SciRepID - Scientific Publication Search

Publication Search

49,117 articles from 425 journals · 1,447 citations tracked

Showing 1-2 of 2

Analytics

M. Farhan Faranza Alfansa; Utin Desy Susiaty; Marhadi Saputro

Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 2022 Pusat riset dan Inovasi Nasional

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi model pembelajaran problem based learning terhadap hasil belajar siswa ditinjau dari self-regulated learning. Adapun bentuk penelitian yang digunakan yaitu desain faktorial (factorial design) modifikasi dari desain true experimental. Populasi dalam penelitian ini adalah kelas X SMA Negeri 1 Kembayan yang terdiri dari tiga kelas. Sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas X IPA 2 dengan teknik pengambilan sampel menggunakan teknik cluster random sampling. Instumen penelitian berupa soal tes dalam bentuk essay. Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis satu jalan sel tak sama dengan uji normalitas menggunakan uji Lilifors dan homogenitas menggunakan Uji Bartlett. Hasil penelitian setelah diterapkannya model pembelajaran problem based learning diperoleh bahwa: (1) hasil belajar siswa dengan kategori self regulated learning tinggi lebih baik dari pada siswa yang memiliki kategori self regulated learning sedang, (2) hasil belajar siswa dengan kategori self regulated learning tinggi lebih baik dari pada siswa yang memiliki kategori self regulated learning rendah, dan (3) hasil belajar siswa dengan kategori self regulated learning sedang lebih baik dari pada siswa yang memiliki kategori self regulated learning rendah.    

Ira Audita; Irfan Sudahri Damanik; EKA IRAWAN

JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA 2022 Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Buah-buahan merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memegang peranan penting bagi pembangunan pertanian di Indonesia. Secara garis besar, produksi buah-buahan di Provinsi Sumatera Utara selama periode 2018-2020 mengalami penurunan. Penurunan jumlah produksi buah-buahan dapat mengakibatkan harga buah menjadi mahal, dan stok buah-buahan menjadi langkah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dari pengelompokkan tanaman buah-buahan menggunakan metode K-Medoids yang merupakan bagian dari Data Mining. Metode K-Medoids ini  merupakan metode clustering yang dapat memecahkan dataset menjadi beberapa kelompok. Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik pada tahun 2017-2021. Hasil dari penelitian ini diperoleh sebanyak 21 komoditas yang tergolong cluster rendah dan 2 komoditas yang tergolong dalam cluster tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat Membantu Pihak Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara dalam mengupayakan meningkatkan hasil produksi tanaman buah-buahan yang ada di Provinsi Sumatera Utara.