Publication Search

Sinar Harapan store which is engaged in construction materials has regular customers who are outside the area, so a sales information system is needed to help customers buy and receive product information from the store. This web-based information system can help shop customers shop online without having to visit the store in person. The purpose of this research is to design and implement a web-based merchandise sales system at the Sinar Harapan Makassar store. Data obtained through field research, library research and interviews. The system design uses PHP as a programming language and MySQL as the database storage. The information system for selling goods is based on the Sinar Harapan Makassar Store based on the results of the implementation test with the user acceptance test getting an average weight of 36 with a percentage of 90% so this application is very suitable for use

Information technology concerning the use of computers in a government service is needed to facilitate a job in an agency. One of them is in the Community Empowerment and Village Government Agency, Central Aceh Regency, where data management for poor households is still using the manual method, the data that is processed can be lost, damaged or infected by a virus, besides that the data is also not managed properly. good and when data is needed, the data will be difficult to find due to the large number of files piling up. With a decision support system using the web, it is hoped that it can help ease the burden on employees who manage recipients of aid for poor families which will be implemented at the BPMPK Office, Central Aceh Regency.

Kemudahan proses pembelian rumah menyebabkan peningkatan permintaan akan produksi rumah. Citragrand merupakan satu dari banyak perusahaan  real estate di Semarang, Jawa Tengah. Penjualan yang tidak menentu setiap bulannya, membuat perusahaan kesulitan dalam menentukan target penjualan pada awal tahun dan juga dalam menentukan top product di tahun tersebut. Dengan masalah tersebut, perusahaan membutuhkan solusi yang dapat meramalkan penjualan di tahun mendatang, serta menentukan tipe rumah apa yang bisa menjadi top product hingga penjualan paling sedikit, sehingga dapat memperbaiki kualitas rumah dan menguntungkan perusahaan. Peramalan penjualan atau forecasting adalah metode analisa perhitungan dengan hasil perkiraan peristiwa di masa depan yang membutuhkan data masa lalu sebagai referensi dan memakai pendekatan kualitatif ataupun kuantitatif. Forecasting yang digunakan dalam hal ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Selain di ramalkan penjualannya, juga dilakukan proses perangkingan produk perumahan terbaik yang dihitung menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Dengan menggabungkan forecasting dan perangkingan produk, diharapkan mampu mengatasi salah satu masalah penjualan yang dialami oleh perusahaan Citragrand Semarang. Kedua metode ini dibuat dengan berbasis website yang dibangun dengan bahasa permrogaman PHP dan framework Codeigniter sebagai server program. Hasil dari sistem ini yaitu Sistem Pendukung keputusan dan peramalan dengan tujuan mendapatkan hasil top product dan peramalan penjualan untuk tahun berikutnya.

Classification is one of the most widely used techniques in machine learning. Text classification is the process of classifying data according to pre-determined groups or classes. Where in most cases, text classification uses labeled training data to obtain the rules used to classify test data into predefined groups. In this study, it is proposed to use CountVectorizer for Indonesian text classification which will be compared with TF-IDF Term Weighting and its three feature levels, namely Character Level, Word Level and N-gram Level as feature extraction which is implemented together with Naive Bayes classification and the BPPPTIndToEngCorpusHalfM dataset. To compare the classification performance, this study uses 10-Fold Cross Validation and Split Data using a ratio of 90:10, while to evaluate the accuracy of the authors using the F1-Score and AUC with the hope that this study will get good accuracy results so that it can be used as a reference to be developed using another method. The F1-Score accuracy obtained in this study was 0.93 and the AUC score was 0.95.

Subtitution of kelor leaves flour in making Cup Cake hopefully become new innovation in Cup Cake product and can improve economical amount of kelor plant. Purpose of this research are: 1) Knowing the sensory characterictic of Kelor Leaves Cup Cake; 2) Knowing people acceptance to Kelor Leaves Cup Cake. Method used in this research by using library method, documentation, experiment, and hedonic test. Experiment in making Kelor Leaves Cup Cake held in laboratory of culinary art study program at AKS Ibu Kartini, Jl. Sultan Agung No. 77, Gajahmungkur District, Semarang City. Addition percentage of kelor leaves flour in making Kelor Leaves Cup Cake as amount of 5%, 10%, and 15% from flour weight. Result of this research shows that Kelor Leaves Cup Cake product has sensory characteristic included sweet flavour with taste of kelor leaves, colour from greeny yellow until dark green, tekxture hard sponged and specific aroma of Cup Cake (margarine aroma with kelor leaves aroma). Panelists aceptance to Kelor Leaves Cup Cake by hedonic test result shows that panelists choose Kelor Leaves Cup Cake with addition of kelor leaves flour as amount of 15 %. It is concluded that there is innovation opportunity from Cup Cake with addition of kelor leaves flour.

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data.Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur. Akibat target tahunan perusahaan masih sulit untuk dicapai, juga dikhawatirkan apabila konsumen berpindah ke perusahaan lain yang mungkin memiliki produk yang serupa dengan harga lebih murah. Oleh karena itu, harus dilakukan pembaharuan strategi promosi dalam bentuk potongan harga atau diskon khusus untuk konsumen yang total pembeliannya terbanyak dalam kurun waktu setahun. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka dibuatlah suatu program sistem informasi pendukung keputusan pelanggan tahunan dan pemberian diskon melalui rekap total pembelian konsumen dalam kurun waktu setahun. Untuk metode perhitungannya sendiri menggunakan Metode SAW sebagai pendukung keputusan pemilihan pelanggan terbaik dan TOPSIS sebagai pendukung keputusan pemberian diskon. Dari hasil penelitian dihasilkan : dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dapat digunakan untuk membantu perusahaan untuk memilih pelanggan terbaik dan penentuan diskon secara valid, aplikasi yang telah dibuat dapat digunakan sebagai alat bantu bagi pengambil keputusan dengan tetap berbasis pada sistem pendukung keputusan lebih efektif dalam pemilihan pelanggan terbaik dan penentuan diskon menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan Topsis (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). kata kunci : SPK, SAW, TOPSIS