Publication Search

This research compares three forecasting methods, namely Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES), and Triple Exponential Smoothing (TES), in analyzing the realization of the Medan City Regional Budget (APBD) for the 2019-2024 period. This study aims to find the most accurate method in forecasting the budget, so that it can help optimize the use of APBD by local governments. The APBD realization data was analyzed using Minitab software, and the accuracy of the method was measured based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results showed that TES has the smallest MAPE value of 0.12%, compared to SES (12%) and DES (14%). Thus, TES is the best method to predict the budget realization in the following year, producing a forecasting value of 5,500.86 million rupiah. This research is expected to support the government in making more precise and efficient budget decisions.

Abstrak – Wabah Covid 2019 adalah penyakit menular serta dapat menyerang organ pernapasan yang sangat mematikan di Negara Tiongkok. Masyarakat Indonesia yang terjangkit virus Covid 2019 ini perlu dilakukan peramalan untuk mengetahui jumlah kasus masyarakat yang terjangkit wabah Covid 2019 pada bulan berikutnya. Dengan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing ini kita gunakan pada aplikasi RStudio untuk mengetahui nilai parameter α, β, dan γ kita dapat mengetahui perbandingan dari ketiga metode tersebut. Dari ketiga metode tersebut akan menggunakan parameter nilai α, β, dan γ. Dari ketiga metode tersebut dicari nilai SSE yang terkecil. Dengan mengetahui nilai SSE yang terkecil maka akan di dapatkan hasil peramalan yang lebih akurat. Data yang saya gunakan berjumlah 30 periode. Dengan menggunakan 30 periode kita mendapatkan nilai SSE terkecil 33042318. Dengan nilai tersebut kita mendapatkan nilai coefficient 1179.6161 atau masyarakat yang terjangkit wabah covid 2019 pada hari berikutnya berjumlah 1741 orang. Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan untuk setiap masyarakat dapat menjaga kesehatannya dengan cara menjaga kesehatan, kebersihan, serta mengkonsumsi makanan yang sehat dan bergizi sehingga dapat terhindar dari virus covid-19. Dengan menggunakan Metode Single, Double, Triple Exponential Smoothing kita dapat meramalkan kasus covid-19 di Indonesia selama beberapa bulan kedepan.   Abstract – The 2019 Covid outbreak is an infectious disease and can attack the respiratory organs which is very deadly in China. For the Indonesian people who have been infected with the 2019 Covid virus, forecasting needs to be done to find out the number of community cases infected with the 2019 Covid outbreak in the following month. By using the Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, and Triple Exponential Smoothing methods, we use the RStudio application to determine the value of the parameters α, β, and γ we can find out the comparison of the three methods. Of the three methods will use the parameter values ​​ α, β, and γ. From the three methods, the smallest SSE value is sought. By knowing the smallest SSE value, more accurate forecasting results will be obtained. The data that I use is 30 periods. By using 30 periods, we get the smallest SSE value of 33042318. With this value we get a coefficient value of 1179.6161 or the people who were infected with the 2019 covid outbreak on the next day amounted to 1741 people. With this research, it is hoped that every community can maintain their health by maintaining health, hygiene, and consuming healthy and nutritious food so that they can avoid the Covid-19 virus. By using the Single, Double, Triple Exponential Smoothing method, we can predict COVID-19 cases in Indonesia over the next few months.

Abstrak – Obat merupakan bahan biologis yang sangat penting digunakan untuk penyembuhan dan peningkatan kesehatan untuk manusia. Kebutuhan obat akan semakin terus meningkat seiring dengan menuanya penuduk, sehingga diperlukan peramalan penjualan ketersediaan obat. Peramalan merupakan proses menyusun informasi untuk mendapatkan informasi yang baru. Peramalan memiliki banyak metode, pada penelitian ini menggunakan Metode Single, Double, dan Triple Exponential Smoothing dengan menggunakan studi kasus obat. Ketiga algoritma ini akan dilakukan perbandingan untuk mengetahui metode mana yang terbaik dalam peramalan. Hasil penelitian ini menunjukan metode Triple Exponential Smoothing merupakan metode yang terbaik degan nilai SSE 3306.302, jika dibandingan dengan Singel Exponential Smoothing sebesar 3945.069 dan Double Exponential Smoothing sebesar 4673.829.   Abstract – Medicine is a very important biological material used for healing and improving health for humans. The need for drugs will continue to increase along with the aging of the population, so it is necessary to forecast sales of drug availability. Forecasting is the process of compiling information to obtain new information. Forecasting has many methods, in this study using the Single, Double, and Triple Exponential Smoothing method using drug case studies. These three algorithms will be compared to find out which method is the best in forecasting. The results of this study indicate that the Triple Exponential Smoothing method is the best method with an SSE value of 3306,302, when compared with Single Exponential Smoothing of 3945,069 and Double Exponential Smoothing of 4673,829.