Publication Search

Latar Belakang: Kehilangan seluruh gigi (complete edentulism) dapat menyebabkan gangguan fungsi mastikasi, fonetik, estetika, serta menurunkan kualitas hidup dan kepercayaan diri pasien. Gigi tiruan lengkap (GTL) berbahan resin akrilik masih menjadi pilihan rehabilitasi yang banyak digunakan karena memiliki sifat estetik yang baik, mudah dimanipulasi, dan relatif ekonomis. Laporan Kasus: Seorang pasien perempuan berusia 42 tahun datang ke Rumah Sakit Gigi dan Mulut Soelastri Surakarta dengan keluhan kehilangan seluruh gigi pada rahang atas dan rahang bawah sejak tiga tahun yang lalu. Pasien mengalami kesulitan mengunyah, berbicara, dan merasa kurang percaya diri terhadap penampilannya. Pemeriksaan klinis menunjukkan kondisi edentulous lengkap pada kedua rahang disertai penurunan dimensi vertikal wajah. Rencana perawatan berupa pembuatan gigi tiruan lengkap berbahan resin akrilik heat-cured. Tahapan perawatan meliputi pencetakan anatomis dan fisiologis, pembuatan sendok cetak individual, pencatatan hubungan rahang, penyusunan gigi tiruan, try-in, insersi, serta evaluasi pasca pemasangan. Hasil: Setelah pemasangan gigi tiruan lengkap, diperoleh retensi dan stabilisasi yang baik, oklusi yang harmonis, serta perbaikan fungsi mastikasi, fonetik, dan estetika. Pada evaluasi satu minggu pasca-insersi, pasien tidak mengeluhkan rasa sakit maupun ketidaknyamanan, kondisi jaringan pendukung dalam keadaan sehat, dan pasien menyatakan puas terhadap hasil perawatan. Kesimpulan: Rehabilitasi pasien edentulous lengkap menggunakan gigi tiruan lengkap resin akrilik memberikan hasil klinis yang baik dalam mengembalikan fungsi pengunyahan, bicara, dan estetika. Keberhasilan perawatan dipengaruhi oleh ketepatan prosedur klinis, kualitas pembuatan gigi tiruan, serta kerja sama yang baik antara dokter gigi dan pasien.

Wilayah perbatasan Ambalat merupakan kawasan strategis NKRI yang rawan terhadap pelanggaran kedaulatan dan ancaman keamanan. Satuan Tugas (Satgas) Ambalat Korps Marinir menghadapi tantangan geografis dan keterbatasan teknologi pengawasan konvensional. Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi pemanfaatan teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV) untuk meningkatkan efektivitas pengamanan perbatasan oleh Satgas Ambalat. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara mendalam dengan 4 narasumber (Komandan Skuadron Udara 700, pilot UAV, Dansatgas Ambalat, dan personel komunikasi Satgas Ambalat), serta dokumentasi. Analisis data menggunakan model Miles & Huberman. Penelitian menunjukkan bahwa (1) UAV belum dimanfaatkan secara langsung oleh Satgas Ambalat, pengamanan masih mengandalkan patroli konvensional dan drone non-militer; (2) tantangan utama meliputi keterbatasan personel terlatih, belum adanya program pelatihan formal, keterbatasan sarana prasarana (Ground Control Station, sistem komunikasi), serta kekosongan regulasi operasional; (3) UAV tipe ScanEagle dan Camcopter S-100 dinilai paling sesuai untuk kebutuhan Satgas Ambalat karena daya tahan terbang lama dan sensor canggih. Pemanfaatan UAV dapat memperluas jangkauan pengawasan, menyediakan data real-time, mengurangi risiko personel, serta meningkatkan efisiensi operasional. Diperlukan pendekatan terintegrasi berupa penyusunan regulasi, pengadaan sarana dan pelatihan personel bertingkat dan berlanjut. Teknologi UAV memiliki potensi strategis untuk memperkuat sistem pengamanan perbatasan Ambalat. Rekomendasi meliputi dukungan kebijakan pemerintah, pengembangan doktrin TNI AL, pembentukan unit UAV Korps Marinir, serta pelatihan personel secara berkelanjutan.

Pemurnian vitamin E dari berbagai sumber bahan alami dan limbah agroindustri terus berkembang seiring meningkatnya kebutuhan industri pangan, nutraseutikal, kosmetik, dan farmasi. Berbagai metode pemurnian telah diterapkan meliputi saponifikasi, ekstraksi menggunakan pelarut, dan distilasi molekuler. Studi ini mengkaji secara sistematis perkembangan metode pemurnian vitamin E dari berbagai sumber serta mengevaluasi keunggulan, keterbatasan, serta prospek penerapan teknologi yang lebih berkelanjutan. Penelusuran literatur dilakukan terhadap publikasi dalam 10 tahun terakhir yang diperoleh dari jurnal nasional dan internasional. Hasil kajian menunjukkan bahwa sumber alami vitamin E banyak terdapat pada minyak nabati, sedangkan sumber dari limbah agroindustri dengan kandungan vitamin E tertinggi diperoleh pada Palm Fatty Acid Distillate (PFAD). Kandungan vitamin E yang bervariasi tergantung dari jenis bahan baku, kondisi proses, dan metode pemurnian yang digunakan. Studi komparatif terkait potensi kandungan vitamin E pada bahan alam dan limbah agroindustri lokal Indonesia masih terbatas, khususnya yang mempertimbangkan variasi varietas genetik. Dari aspek teknik pemurnian, metode ekstraksi konvensional memerlukan beberapa tahapan proses sehingga perlu ditinjau dari sisi efisiensi operasional dan keekonomian. Hasil kajian menunjukkan penggunaan green solvent seperti ekstraksi dengan scCO2 dan DES yang berpotensi meningkatkan keamanan proses dan keberlanjutan lingkungan. Pengembangan metode pemurnian yang efisien, ekonomis, dan ramah lingkungan menjadi kunci dalam mendukung pemanfaatan berbagai sumber vitamin E secara berkelanjutan.

Wastewater Treatment Plant (WWTP) pada kawasan industri konvensional umumnya masih mengandalkan strategi pemeliharaan berbasis interval waktu yang tetap. Pendekatan tersebut berisiko menyebabkan penurunan performa pompa yang tidak teridentifikasi secara dini serta meningkatkan potensi pemborosan energi operasional. Penelitian ini mengembangkan Green Maintenance Framework berbasis machine learning untuk meningkatkan reliabilitas pompa sirkulasi pada sistem Moving Bed Biofilm Reactor (MBBR). Analisis dilakukan menggunakan dataset telemetri multi-sensor yang mencakup parameter getaran, temperatur, tekanan, debit aliran, dan rotasi per menit (RPM). Proses rekayasa fitur diterapkan melalui pembentukan System Efficiency Index untuk meningkatkan sensitivitas model terhadap indikator degradasi kinerja pompa. Model prediktif dibangun menggunakan algoritma Random Forest Classifier dengan skema pembagian data 80:20 secara stratified. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model menghasilkan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 100%, dengan variabel Vibration dan Temperature menjadi parameter yang paling dominan dalam proses prediksi. Analisis operasional memperlihatkan bahwa degradasi pompa menyebabkan penurunan flow rate meskipun nilai rotasi per menit (RPM) mengalami peningkatan, sehingga memicu kenaikan konsumsi energi dan meningkatkan risiko gangguan pada proses biologis Moving Bed Biofilm Reactor (MBBR). Dari aspek ekonomi, kondisi tersebut menyebabkan pemborosan energi sebesar 5.623 kWh atau setara Rp6.271.236, - per bulan untuk setiap unit pompa. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem predictive maintenance berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung efisiensi energi serta implementasi green manufacturing di kawasan industri.

Concrete volume calculation is a crucial factor in preventing cost overruns when preparing the Budget Plan (RAB) for construction projects. In arch bridge projects, the complex structural geometry often makes conventional volume calculation methods complicated and prone to errors, particularly due to the geometric complexity of the arch beams. This study aims to analyze the comparison of concrete volume calculation results between the conventional method and the Building Information Modeling (BIM) method using Autodesk Revit in terms of cost-effectiveness. The case study was conducted on the Short Span II Pulau Balang Bridge Duplication Project in the Nusantara Capital City (IKN), Penajam Paser Utara Regency, East Kalimantan. The research objects include substructures (bore piles, pile caps, abutments, piers, and wing walls) and superstructures in the form of arch beams. The research method employs a quantitative approach by calculating concrete volumes conventionally using AutoCAD and Microsoft Excel, as well as calculating with BIM Autodesk Revit through three-dimensional modeling and Quantity Take-Off (QTO) exports. The results indicate that the BIM Autodesk Revit method generates a larger concrete volume compared to the conventional method, resulting in a higher total cost based on the BIM volume. The total cost for the conventional method amounted to IDR 142,613,245,996.12, while the BIM Autodesk Revit method amounted to IDR 143,127,208,186.60. These differences are influenced by the level of calculation detail, the simplification of shapes in the conventional method, and the precision of modeling in Autodesk Revit.

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dituntut menghasilkan lulusan yang siap kerja dan mampu beradaptasi dengan perkembangan industri. Namun, proses pembelajaran akuntansi di beberapa SMK di Kabupaten Karawang masih didominasi metode konvensional yang berpusat pada guru dan belum sepenuhnya menerapkan pembelajaran berbasis pemecahan masalah sesuai kebutuhan dunia kerja. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkuat kompetensi guru akuntansi melalui pembelajaran berbasis Design Thinking. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan pelatihan partisipatif yang meliputi identifikasi kebutuhan, perencanaan program, pelaksanaan pelatihan, pendampingan, dan evaluasi kegiatan. Pelatihan memperkenalkan tahapan Design Thinking yang terdiri atas empathize, define, ideate, prototype, dan test. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dokumentasi, pre-test dan post-test, serta penilaian terhadap perangkat pembelajaran yang dihasilkan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan guru dalam menerapkan pembelajaran akuntansi yang inovatif. Peserta menunjukkan peningkatan pemahaman terhadap konsep Design Thinking, kemampuan menyusun perangkat pembelajaran kontekstual, serta motivasi untuk mengembangkan pembelajaran yang berpusat pada siswa. Hasil post-test menunjukkan rata-rata pemahaman guru mencapai 75,88 dan lebih dari 80% peserta mampu menjawab dengan benar tahapan Design Thinking. Kegiatan ini menyimpulkan bahwa Design Thinking dapat menjadi pendekatan pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan kompetensi pedagogik guru serta mendukung pengembangan pembelajaran akuntansi yang kontekstual, kolaboratif, dan sesuai dengan kebutuhan industri.

Pembelajaran di Sekolah Dasar saat ini masih didominasi metode konvensional berpusat pada guru yang kurang mengaitkan materi dengan kehidupan nyata. Kondisi ini menyebabkan rendahnya keterlibatan aktif dan kemampuan berpikir kreatif siswa sebagai kompetensi abad ke-21. Selain itu, mitra guru menghadapi kendala berupa keterbatasan pemahaman terhadap konsep Contextual Teaching and Learning (CTL), kurangnya variasi strategi, serta ketiadaan perangkat pembelajaran sistematis. Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan mensosialisasikan model CTL guna meningkatkan kemampuan berpikir kreatif siswa dan kompetensi guru dalam mengembangkan perangkat pembelajaran inovatif. Metode pelaksanaan meliputi koordinasi analisis kebutuhan, sosialisasi konsep, pendampingan penyusunan Modul Ajar, praktik simulasi kelas, serta evaluasi bersama pihak sekolah. Target luaran meliputi peningkatan pemahaman guru, tersedianya Modul Ajar berbasis CTL yang aplikatif, dan publikasi artikel ilmiah pada jurnal pengabdian masyarakat. Sosialisasi model CTL menjadi solusi strategis dalam meningkatkan kapasitas profesional guru untuk menciptakan suasana belajar yang bermakna. Implementasi CTL diharapkan mampu meningkatkan kualitas pendidikan dasar dan menstimulasi potensi berpikir kreatif siswa secara optimal guna menghadapi tantangan perkembangan zaman. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan dampak positif signifikan bagi pengembangan kompetensi pendidik dan peserta didik di sekolah dasar mitra secara luas serta berkelanjutan melalui integrasi kolaborasi akademik yang kuat.

Tanaman padi merupakan salah satu komoditas pangan utama di dunia yang memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan global. Namun, produktivitas tanaman padi seringkali terganggu oleh berbagai penyakit daun yang dapat menurunkan kualitas dan hasil panen secara signifikan. Deteksi penyakit secara dini menjadi langkah penting untuk mengendalikan penyebaran penyakit tersebut. Metode konvensional yang mengandalkan pengamatan manual memiliki keterbatasan dalam hal kecepatan, akurasi, serta ketergantungan terhadap keahlian manusia. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem deteksi otomatis yang mampu mengidentifikasi penyakit secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi penyakit daun padi menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) berbasis Deep Learning. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle yang terdiri dari citra daun padi dengan anotasi bounding box. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, serta evaluasi performa. Model dilatih menggunakan optimizer Stochastic Gradient Descent (SGD) dengan parameter tertentu untuk memperoleh hasil yang optimal. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik mean Average Precision (mAP), precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLO mampu mendeteksi penyakit daun padi dengan tingkat akurasi yang tinggi serta waktu deteksi yang relatif cepat. Hal ini menunjukkan bahwa metode YOLO efektif untuk diterapkan dalam sistem pertanian cerdas. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi penyakit tanaman berbasis kecerdasan buatan.

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi simulasi matematika dasar berbasis Android sebagai media pembelajaran interaktif bagi siswa sekolah dasar. Penelitian dilatarbelakangi oleh rendahnya keterlibatan siswa dan kesulitan siswa dalam memahami konsep aritmatika dasar melalui metode pembelajaran konvensional. Aplikasi dirancang dengan mengintegrasikan modul latihan, permainan edukatif dengan tingkat kesulitan bertahap, serta sistem penghargaan berbasis pencapaian untuk meningkatkan motivasi dan minat belajar siswa. Proses pengembangan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan penerapan aplikasi. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan Android Studio dan bahasa pemrograman Java, sedangkan SQLite digunakan sebagai media penyimpanan data lokal. Validasi fungsional dilakukan melalui Black Box Testing untuk memastikan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai kebutuhan sistem. Siswa sekolah dasar dilibatkan sebagai responden untuk mengevaluasi tingkat kegunaan dan kesesuaian aplikasi sebagai media pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berfungsi dengan baik pada perangkat Android serta memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan pemahaman aritmatika dan motivasi belajar siswa.

The rapid development of digital technology has significantly transformed financial transaction systems, including the use of securities. Conventional securities, which traditionally function as instruments of payment, evidence, and transfer of rights, face various challenges such as document forgery, loss, and administrative inefficiency. These conditions have encouraged the digitalization of securities, requiring adjustments within the Indonesian legal framework. This study aims to analyze the transformation of securities from conventional forms to digital formats within the perspective of Indonesian law and to assess the adequacy of existing regulations in addressing such developments. The research employs a normative juridical approach by examining primary legal materials in the form of statutory regulations and secondary legal materials consisting of legal literature and previous studies. The findings indicate that although electronic documents have been legally recognized as valid evidence, there is no specific and comprehensive regulation governing digital securities. Consequently, legal uncertainty remains regarding the transfer of rights, evidentiary strength, and legal protection for holders of digital securities. This study is expected to contribute conceptually to the development of adaptive legal regulations that ensure legal certainty and protection in the context of modern digital transactions.

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya minat dan keterampilan membaca interaktif peserta didik pada materi teks hikayat yang disebabkan oleh penggunaan metode pembelajaran yang masih konvensional dan kurangnya media pembelajaran yang menarik. Kondisi tersebut menuntut adanya inovasi media berbasis digital yang mampu meningkatkan keterlibatan dan motivasi belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran scrapbook digital berbasis FLIPHTML5 serta mengetahui keefektifannya dalam meningkatkan kemampuan membaca interaktif siswa kelas X SMK NJ 01 Jogororto. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Produk yang dihasilkan berupa media scrapbook digital interaktif yang memadukan teks, gambar, dan elemen visual menarik serta dilengkapi fitur latihan dan refleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media yang dikembangkan memenuhi kriteria valid, praktis, dan efektif berdasarkan hasil validasi ahli, respon guru dan siswa, serta peningkatan aktivitas dan pemahaman belajar siswa. Penggunaan media ini terbukti mampu meningkatkan minat baca, keterlibatan aktif, serta pemahaman siswa terhadap teks hikayat secara lebih optimal. Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa media scrapbook digital berbasis FLIPHTML5 dapat dijadikan alternatif inovatif dalam pembelajaran bahasa Indonesia, khususnya untuk meningkatkan keterampilan membaca interaktif serta menciptakan pembelajaran yang lebih menarik, kreatif, dan sesuai dengan perkembangan teknologi pendidikan.

Mekanisme administrasi barang pada REA TEHNIK sebelumnya masih mengandalkan cara-cara konvensional melalui pencatatan fisik serta bantuan perangkat lunak Microsoft Excel. Namun, pola kerja tersebut memicu sejumlah hambatan praktis, di antaranya lambatnya akses terhadap informasi stok, risiko diskrepansi data akibat kelalaian input, hingga birokrasi validasi laporan yang memakan waktu lama [1], [2]. Keterbatasan ini mendasari urgensi pengembangan sebuah platform digital yang terintegrasi dan bersifat real-time guna mengoptimalkan kinerja perusahaan serta menjamin akurasi data inventaris secara menyeluruh. Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan implementasi sistem manajemen inventori berbasis web dengan memanfaatkan keunggulan framework Laravel. Proses pengembangan perangkat lunak ini mengadopsi metodologi Waterfall yang dilakukan melalui tahapan sistematis, meliputi identifikasi spesifikasi kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, tahap pengodean, verifikasi fungsional, hingga fase pemeliharaan. Aplikasi yang dibangun mengintegrasikan berbagai modul krusial, seperti manajemen katalog produk, pelacakan mutasi barang, formulir permintaan barang (Item Request), permohonan pembelian (Buy Request), mekanisme otorisasi manajerial, serta otomasi pembuatan laporan bulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi digital ini secara masif mampu mendongkrak efisiensi operasional, khususnya dalam mempercepat siklus pencarian data stok dan durasi persetujuan administrasi. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fitur telah beroperasi secara optimal sesuai dengan spesifikasi kebutuhan pengguna. Digitalisasi ini terbukti berhasil meminimalkan risiko kesalahan dokumentasi serta meningkatkan keterpaduan proses bisnis dibandingkan dengan metode manual yang digunakan sebelumnya. 

The adoption of holocratic leadership systems has become a crucial strategy for startups navigating market volatility, which demands organizational agility through the elimination of traditional hierarchies. This study aims to analyze the transformation of the Human Resource (HR) department's role within holocratic systems and its impact on HR efficiency in startup environments. Employing an integrative literature review approach, this research synthesizes various findings from reputable global and national journals published within the last five years to map the shifts in managerial functions. The results indicate that in structures devoid of conventional managers, the HR role transforms from a controlling authority into a system architect and governance facilitator that maintains compliance with the organizational constitution. HR efficiency is achieved through clear authority distribution within dynamic roles, transparent peer-to-peer feedback mechanisms, and the removal of slow bureaucratic coordination costs. The contribution of this research lies in the formulation of the "HR-as-a-Platform" conceptual model, which shifts the focus of management practices from personal supervision to systemic infrastructure optimization. The practical implications provide a guide for startup founders to re-engineer HR functions to support individual autonomy without sacrificing operational stability. This study confirms that the success of non-hierarchical organizations relies heavily on the integration of radical autonomy and robust digital protocols facilitated by the newly defined HR function.

Penelitian ini menganalisis penerapan Break Even Point dan margin kontribusi pada UMKM berbasis ekonomi biru dengan mengambil kasus UMKM "Dunia Laut" di Kedung Cowek, Surabaya. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui wawancara mendalam, observasi langsung, dan dokumentasi keuangan yang kemudian dianalisis secara deskriptif dengan validasi triangulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UMKM ini memiliki BEP yang tidak tetap, melainkan berubah-ubah mengikuti musim penangkapan ikan dan kondisi cuaca. Margin of safety berada dalam kondisi yang cukup rentan meskipun masih dalam batas aman, sedangkan degree of operating leverage tergolong tinggi yang berarti laba sangat sensitif terhadap perubahan volume penjualan. Strategi diversifikasi produk dengan margin kontribusi yang bervariasi antara 25-45% terbukti dapat menjaga stabilitas keuangan walaupun biaya transportasi meningkat pada saat cuaca buruk. Penelitian ini menemukan perbedaan mendasar antara UMKM maritim dengan UMKM konvensional, terutama dalam hal dinamika BEP dan struktur biaya operasional. Secara praktis, penelitian ini merekomendasikan penerapan sistem prediksi musiman untuk perencanaan produksi, optimalisasi portofolio produk, pembangunan kemitraan strategis dengan nelayan lokal, dan perlunya dukungan infrastruktur dari pemerintah. Dari sisi teoritis, penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur akuntansi manajemen dengan memperkenalkan konsep BEP dinamis khususnya pada sektor maritim.

Tes psikologis yang handal dan objektif sangat penting dalam perekrutan anggota Kepolisian Nasional Indonesia untuk memastikan seleksi kandidat yang berkualitas. Namun, metode pengujian psikologis konvensional seringkali memakan waktu, rentan terhadap kesalahan manusia, dan kurang transparan dalam pengolahan data dan manajemen hasil. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pengujian Psikologis Berbasis Web (E-Psikotes) untuk mendukung proses seleksi psikologis calon polisi di Polda Jawa Tengah. Data dikumpulkan melalui observasi prosedur pengujian yang ada, wawancara dengan psikolog dan anggota komite seleksi, kuesioner, dan analisis dokumentasi. Sistem dikembangkan menggunakan kerangka kerja CodeIgniter 3 dengan arsitektur Model View Controller (MVC), sedangkan MySQL digunakan sebagai sistem manajemen basis data. Evaluasi sistem melibatkan pengujian black box dan User Acceptance Test (UAT) untuk menilai fungsionalitas, kegunaan, dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Tes Psikologi Berbasis Web (E-Psikotes) untuk Seleksi Calon Anggota Kepolisian Republik Indonesia yang diusulkan secara efektif mengotomatiskan proses administrasi, penilaian, dan pelaporan tes psikologis. Sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dibandingkan dengan metode konvensional. Hasil evaluasi pengguna menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi, terutama dalam hal kemudahan penggunaan dan keandalan. Studi ini memberikan kontribusi pada bidang sistem informasi dengan menyediakan model praktis untuk pengujian psikologis digital dalam rekrutmen kepolisian. Temuan menunjukkan bahwa implementasi sistem pengujian psikologis berbasis web dapat mendukung transformasi digital dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam proses rekrutmen sektor publik.

Diabetes melitus tipe 2 (DMT2) merupakan salah satu masalah kesehatan global dengan beban ekonomi dan klinis yang sangat tinggi. Beragam pilihan terapi antidiabetes telah tersedia, mulai dari obat konvensional seperti metformin dan sulfonilurea hingga obat generasi baru seperti inhibitor dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4i), agonis reseptor glucagon-like peptide-1 (GLP-1 RA), dan inhibitor sodium-glucose co-transporter 2 (SGLT2i). Perbedaan harga dan efektivitas terapi menuntut adanya kajian farmakoekonomi, khususnya cost-effectiveness analysis (CEA), untuk mendukung pengambilan keputusan klinis dan kebijakan kesehatan. Literature review ini bertujuan untuk merangkum bukti CEA pada berbagai obat antidiabetes yang dipublikasikan dalam lima tahun terakhir, baik di Indonesia maupun internasional. Hasil telaah menunjukkan bahwa obat generasi baru umumnya memberikan manfaat klinis yang lebih baik, terutama dalam pencegahan komplikasi kardiorenal, namun biaya yang lebih tinggi sering menjadi kendala dalam penilaian efektivitas biaya. Sementara itu, obat konvensional tetap menjadi terapi yang relatif cost-effective pada banyak konteks, terutama di negara berpendapatan menengah. Perbedaan hasil antarstudi sangat dipengaruhi oleh harga obat, perspektif analisis, serta asumsi manfaat jangka panjang. Kajian ini menegaskan pentingnya evaluasi farmakoekonomi dalam menentukan pilihan terapi yang rasional dan efisien untuk pasien DMT2.

Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan dan praproses. Model RT-DETR dilatih selama 60 epoch untuk mempelajari pola visual dari berbagai gejala penyakit pada daun tomat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa RT-DETR mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 96,1%, yang menunjukkan kinerja sangat baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit secara otomatis. Arsitektur transformer pada RT-DETR memungkinkan model mengekstraksi fitur global dan lokal secara lebih efektif, sehingga meningkatkan ketepatan dalam mengenali area daun yang terinfeksi. Meskipun waktu inferensi relatif lebih besar dibandingkan model berbasis CNN konvensional, tingkat akurasi yang tinggi menjadikan RT-DETR sangat potensial untuk diterapkan dalam sistem pemantauan kesehatan tanaman berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan teknologi pertanian presisi dan sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat secara otomatis.

The banking sector plays a strategic role in supporting financial system stability and capital market development. Market performance, reflected through stock returns, represents investor confidence in a firm’s prospects and sustainability. In recent years, investors have increasingly considered non-financial factors such as intellectual capital and corporate social responsibility in evaluating firm value. However, empirical findings regarding the effect of these factors on market performance remain inconsistent, particularly in the Indonesian banking sector. This study aims to examine the effect of intellectual capital and corporate social responsibility on market performance of conventional commercial banks listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2021–2024 period. This research employs a quantitative approach using secondary data obtained from annual reports and sustainability reports. Intellectual capital is measured using the Value Added Intellectual Coefficient method, while corporate social responsibility is measured using a disclosure index based on the Global Reporting Initiative. Market performance is proxied by stock returns. Data analysis is conducted using multiple linear regression with the Ordinary Least Squares approach. The results indicate that intellectual capital and corporate social responsibility have a positive and significant effect on market performance. These findings suggest that effective management of intangible assets and social responsibility disclosure can enhance investor perception and firm value. The results provide important implications for bank management in formulating value-enhancing strategies and for investors in making investment decisions.  

This research aims to compare modern international trade theories from conventional and Islamic economic perspectives. The technique used is a literature review through the analysis of sources from journals, books, and related research. The findings of this research indicate that international trade theory in the conventional perspective prioritizes efficiency, specialization, and increased profits through free market mechanisms, such as the theory of absolute advantage, comparative advantage, the H-O factor proportion, and the theory of large-scale economies. However, this approach often overlooks moral aspects, distributional justice, and the risk of exploitation. On the other hand, the Islamic perspective views trade as a muamalah activity based on justice, trustworthiness (amanah), the prohibition of riba (interest), gharar (uncertainty), and maisir (gambling), as well as the objectives of maqasid sharia (the objectives of Sharia). Both views recognize the importance of trade for economic growth but differ in their basic values and ethics. In today's era of globalization and digitalization, the importance of integrating Islamic values into international trade is increasingly understood. This aims to build a more just, sustainable, and inclusive trading system. This research emphasizes the need to apply Sharia principles in contemporary trade practices, including the application of Islamic financial instruments, the development of halal e-commerce platforms, and ethical oversight within global supply chains. In this way, it is hoped that international trade can provide broader benefits to all of humanity, in accordance with the principles of justice and welfare in Islam. The interconnectedness of both approaches in the digital context demonstrates the need to unite Islamic moral values with changes in today's global trade.

This study aims to determine the impact of Financial Technology (Fintech) and digital banking on the overall performance of conventional banking institutions in Indonesia. This research employs a qualitative approach using a comprehensive literature review as its primary method. Data analysis in this study was conducted through an extensive review of various sources, including books, peer-reviewed journal articles, research reports, official websites, newspapers, and magazines, to obtain a holistic understanding of the topic. The results of this study indicate that both Fintech and digital banking significantly affect the performance of conventional banks in Indonesia. Specifically, the effect of Fintech on conventional banking is reflected in a decrease in traditional banking profitability, because Fintech platforms provide alternative channels and competition in credit distribution and financial services. Meanwhile, the effect of digital banking on conventional banking includes improvements in operational efficiency, wider service accessibility for customers, and noticeable changes in customer behavior and expectations. These findings suggest that conventional banks must adapt strategically to remain competitive in the evolving financial ecosystem.