprediksi respons struktur terhadap gempa. Namun, penerapan metode ini memerlukan proses perhitungan yang kompleks dan cukup menyita waktu. Untuk menyederhanakan proses tersebut, digunakan pendekatan analisis statik ekuivalen, yang terbukti cukup efektif, khususnya pada struktur bangunan yang bersifat simetris. Prosedur perhitungan dalam metode ini mencakup evaluasi gaya geser serta simpangan antar lantai, dengan studi kasus berupa gedung perkantoran yang berlokasi di Kota Semarang. Perangkat lunak SAP2000 dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam melakukan analisis tersebut. Berdasarkan hasil analisis, gaya geser dan simpangan antar lantai yang diperoleh telah sesuai dan memenuhi ketentuan yang ditetapkan dalam standar SNI 1726:2019 untuk bangunan gedung.

This study aims to analyze work time efficiency and determine standard time in the furniture production process at CV. JM Putra using the Time and Motion Study method. The background of this study stems from the problem of low production time efficiency due to suboptimal work methods, ineffective work area layout, and a lack of systematic work time measurement. The research was conducted quantitatively and descriptively through direct observation, interviews, and time measurements using a stopwatch for the table production process, which consisted of five main activities. The results showed that the average total cycle time for one table unit was 347.25 minutes, with the activity of assembling the table frame being the longest activity at 120.13 minutes or about 34.6% of the total working time. After performance assessment and the addition of a 15.5% allowance factor, the standard time was obtained at 129.03 minutes. These results indicate that the activity of assembling the table frame is the most critical point that affects production efficiency. The implications of this study show the importance of improving work methods, area layout, and operator training to increase labor productivity. The application of standard time measurement results can be used as a basis for setting work standards, production capacity planning, and a more objective labor incentive system.

More than 20% of the seeds sown did not germinate normally. The problem of low chili pepper seedling growth rates was caused by low germination rates. Internal factors contributing to low germination rates in chili pepper seeds had yet to be solved. This research aimed to analyze the effect of materials and duration of seed soaking of cayenne pepper (Capsicum frutescens) as well as the results of the soaking treatment for cayenne pepper seeds (Capsicum frutescens). This research used factorial Completely Randomized Design (CRD). The first factor, namely soaking material (P), includes control treatment or no  soaking treatment (K), warm water with a temperature of 50˚C (P1), KNO3 solution with a concentration of 1% (P2), and colchicine solution with a concentration of 0.1 % (P3). The second factor, namely duration of seed soaking (T), includes soaking time of 12 hours (T1) and soaking time of 24 hours (T2). There were 7 treatments with each treatment having 3 replications. This research carried out dormancy observations for 7 days. The data analysis for this research was in the form of quantitative data using Two Way ANOVA and DMRT further. The parameters observed included germination capacity, and germination rate. The results of this researc that 0.1% colchicine solution (P3) and 24 hour soaking time (T2) was the best materials and seed soaking for cayenne pepper seeds with 95% germination capacity.

Work safety is always a priority, especially in the mining world which has a high potential for danger. Therefore, there are many regulations that must be obeyed, including the prohibition of smoking in the cabin of the Dump Truck unit. This study aims to design a cigarette smoke detector in the cab of a dump truck as a form of warning to drivers who violate the ban on smoking in the cab. The method used in this research is a quantitative method by conducting experiments. The research conducted is to analyze the effect of smoke thickness levels (20%, 40%, and 60%) on different sensor types (MQ-4 and MQ-7). The expected result is the effect of smoke thickness variation on the response time of different sensors.

Work time is the amount of time determined to carry out a number of routine or ordinary activities carried out inside and outside the household in units of time or hours. Rubber farming and oil palm farming are farming activities that are in great demand in Indonesian society and are important crops as a source of income for farmers. The problem that can be identified in this study is how the outflow of labor based on gender on rubber and oil palm farms in North Amboyo Village, Ngabang Sub-district, Landak Regency. This research was conducted from March 18 to April 18, 2024. The research method in this study is the survey method. The population in this study were all rubber farmers and oil palm farmers in North Amboyo Village, Ngabang District, Landak Regency, totaling 31 rubber farmers and 42 oil palm farmers. The variables of this study consisted of the work time of rubber farmers and oil palm farmers producing which was calculated within one month. The data analysis technique used in this study is the T-Test (Independent Sample T-Test). t test results Sig value. (2-tailed) in the table is 0.000 so it can be said that there is a significant difference between the labor expenditure of rubber farmers and oil palm farmers. There is a significant difference in the comparison of labor expenditure based on gender in rubber and oil palm farming with the test results, namely the value of Sig. (2-tailed) 0.000. This means that of the two research objectives there is a significant difference in the comparison of labor expenditure of rubber farmers and oil palm farmers, as well as the comparison of labor expenditure based on gender in North Amboyo Village, Ngabang District, Landak Regency. Keywords: Farming, Labor, Oil Palm, Rubber.   Abstrak. Curahan waktu kerja adalah jumlah waktu yang ditentukan untuk melakukan sejumlah kegiatan rutin atau biasa dilakukan di dalam dan luar rumah tangga dalam satuan waktu atau jam. Usahatani karet dan kelapa sawit merupakan kegiatan yang banyak diminati masyarakat Indonesia dan merupakan tanaman penting sebagai sumber penghasilan bagi petani. Permasalahan yang diidentifikasi pada penelitian ini yaitu bagaimana curahan tenaga kerja berdasarkan gender pada usahatani karet dan kelapa sawit di Desa Amboyo Utara Kecamatan Ngabang Kabupaten Landak. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan 18 Maret–18 April 2024. Metode dalam penelitian ini adalah metode survey. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh petani karet dan petani kelapa sawit yang berada di Desa Amboyo Utara Kecamatan Ngabang Kabupaten Landak sebanyak 31 petani karet dan 42 petani kelapa sawit. Variabel penelitian terdiri dari curahan waktu kerja petani karet dan petani kelapa sawit menghasilkan  yang dihitung dalam kurun waktu satu bulan. Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah Uji-T (Independent Sample T-Test). Hasil uji t nilai Sig. (2-tailed) pada tabel yaitu 0.000 sehingga bisa dikatakan terdapat perbedaan yang signifikan antara curahan tenaga kerja petani karet dan petani kelapa sawit. Perbedaan yang signifikan pada perbandingan curahan tenaga kerja berdasarkan gender pada usahatani karet dan kelapa sawit dengan hasil uji yaitu nilai Sig. (2-tailed) 0.000. Artinya dari dua tujuan penelitian tersebut terdapat perbedaan yang signifikan pada perbandingan curahan tenaga kerja petani karet dan petani kelapa sawit, serta  perbandingan curahan tenaga kerja berdasarkan gender di Desa Amboyo Utara Kecamatan Ngabang Kabupaten Landak.