Publication Search

Dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan dimana-mana tidak di ambil kemungkinan banyak resiko yang di hadapi pembisnis untuk bisa melangsungkan usaha yang telah di dirikan akan selalu ada dan mendapatkan konsumen yang tetap membeli barang yang telah disediakan maka dari itu seorang entrepreneur dituntut untuk memiliki strategi dalam membaca peluang. Untuk menyiasati hal tersebut, tentunya pihak manajemen harus mampu menganalisa data yang ada untuk dijadikan bahan acuan untuk strategi diperlukan untuk komputerisasi. Pencarian judul penelitian dan abstraknya dipermudah dengan kata-kata kunci tersebut. berbisnis selanjutnya. Meubel Master borneo merupakan salah satu perusahaan yang memiliki resiko mendapatkan konsumen yang tetap dan harus memberikan atau meyediakan barang yang memiiki kualitas tinggi dan memberikan pelayanan yang akan diberikan kepada pelanggan yang setia membeli produk yang telah disediakan. Dengan menggunakan data mining yang merupakan knowledge discovery dikarenakan bidang yang berupaya untuk menemukan informasi yang memiliki arti yang berguna dari jumlah data yang besar, untuk menemukan pola (pattern) data dan memprediksi kelakuan (trend) dimasa mendatang [7]. Untuk mengetahui produk yang sering terjual dalam periode bulan Januari sampai bulan Mei 2019 diperlukan algoritma apriori yang ada di data mining. Dengan melakukan analisa keranjang belanja menggunakan metode asosiasi dengan Algoritma Apriori, dimana kombinasi itemset transaksi penjualan barang pada meubel master borneo menghasilkan 6 rules dimana minimum confidence sebesar 41,6 % dan minimum support sebesar 0,08% berdasarkan 35 transaksi penjualan dari 63 jenis barang pada meubel Master Borneo.

Legal knowledge is very necessary for the creation of legal understanding and awareness of legal awareness for the community. There are several factors that can affect public legal awareness. This community service is expected to provide knowledge and understanding to the community, especially students. With knowledge and understanding of the prevailing legal rules, they will maintain their legal awareness to a higher level.

In the first quarter of 2017, retail in Indonesia recorded a growth of 2.5%, while in 2018 the growth was only in the range of 1% -1.5%. The cause of the slow growth is the change in the consumption pattern of the people and it will continue at the beginning of 2018. In addition, the decreasing productivity of the community at the lower middle level. As a retailer, Anterah store also faces the same thing, so anticipating a decline in sales requires an analysis of the best-selling products and how to find out the relationship between the products purchased by consumers. The association relationship between these products will be used as the basis for product arrangement, so that the frequency of products that consumers often buy can be arranged closely together so that consumers do not have to look for them longer. Market basket analysis to determine the relationship between products sold simultaneously is used to explore association rules (Association Rule Mining) which will produce products that are purchased simultaneously as a consideration for product arrangement in Anterah Retail storefront. Meanwhile, the best-selling products will be explored using the Frequent Pattern Growth method in order to obtain a ranking list of the most purchased products by consumers. This analysis is used as a basis for considering product promotion. The test results on the sales sample data obtained an average value of minimum support = 0.0025, minimum confidence = 0.610, LaPlace = 0.9985, Gain = -0.006, p-s = 0.003, Lift = 103.82, Convicting 2.5285 with a processing time of 41.456 seconds.

Classification is one of the most widely used techniques in machine learning. Text classification is the process of classifying data according to pre-determined groups or classes. Where in most cases, text classification uses labeled training data to obtain the rules used to classify test data into predefined groups. In this study, it is proposed to use CountVectorizer for Indonesian text classification which will be compared with TF-IDF Term Weighting and its three feature levels, namely Character Level, Word Level and N-gram Level as feature extraction which is implemented together with Naive Bayes classification and the BPPPTIndToEngCorpusHalfM dataset. To compare the classification performance, this study uses 10-Fold Cross Validation and Split Data using a ratio of 90:10, while to evaluate the accuracy of the authors using the F1-Score and AUC with the hope that this study will get good accuracy results so that it can be used as a reference to be developed using another method. The F1-Score accuracy obtained in this study was 0.93 and the AUC score was 0.95.

Hasil dari penjualan pada toko kgs rizky motor pihak manajemen hanya melihat laporan jumlah barang terjual dan berapa banyak pendapatannya dilihat tanpa ada tindak lanjut untuk menentukan keputusan diwaktu yang akan datang. Dengan menggunakan metode Frequent Pattern Growth, pihak manajemen dapat mengambil keputusan barang mana yang membutuhkan persediaan yang lebih banyak dibandingkan dengan barang yang lain. Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth pada perhitungan manual dengan syarat batasan nilai support >35% dan nilai confidence 70%. Kemudian disimpulkan bahwa telah dilakukan penerapan algoritma FP-Growth untuk penentuan pada pola pembelian di Toko Kgs Rizky Motor. Dari dataset 15 transaksi penjualan produk sparepart yang menjadi frequent itemset adalah kombinasi itemset, terdapat 23 rules pola asosiasi dengan memenuhi nilai syarat batasan tersebut. Hasil association rule diperoleh terdapat 7 rules yang telah memenuhi nilai syarat batasan yaitu 1) jika membeli barang rantai motor (A04) maka membeli barang oli motor (A08) dengan nilai support = 40% dan nilai confidence = 78%, 2) jika membeli barang aksesoris motor (A07) maka membeli barang knalpot (A09) dengan nilai support = 40% dan nilai confidence = 75%, jika membeli barang oli motor (A09) maka membeli barang knalpot (A08) dengan nilai support = 47% dan nilai confidence = 88% dst. Sehingga  dapat membantu pada perusahaan toko kgs rizky motor mengetahui kemunculan pola item yang sering dibeli secara bersamaan atau dapat dilakukan mempromosikan produk item terbaik.

A person's identity can be interpreted as the basic nature, mentality, character, or self-esteem of the person. The character of the Indonesian people is to live a simple life, obey the rules, and like to work together. Gotong royong is a harmonious cooperation that produces products that are beneficial to people's lives. For example gamelan, various types of gamelan instruments are beaten together to produce harmonious musical sounds that are pleasant to hear, useful, and make people relaxed and not stressed.