Publication Search

Abstrak Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi aritmia pada lansia menggunakan sinyal elektrokardiogram (EKG) 5-lead dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data EKG yang diperoleh melalui perangkat Smart Holter direkam secara kontinu dan diproses melalui tahapan praproses, meliputi koreksi baseline, filtering dengan metode Butterworth, ekstraksi fitur, normalisasi, serta pelabelan manual oleh dokter spesialis jantung untuk validitas klinis. Model SVM kemudian dilatih dan diuji dengan hasil akurasi sebesar 95,80% pada data pelatihan dan 94,57% pada data pengujian. Evaluasi performa model menggunakan confusion matrix, nilai presisi, recall, dan kurva ROC menunjukkan kemampuan klasifikasi empat kategori aritmia secara akurat dan seimbang dengan nilai AUC antara 0,98 hingga 1,00. Hasil ini menunjukkan potensi sistem sebagai alat bantu diagnosis dini aritmia khususnya pada pasien lansia. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan peningkatan variasi data, perbandingan dengan metode lain seperti CNN atau LSTM, peningkatan kualitas sinyal dan fitur, serta pengujian di lingkungan klinis guna mengoptimalkan penerapan sistem dalam praktik medis.    Kata Kunci: Elektrokardiogram (EKG), Aritmia, Support Vector Machine (SVM), Lansia

Sejalan dengan era global ini, saat dibutuhkan informasi yang bersifat mobile. Kemudahan dankecepatan akses saat ini sangat didukung dengan berbagai sarana seperti smartphone. Semakin lama banyakorang yang bermigrasi dalam pemenuhan kebutuhan informasi dari komputer beralih ke smartphone. Halini dikarenakankemudahan dan kepraktisan dalam menggunakannya. Orang tidak harus mengotonggotong laptop dalam mencari informasi, tetapi informasi saat ini telah dalam satu genggaman tangan.Sistem informasi ini dibangun guna mendukung kebutuhan informasi bagi penyelenggarapemerintahan dalam membuat suatu keputusan, adapun informasi yang diolah saat ini berdasarkan kartukeluarga. Aplikasi ini membangun informasi kependudukan pengolahan data perjenis kelamin, programpengolahan data tempat kelahiran, program pengolahan data tahun kelahiran, program pengolahan dataagama, program pengolahan data pendidikan, program pengolahan data status pernikahan, programpengolahan data status hubungan, program pengolahan data kewarganegaraan, program pengolahan dataPekerjaan serta updating data pada kartu keluarga. Hasil dari sistem menunjukkan bahwa kemudahandan validitas data sangat bergantung pada database yang diolah. Sistem ini mampu menyajikan dataolahan yang sangat dibut uhkan oleh para pemanggu pemerintahan. Dari tingkat RT hingga tingkatkecamatan bahkan tingkatan yang lebih tinggi.

Ada beberapa keuntungan menggunakan NS sebagai perangkat lunak simulasi pembantu analisisdalam riset, NS dilengkapi dengan tool validasi. Tool validasi digunakan untuk menguji validitaspemodelan yang ada pada NS. Secara default, semua pemodelan pada ns akan dapat melewati prosesvalidasi ini. Jika ingin melakukan validasi terhadap pemodelan protocol yang ada pada library ns, dapatdilakukan dengan mengetikkan ./validate pada console saat pada direktori ns2.Network Simulator (NS) mensimulasikan jaringan berbasis TCP/IP dengan berbagai medianya. Dapatmensimulasikan protokol jaringan (TCPs/UDP/RTP), Trafic behaviour (FTP, Telnet, CBR, dan lain-lain),Queque management (RED, FIFO, CBQ) algoritma routing unicast (Distance Vector, Link State) danmulticast, (PIM SM, PIM DM, DVMRP, Shared Tree dan Bi Directional Shared Tree), aplikasi multimediayang berupa layered video, Quality of service video-audio dan transcoding. Ns juga mengimplementasikanbeberapa MAC (IEEE 802.3, 802.11), di berbagai media, misalnya jaringan wired (LAN, WAN, point topoint), wireless (seperti mobile IP, Wireless LAN), bahkan simulasi hubungan antar node jaringan yangmenggunakan media satelit.