Publication Search

Kerusakan jalan merupakan permasalahan umum yang berdampak langsung terhadap keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan, serta terhadap efisiensi transportasi. Selama ini, proses inspeksi jalan masih dilakukan secara manual, yang memerlukan waktu, biaya, dan sumber daya yang tidak sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis guna mendeteksi kerusakan jalan berdasarkan citra permukaan, dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 400 gambar dengan distribusi seimbang, yaitu 200 gambar kategori Cracks (jalan retak) dan 200 gambar kategori non-Cracks (jalan tidak retak), yang diambil dari sumber dataset terbuka di platform Mendeley Data. Arsitektur CNN dirancang secara khusus dengan empat lapisan konvolusi yang dilengkapi fungsi aktivasi ReLU, pooling layer, dropout layer untuk mengurangi overfitting, serta fully connected layer pada tahap akhir klasifikasi. Proses pelatihan dilakukan menggunakan TensorFlow dan Keras di platform Google Colab, dengan pembagian data sebesar 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data validasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa klasifikasi yang sangat baik. Berdasarkan rata-rata dari seluruh skenario pelatihan (epoch 30, 40, dan 50), model CNN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 97,50%, presisi rata-rata 96,77%, recall rata-rata 99,37%, dan F1-score rata-rata 97,72%. Dengan kinerja yang konsisten dan tingkat kesalahan yang rendah, model CNN ini memiliki potensi besar untuk diterapkan sebagai alat bantu dalam proses identifikasi kerusakan jalan berbasis citra secara otomatis dan efisien, sehingga dapat mempercepat inspeksi, mengurangi beban kerja manual, dan membantu instansi terkait dalam pengambilan keputusan pemeliharaan infrastruktur jalan secara tepat waktu.

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website guna membantu proses seleksi beasiswa berprestasi di SMAN 17 Bungo secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang berfungsi untuk melakukan perhitungan dan pemeringkatan calon penerima beasiswa berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan, seperti nilai rapor, kehadiran, penghasilan orang tua, dan prestasi siswa. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, seperti login admin, pengelolaan data siswa dan kriteria, input penilaian, serta hasil keputusan akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Sistem ini telah diimplementasikan dengan dukungan perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software), dan sumber daya manusia (brainware) yang sesuai, serta diuji dalam lingkungan lokal menggunakan XAMPP. Dengan adanya sistem ini, proses seleksi beasiswa di SMAN 17 Bungo menjadi lebih cepat, akurat, dan mendukung digitalisasi administrasi sekolah.

Sistem informasi keuangan berperan penting dalam mengelola keuangan gereja, sehingga bisa memantau aliran uang, struktur modal, serta hasil secara rutin. Gereja St. Simon Petrus Anaranda di Kecamatan Wewaria, Kabupaten Ende, sampai saat ini masih mencatat keuangan dengan cara manual.  Cara ini memiliki banyak kelemahan, antara lain risiko tinta memudar, potensi kesalahan pencatatan akibat banyaknya transaksi, data yang tidak terintegrasi, serta hasil perhitungan yang kurang akurat. Selain itu, metode manual memerlukan pencatatan dan pemeriksaan berulang sehingga berisiko kehilangan data dan menyulitkan pertanggungjawaban di masa depan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Keuangan Gereja Katolik St. Simon Petrus Anaranda berbasis web sebagai solusi penyimpanan data keuangan yang lebih terstruktur, aman, dan terintegrasi. Sistem ini dibuat untuk mempercepat pelaporan keuangan, meningkatkan ketepatan pencatatan, serta mendukung keterbukaan dan kemudahan dalam pemantauan oleh pengurus gereja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan penelitian lapangan untuk mendapatkan data yang sebenarnya sebagai landasan pengembangan sistem. Dalam pengembangan perangkat lunak, metode yang digunakan adalah waterfall dengan tahapan analisis, desain, pelaksanaan, dan implementasi. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan keuangan gereja secara digital, terorganisir, dan profesional. Proses pencatatan dan pelaporan lebih efisien, transparan, minim kesalahan, serta mampu menghasilkan laporan yang siap dicetak dan dapat dipertanggungjawabkan kepada umat dan keuskupan.

Cookpad sebagai platform resep digital populer menghadirkan fitur video interaktif yang memudahkan pengguna memahami proses memasak secara visual. Fitur ini berpotensi mendukung UMKM kuliner dalam meningkatkan keterampilan dan daya saing. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerimaan teknologi dan tingkat usability fitur tersebut menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan System Usability Scale (SUS). Metode penelitian yang digunakan adalah survei kuantitatif dengan responden 195 pelaku UMKM kuliner di Kota Makassar. Instrumen penelitian berupa kuesioner TAM (9 indikator) dan SUS (10 item), kemudian dianalisis menggunakan SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua item instrumen valid dan reliabel. Analisis TAM mengungkapkan bahwa perceived usefulness dan perceived ease of use dinilai tinggi, sedangkan skor SUS berada pada kategori acceptable, yang menandakan usability baik. Temuan ini menunjukkan bahwa fitur video interaktif Cookpad diterima secara positif oleh pelaku UMKM. Penelitian ini memberikan kontribusi akademis mengenai evaluasi teknologi pembelajaran visual, sekaligus implikasi praktis bagi pengembang aplikasi dan UMKM kuliner dalam penguatan daya saing berbasis digital.

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang bisa memprediksi jumlah mahasiswa menggunakan pendekatan machine learning dengan Python dan antarmuka Streamlit sebagai alat interaktif. Masalah utama yang dibahas adalah kebutuhan lembaga pendidikan tinggi dalam meramalkan jumlah mahasiswa di masa depan agar bisa membantu dalam merencanakan kapasitas dan mengalokasikan sumber daya secara tepat. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menggabungkan dua metode prediksi, yaitu Regresi Linear dan ARIMA. Regresi Linear digunakan untuk mencari pola dasar dalam data masa lalu, sedangkan ARIMA dipakai untuk menganalisis data yang memiliki perubahan atau ketergantungan terhadap data sebelumnya. Data yang digunakan berasal dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) untuk program studi Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan pada periode tahun 2019 sampai 2024. Sistem ini dirancang agar orang yang tidak ahli di bidang teknologi bisa melakukan analisis secara visual melalui grafik dan metrik evaluasi yang ditampilkan langsung di aplikasi Streamlit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Regresi Linear memberikan akurasi tinggi pada data yang memiliki tren stabil dengan nilai MAPE di bawah 10%, sedangkan ARIMA memberikan prediksi yang lebih baik pada data yang tidak stabil. Penerapan sistem ini menunjukkan bahwa menggabungkan metode statistik dan pembelajaran mesin bisa meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam analisis data akademik. Temuan ini memberikan manfaat nyata dalam membantu pengambilan keputusan strategis terkait perencanaan jumlah mahasiswa, serta membuka kemungkinan pengembangan model yang lebih canggih di masa depan.

Bangunan gedung hijau merupakan salah satu pendekatan dalam sektor konstruksi yang menekankan efisiensi energi, konservasi sumber daya, dan pengurangan dampak lingkungan. Namun, pemahaman terhadap konsep bangunan hijau di kalangan masyarakat konstruksi masih relatif rendah. Program ini bertujuan untuk memberdayakan 25 tukang bangunan dan 25 pengrajin batu bata di Penggaron Kidul dari tiga aspek utama: aspek produksi, aspek manajemen, dan aspek pemasaran. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan partisipatif.  Hasil program menunjukkan bahwa kelompok tukang bangunan mengalami peningkatan kualitas produk 88%, peningkatan pembuatan bisnis plan 80%, peningkatan merancang strategi pemasaran 84%, 5 inovasi produk konstruksi hijau, dan 8 teknologi diterapkan, sedangkan kelompok pengrajin bata mengalami peningkatan diversitas produk 91%, peningkatan kemampuan pembukuan usaha 86%, peningkatan target pasar 82%, 5 inovasi bata hijau, dan 7 teknologi diterapkan.

Sapi merupakan salah satu hewan ternak yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun rentan terhadap berbagai penyakit, khususnya penyakit pernapasan. Untuk mendukung proses diagnosis penyakit secara cepat dan akurat, diperlukan sistem pakar berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pernapasan pada sapi dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena mampu mengolah data dengan pendekatan probabilistik yang efisien serta menghasilkan prediksi yang akurat meskipun dengan data terbatas. Sistem dirancang dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Data gejala dan penyakit diperoleh melalui wawancara dengan dokter hewan, mencakup 16 gejala dan 9 jenis penyakit pernapasan yang umum terjadi, kemudian digunakan sebagai data latih dalam proses klasifikasi. Sistem menerapkan perhitungan probabilitas melalui tahapan prior, likelihood, dan posterior untuk menghasilkan diagnosis yang paling mungkin. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa sistem dengan diagnosa pakar, dan evaluasi menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 90%, yang membuktikan keandalannya dalam penerapan praktis. Selain memberikan hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sistem ini juga menampilkan deskripsi penyakit dan saran penanganan. Dengan adanya fitur tersebut, sistem pakar ini diharapkan dapat membantu peternak dalam mendeteksi penyakit pernapasan pada sapi lebih dini, mempercepat proses penanganan, mengurangi kerugian ekonomi, serta menjadi alat teknologi yang mudah diakses untuk mendukung praktik kedokteran hewan di wilayah pedesaan.

Sistem Informasi Pengelolaan Data Kependudukan pada Desa Mukuvoka bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat membantu dalam pengelolaan data kependudukan secara lebih efisien dan terintegrasi. Pengelolaan data kependudukan yang masih dilakukan secara manual di Desa Mukuvoka menyebabkan ketidakteraturan dan kesulitan dalam pemantauan data penduduk, termasuk proses pendaftaran penduduk baru. Sistem yang akan dibangun ini diharapkan dapat mengotomatisasi proses pendaftaran penduduk baru, pembaruan data, serta pengelolaan arsip penduduk secara digital, yang akan mempermudah akses data bagi pihak terkait seperti perangkat desa dan dinas kependudukan. Selain itu, sistem ini juga akan menyediakan fitur untuk pelaporan data kependudukan secara cepat dan akurat, sehingga meminimalkan kesalahan input data serta meningkatkan pelayanan publik di bidang administrasi kependudukan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan sistem informasi berbasis web dengan teknologi yang dapat diakses secara online oleh berbagai pihak terkait, guna mempermudah pembaruan data secara real-time. Diharapkan, dengan adanya sistem informasi ini, pengelolaan data kependudukan di Desa Mukuvoka menjadi lebih terstruktur, efisien, dan dapat memberikan manfaat jangka panjang bagi masyarakat dan pemerintah desa.

Program pengabdian masyarakat bertajuk “Menenun Inovasi: Transformasi Kelembagaan dan Bisnis Digital Berkelanjutan bagi UMKM Batik Khas Jember di Desa Sumberpakem” bertujuan memperkuat daya saing UMKM batik melalui transformasi digital dan penguatan kelembagaan kolektif. Kegiatan dilaksanakan secara partisipatif melalui tiga tahapan terintegrasi: pelatihan Digital Marketing dan E-Commerce, penerapan Business Model Canvas (BMC) terpadu, serta inisiasi pembentukan Koperasi Batik Sumberpakem. Hasil program menunjukkan peningkatan signifikan dalam literasi digital, kemampuan promosi daring, dan pengelolaan bisnis peserta. Seluruh UMKM mitra kini memiliki akun aktif di berbagai platform digital (Instagram, TikTok, dan Shopee) serta mampu menghasilkan konten promosi yang kreatif dan profesional. Selain itu, terbentuknya tim inisiator koperasi menjadi langkah konkret menuju kemandirian ekonomi kolektif yang berkelanjutan. Program ini tidak hanya mendorong adaptasi teknologi, tetapi juga membangun ekosistem kolaboratif antara akademisi, pemerintah desa, dan pelaku UMKM. Dampak keberlanjutan diarahkan pada pendampingan koperasi, penguatan jejaring pasar, serta peningkatan infrastruktur digital desa.

Delays in high-rise building construction projects in Surabaya are a crucial issue as they can significantly affect cost, quality, and project completion schedules. This reserach intends to identify the dominant factors contributing to project delays using the Relative Importance Index (RII) method, considering both frequency and impact aspects. Data were obtained from 80 valid respondents who hold strategic roles in construction project implementation, such as Project Managers, Site Managers, Site Engineers, Estimators, Field Supervisors, General Managers, and Company Directors. The analysis results indicate that in terms of frequency, the dominant factors are unfavorable weather conditions (RII = 0.750), labor shortages (RII = 0.743), and design changes during construction (RII = 0.735). Meanwhile, in terms of impact, the dominant factors are delays in material delivery (RII = 0.780), labor shortages (RII = 0.770), and substandard material quality (RII = 0.740). These findings emphasize that labor shortage consistently influences project delays in both frequency and impact, while weather and material factors show different patterns between occurrence and consequence. All dominant factors were classified into the High-Medium category, indicating that they should be prioritized in project risk management.

This research aims to thoroughly examine the implementation of the Batam-Seaport Information Management Sistem (B-SIMS) for the payment of berthing and mooring services carried out by PT. Div Samudera Abadi at Batam Port. The background of the problem includes the government's post-COVID-19 pandemic drive to accelerate the digital transformation of public services, particularly in ports, to enhance efficiency and transparency. The B-SIMS system, developed by the internal team of the Directorate of the Port Business Entity (BUP) of BP Batam, is designed as a digital solution to replace the previously manual, queue-based process for berthing and mooring fee payments. As a ship agent, PT. Div Samudera Abadi is responsible for reporting all ship activities, managing necessary documents, and settling port service payments. The research method employed involves a qualitative and descriptive approach. The findings show that the implementation of B-SIMS has successfully transformed the business process. Ship agents can now submit applications, monitor status, and make payments digitally through the B-SIMS sistem. This transformation significantly contributes to increased port operational efficiency, administrative transparency, and reduced physical contact, aligning with the vision for digitalizing public services in Batam. However, challenges related to sistem adaptation and early stability may still arise.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh literasi keuangan, pengetahuan investasi, dan preferensi risiko terhadap minat investasi reksa dana pada mahasiswa di Yogyakarta. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, di mana populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa jurusan Manajemen yang termasuk Generasi Z berdomisili di Yogyakarta. Sampel diambil dengan menggunakan teknik purposive dan convenience sampling sebanyak 101 responden. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner elektronik. Data diolah dan dianalisis dengan menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan software SmartPLS versi 4.1.1.2. Hasil penelitian menujukkan bahwa literasi keuangan, pengetahuan investasi, dan preferensi risiko secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat investasi reksa dana. Tiga faktor yang diteliti dapat menjelaskan 56,4% variasi minat investasi reksa dana, sementara 43,6% lainnya dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Literasi keuangan menjadi faktor yang paling dominan membentuk minat investasi reksa dana. Hasil ini sesuai dengan dugaan awal, di mana berinvestasi memerlukan tingkat pengetahuan dan kecakapan yang tinggi. Mahasiswa dengan preferensi risiko yang tinggi akan memiliki minat investasi reksa dana yang lebih tinggi karena reksa dana pada umumnya memiliki risiko yang tinggi daripada instrumen investasi lainnya seperti deposito dan obligasi.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh good corporate governance terhadap intellectual capital, serta bagaimana dampaknya terhadap kinerja keuangan. Penelitian dilakukan pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021-2024. Data yang digunakan adalah data kuantitatif berupa laporan keuangan dan annual report. Jumlah sampel yang diperoleh sebanyak 188, dengan menggunakan metode purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda menggunakan software IBM SPSS 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dewan komisaris independen, komite audit, kepemilikan institusional berpengaruh positif terhadap intellectual capital. Intellectual capital berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan. Hasil penelitian variabel kontrol menunjukkan ukuran perusahaan berpengaruh positif, sedangkan leverage berpengaruh negatif terhadap intellectual capital dan kinerja keuangan.

Penelitian ini menganalisis faktor penentu likuiditas pada bank digital di Indonesia dengan menguji pengaruh kinerja keuangan (Return on Assets/ROA, Non-Performing Loans/NPL, Capital Adequacy Ratio/CAR) dan inflasi. Data diambil dari laporan keuangan lima bank digital terkemuka (Bank Jago, AlloBank, Blu BCA, Neo Commerce, dan Seabank) periode 2020–2023, dianalisis menggunakan regresi linear berganda. Hasil menunjukkan ROA berpengaruh negatif signifikan terhadap likuiditas, bertentangan dengan studi konvensional, yang dijelaskan oleh prioritas bank digital pada efisiensi operasional ketimbang cadangan likuiditas. Sementara itu, NPL, CAR, dan inflasi tidak signifikan, mengindikasikan kemampuan mitigasi risiko unik melalui teknologi dan struktur biaya rendah. Temuan ini memperkaya literatur likuiditas perbankan digital di pasar berkembang, menekankan perlunya pendekatan regulasi dan manajemen risiko yang sesuai dengan karakteristik digital. Implikasinya mencakup rekomendasi bagi regulator untuk merancang stress test spesifik dan bagi bank digital untuk menyeimbangkan profitabilitas dengan stabilitas likuiditas.    

Orang tua memainkan peran penting dalam perkembangan anak, baik dari segi kognitif, afektif, dan psikomotor. Tindakan bullying sering kali dialami oleh anak-anak di lingkungan sekolah, tidak terkecuali dengan peserta didik penghayat yang mengakibatkan kurangnya rasa percaya diri. Maka dari itu, peserta didik penghayat yang mendapatkan bullying sudah pasti membutuhkan dukungan dari orang-orang terdekat, yaitu orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peran orang tua dalam meningkatkan kepercayaan diri peserta didik penghayat Kepercayaan Terhadap Tuhan Yang Maha Esa di Kabupaten Tegal melalui pendekatan kognitif. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Subjek penelitian terdiri dari empat orang tua dan empat peserta didik penghayat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orang tua memainkan peran penting sebagai pendidik, motivator, fasilitator, dan pembimbing dalam meningkatkan kepercayaan diri anak. Pendekatan kognitif yang diterapkan, seperti komunikasi terbuka, pembentukan pola pikir positif, dan pemberian pujian, terbukti efektif dalam meningkatkan rasa percaya diri anak. Namun, orang tua menghadapi kendala seperti stigma sosial, kurangnya pemahaman tentang pendekatan kognitif, dan keterbatasan pendidikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dukungan orang tua yang konsisten dan lingkungan yang inklusif sangat penting dalam meningkatkan kepercayaan diri peserta didik penghayat.

Tomat merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi dengan permintaan pasar yang luas, baik domestik maupun internasional. Salah satu tantangan utama dalam distribusinya adalah menjaga kualitas produk, khususnya tingkat kematangan buah. Penilaian kematangan yang akurat sangat penting karena berdampak pada masa simpan, cita rasa, dan kelayakan konsumsi. Namun, metode konvensional yang mengandalkan pengamatan visual manusia cenderung subjektif, memerlukan banyak tenaga kerja, dan kurang efisien dalam skala besar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kematangan tomat menggunakan pendekatan transfer learning dengan arsitektur ResNet50. Dataset terdiri atas 2.400 citra yang terbagi ke dalam tiga kelas matang (ripe), belum matang (unripe), dan tidak layak konsumsi (reject). Model dilatih menggunakan teknik fine-tuning pada sepuluh lapisan terakhir dari ResNet50, dioptimalkan dengan algoritma Adam dan learning rate sebesar 0,00001. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi validasi rata-rata sebesar 98,08% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi di semua kelas. Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan kerangka kerja streamlit, yang memungkinkan pengguna mengunggah citra tomat dan memperoleh hasil klasifikasi secara instan melalui antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Dengan tingkat akurasi yang tinggi serta kemudahan akses, sistem ini berpotensi menjadi solusi praktis untuk mendukung digitalisasi proses penyortiran tomat serta mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan di sektor pertanian.

Sistem informasi sekolah berbasis web menjadi kebutuhan penting di era digital, termasuk untuk mengelola data perpustakaan dan prestasi siswa secara lebih efisien dan terorganisir. Di SDN Poris Pelawad 6, pengelolaan perpustakaan dan prestasi masih dilakukan secara manual, menyebabkan keterlambatan akses data, kesalahan pencatatan, dan risiko kehilangan arsip. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Web SDN Poris Pelawad 6 berbasis Spring Boot yang mencakup modul perpustakaan dan prestasi kelas, dengan desain dan pengujian fungsional terhadap kebutuhan pengguna seperti admin sekolah dan guru. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan siklus pengembangan sistem termasuk analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta validasi sistem. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pencarian dan pelaporan data perpustakaan dan prestasi, mengurangi kesalahan manual, dan meningkatkan aksesibilitas data. Sistem ini diharapkan dapat menjadi model digitalisasi sekolah dasar di konteks serupa.

Peningkatan minat masyarakat Indonesia terhadap bahasa Jepang mendorong kebutuhan akan media pembelajaran yang lebih interaktif dan fleksibel. Namun, banyak aplikasi yang tersedia masih terbatas pada penyajian materi tanpa sistem progres belajar yang adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile “Andana” sebagai platform pembelajaran bahasa Jepang interaktif berbasis Flutter dan Firebase. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan software engineering. Proses pengembangan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian fungsional. Data penelitian bersumber dari hasil uji coba fungsionalitas dan evaluasi performa aplikasi oleh pengguna. Aplikasi Andana dirancang dengan dua peran utama, yaitu pengguna dan admin, serta dilengkapi fitur pembelajaran berbasis multimedia (PDF, video, audio), flashcard, latihan mendengarkan, berbicara, dan sistem catatan pribadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan dengan baik, dengan sinkronisasi data real-time dan tampilan antarmuka yang responsif. Integrasi antara Flutter dan Firebase terbukti mendukung pengelolaan data pengguna dan pembaruan konten secara dinamis. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengembangan model aplikasi pembelajaran berbasis cloud yang adaptif dan mudah dikembangkan. Implikasinya, aplikasi Andana berpotensi menjadi media belajar bahasa Jepang yang efisien, menarik, serta dapat diadaptasi untuk bahasa asing lainnya di masa mendatang.

Proses pengelolaan stok barang di PT Wahanamas Pancajaya Kudus masih dilakukan secara manual menggunakan kartu stok dan catatan fisik. Hal ini sering menimbulkan masalah seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan terbatasnya visibilitas data persediaan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi stok barang berbasis mobile yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan pengelolaan data persediaan. Arsitektur yang diusulkan mengintegrasikan Laravel sebagai backend framework, SQLite sebagai basis data lokal, dan Flutter/Dart sebagai platform mobile client, yang memungkinkan terjadinya sinkronisasi data secara real-time antara client dan server. Metode pengembangan yang dipilih adalah Rapid Application Development (RAD) karena bersifat iteratif, cepat, dan memastikan keterlibatan aktif pengguna dalam setiap tahapan pengembangan prototipe. Sistem yang dihasilkan menyediakan fungsionalitas utama, termasuk pencatatan barang masuk dan keluar, pemantauan stok secara real-time, notifikasi otomatis stok menipis, serta pembuatan laporan digital yang dapat diakses dari berbagai perangkat. Pengujian dilakukan melalui simulasi server lokal menggunakan XAMPP, di mana beberapa klien mobile mengakses server melalui jaringan berbasis IP. Berdasarkan pengujian black-box, seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik dan telah memenuhi persyaratan operasional perusahaan. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan input data, dan menyediakan akses yang lebih cepat terhadap informasi inventaris. Kontribusi penelitian ini adalah mendukung transformasi digital proses manajemen stok di industri manufaktur skala menengah dan menjadi referensi praktis untuk implementasi sistem inventaris mobile berbasis API yang ringan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID) pada Dinas Komunikasi, Informatika, dan Persandian Kabupaten Bungo guna meningkatkan efektivitas layanan informasi publik. Dalam pelaksanaannya, penelitian menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dengan tahapan identifikasi masalah, analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Sistem yang dikembangkan berbasis web dengan menggunakan PHP dan MySQL sebagai teknologi utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi PPID yang dirancang mampu memfasilitasi proses permohonan informasi, pengelolaan dokumen, serta pelayanan informasi publik secara cepat, tepat, dan transparan. Sistem ini dilengkapi fitur login, permohonan informasi, pengelolaan kategori dan dokumen, laporan, serta keberatan informasi, yang dapat diakses oleh admin maupun pengunjung. Melalui pengujian black box, sistem terbukti berjalan sesuai fungsinya. Dengan adanya sistem ini, diharapkan kualitas pelayanan informasi publik meningkat, partisipasi masyarakat terhadap keterbukaan informasi bertambah, serta kepercayaan publik terhadap pemerintah semakin kuat. Namun, sistem masih memiliki keterbatasan, khususnya dalam hal keamanan data. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan untuk meningkatkan perlindungan terhadap data sensitif dan integritas informasi.