Publication Search

Social media has become a strategic tool for the government to disseminate public information quickly, interactively, and efficiently in the digital era. The Lampung Provincial Government utilizes various social media platforms such as Facebook, Instagram, and TikTok to support public communication activities. This study aims to analyze the effectiveness of public communication by measuring the level of activity of Regional Apparatus Organization (OPD) social media accounts using the logistic regression method. Data were collected through web scraping techniques on the official OPD social media accounts and then processed using a quantitative approach. The results show that the level of social media activity influences the effectiveness of public communication and the transparency of government information. These findings are expected to serve as a basis for local governments in designing public communication strategies that are more optimal and adaptive to developments in digital technology.

Communication is a fundamental aspect of human life. However, individuals with hearing and speech impairments often face barriers in communicating with the general public. The Indonesian Sign System (SIBI) serves as a communication solution for the deaf and speech-impaired community in Indonesia, yet public understanding of SIBI remains limited. To address this issue, this study aims to develop an automatic translation model from SIBI sign language into Indonesian text by utilizing Deep Learning technology, specifically the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. CNN was chosen for its ability to effectively recognize visual patterns, making it suitable for processing hand gesture images in sign language. This research involved collecting and classifying a dataset of hand images based on the alphabet or words in SIBI, which were then used to train the CNN model. The designed CNN model was built to accurately classify hand signs and translate them into Indonesian text. The results of this study have the potential to serve as a supportive solution for inclusive communication between the deaf community and the wider public, and can be further developed for contextual sentence translation. Keywords: Indonesian Sign System (SIBI), CNN, Deep Learning, Automatic Translation, Inclusive Communication

Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across 40 sub-districts. The research methodology consists of data preprocessing stages, clustering using the K-Means algorithm, and classification using a Decision Tree model. The preprocessing steps include data integration, attribute selection, temporal aggregation, handling of missing data, and normalization using Z-score. K-Means clustering is applied to identify hidden patterns in the development of HIV cases, resulting in three distinct clusters based on multi-year trends. The resulting cluster labels are then used as target classes in the supervised classification process. The Decision Tree classification model demonstrates high accuracy in predicting cluster membership, indicating a strong relationship between the temporal patterns of HIV cases and cluster identity. The integration of clustering and classification techniques provides a robust analytical framework for understanding the dynamics of HIV transmission, while also supporting the formulation of more precise, evidence-based, and region-specific public health interventions.

ABSTRACT Information services on campus are often delayed due to reliance on staff, resulting in long queues and inefficient waiting times. This study aims to design and develop a robotic interaction system based on speech recognition and Natural Language Processing (NLP), equipped with a virtual button as an alternative activation method. The system allows users to interact with the robot using voice, while the virtual button provides an additional option for users who are more comfortable with touch-based interaction. The research method employed is prototype development, which includes the design, implementation, and evaluation of the system. Testing was conducted to assess the effectiveness of the system in delivering information services quickly and accurately. The results show that the developed system can enhance service efficiency, reduce dependence on staff, and facilitate faster and more practical interactions between users and the robot. This study is expected to contribute to the development of technology-based public service systems, especially in the campus environment. Keywords: robotic interaction, speech recognition, NLP, virtual button, public service

This study evaluates the performance of three community detection algorithms—Leiden, Infomap, and Label Propagation—on the legal network of the Republic of Indonesia spanning the period 2014–2024. The network consists of 679 nodes and 2,295 edges, constructed based on citation relationships among regulations. The evaluation employs four network topology metrics: modularity, coverage, conductance, and inter-cluster density. Results show that the Leiden algorithm achieves the highest modularity score (0.522991), indicating the formation of communities with strong internal density. Additionally, it yields the lowest conductance value (0.302455), suggesting relatively well-isolated communities. In contrast, the Label Propagation algorithm produces the highest coverage (0.835294) and inter-cluster density (0.542331), but with a lower modularity (0.431583), reflecting the formation of large communities with less distinct boundaries. Infomap exhibits moderate performance, with a modularity score of 0.508406 and inter-cluster density of 0.420803, yet records a relatively high conductance (0.410409). Network visualizations reveal three major communities for each algorithm, representing thematic clusters such as institutional governance, constitutional law, and public finance. Overall, the Leiden algorithm is considered the most optimal for detecting modular, stable, and thematically coherent community structures within the complex and interrelated network of Indonesian laws.

Smart City adalah skonsep tata kota yang mengoptimalkan teknologi informasi dan digital untuk meningkatkan kesejahteraan dan kebahagiaan masyarakat, serta meningkatkan layanan Pemerintah. Kota Pekalongan sedang berupaya untuk mempersiapkan diri dalam proses implementasi Smart City. Dalam referensi diketahui bahwa salah satu indikator kesiapan implementasi Smart City adalah Smart Governance, yang terdiri atasi empat indikator utama yaitu Participation in decision-making, public and social services, Transparent Governance, political strategies and perspectives. Dari keempat indikator tersebut diperjelas ke dalam indikator operasional yang lebih mudah diukur secara kuantitatif. Oleh sebab itu metode penelitian dipilih mix research methods karena data yang diperoleh dilakukan melalui cara kualitatif dengan wawancara kepada narasumber. Hasil data dikelola dan diolah menggunakan cara kuantitatif. Cara kuantitatif tersebut adalah metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Dari keempat indikator utama diturunkan menjadi 21 variabel input Hasil yang diperoleh adalah tingkat kesiapan Kota Pekalongan dalam mengimplementasikan Smart City dari Perspektif Smart Governance adalah 1,5 (Sedang).

Preservasi data / dokumen digital warisan budaya di jawa tengah menjadi hal penting karena halberikut ini:1. Akumulasi data yang tak terkendali, kerusakan data tanpa sengaja, pengubahan data tanpahak, kelangkaan metadata dan sistem dokumentasi,kelangkaan metadata dan sistem dokumentasi,bentukdata elektronik yang tidak dapat dipreservasi,kelangkaan mekanisme untuk preservasi dan tanggung jawabbersama dalam melestarikan objek warisan budaya.Banyak dokumentasi digital yang sudah dilakukan oleh pemangku kepentingan(stakeholder) tentangbangunan kuno dan bersejarah yang ada di kota Semarang, tetapi tersebar dalam beberapa blok ataupunweb pribadi dan instansi terkait. Tetapi website yang secara khusus mengelola portal tentang sejarah yangada di kota semarang belum banyak, serta dengan memanfaatkan teknologi kompuasi awan sehingga databisa disimpan dan dipakai secara bersama belum ada. Fasilitas integrasi antara teknologi Sistem informasigeografi dan komputasi awan untuk mengoptimalkan aplikasi yang bisa diakses oleh pengguna menjadikekuatan penuh dari sistem yang akan dibangun.Komputasi awan (cloud computing) yang dibangun dengan menggunakan layanan cloud public flickrdengan pertimbangan data tentang budaya bisa diakses oleh semua orang yang memiliki kepedulian dankepentingan tentang pelestarian budaya khususnya di semarang dan umumnya d jawa tengah.

Online Public Access Catalogue (OPAC) atau katalog / koleksi perpustakaan dirancang untuk menemukan /menelusuri koleksi yang diinginkan oleh pengunjung perpustakaan dengan lebih mudah. Pengembangan rancangan OPAC lebih difokuskan bagaimana sistem ini dapat memberikan informasi mengenai status koleksi, lokasi koleksi sehingga pengunjung perpustakaan bisa lebih mudah dan dengan lebih cepat menemukan koleksi sesuai tempatnya. OPAC ini dikembangkan dengan menggunakan bootstrap yang mendukung antarmuka berbasis web yang responsif, dan bisa menyesuaikan ukuran layar/monitor.Metode pengembangan sistem ini menggunakan konsep pengembangan sistem System Development Life Cycle (SDLC), dengan database MySQL. Aplikasi OPAC dirancang agar bisa diakses oleh pengunjung perpustakaan di dua lokasi yang berbeda, yaitu kampus UNISBANK yang di Mugas, dan kampus UNISBANK yang di Kendeng, dengan memanfaatkan koneksi jaringan. Sistem ini akan mempermudah pengaksesan koleksi perpustakaan seperti pencarian katalog berdasar pengarang, kata kunci, penerbit, melihat ringkasan dari buku, dan memperoleh informasi di perpustakaan mana buk u tersebut berada serta jumlah eksemplar yang masih tersedia.

Kinerja sebuah sistem informasi berbasis komputer dan web terletak pada banyak faktor. Salah satunya adalah ketidaksiapan provider TI sebagai bagian yang mendistribusikan informasi ke public dalam mempersiapkan segala sesuatu kebutuhannya menjadi hal yang sangat penting. PPD di lingkungan Dinas Kota Semarang sebagai sebuah instansi yang bertugas untuk mengelola penerimaan siswa baru, mencoba menerapkan sistem penerimaan siswa baru online berbasis web pada tahun ajaran 2005/2006. Problema ketepatan dan ketelitian dalam penghitungan nilai yang akan menjadi dasar rangking seseorang dalam pendaftaran peserta didik. Pembuatan rangking peserta didik secara langsung, cepat, tepat dan akurat sehingga tidak terjadi kesalahan dan dapat dipertanggungjawabkan. Analisis Kinerja Sistem Informasiyang dilakukan di lingkungan Kantor Dinas Pendidikan Kota Semarang dan sekolah yang telah disebutkan. Laporan yang dianalisis dari responden di lingkungan kantor Dinas Pendidikan Kota Semarang dan output yang ditampilkan di website

Kriptografi (cryptography) merupakan ilmu dan seni untuk menjaga pesan agar aman. (Cryptography is the art and science of keeping messages secure) “Crypto” berarti “secret” (rahasia) dan “graphy” berarti “writing” (tulisan). Para pelaku atau praktisi kriptografi disebut cryptographers. Sebuah algoritma kriptografik (cryptographic algorithm), disebut cipher, merupakan persamaan matematik yangdigunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi. Biasanya kedua persamaan matematik (untuk enkripsi dan dekripsi) tersebut memiliki hubungan matematis yang cukup erat. Enkripsi digunakan untuk menyandikan data-data atau informasi sehingga tidak dapat dibaca oleh orang yang tidak berhak. Dengan enkripsi data disandikan (encrypted) dengan menggunakan sebuah kunci (key). Untuk membuka (decrypt) data tersebut digunakan juga sebuah kunci yang sama dengan kunci untuk mengenkripsi (untuk kasus private key cryptography) atau dengan kunci yang berbeda (untuk kasus public key cryptography).