Publication Search

Social media has become a strategic tool for the government to disseminate public information quickly, interactively, and efficiently in the digital era. The Lampung Provincial Government utilizes various social media platforms such as Facebook, Instagram, and TikTok to support public communication activities. This study aims to analyze the effectiveness of public communication by measuring the level of activity of Regional Apparatus Organization (OPD) social media accounts using the logistic regression method. Data were collected through web scraping techniques on the official OPD social media accounts and then processed using a quantitative approach. The results show that the level of social media activity influences the effectiveness of public communication and the transparency of government information. These findings are expected to serve as a basis for local governments in designing public communication strategies that are more optimal and adaptive to developments in digital technology.

Instagram merupakan salah satu media sosial paling populer di Indonesia dengan jumlah unduhan dan ulasan yang sangat tinggi di Google Play Store. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen dari ulasan bintang lima terhadap aplikasi Instagram guna mengkaji lebih lanjut apakah seluruh ulasan dengan rating tertinggi benar-benar mencerminkan sentimen positif. Data dikumpulkan melalui tahap scraping, kemudian dilakukan pembersihan data dengan teknik normalisasi sederhana seperti penghapusan URL, karakter khusus, angka, dan spasi berlebih, serta tahap preprocessing menggunakan metode tokenisasi. Model IndoBERT digunakan sebagai alat klasifikasi untuk mendeteksi sentimen dari setiap ulasan ke dalam tiga kategori: positif, netral, dan negatif. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa 59,7% ulasan tergolong positif, 11,2% netral, dan 29,1% negatif. Model evaluasi dilakukan melalui perbandingan hasil prediksi dengan pelabelan manual dan otomatis yang menghasilkan f1-score sebesar 0,901 untuk sentimen positif, 0,834 untuk negatif, dan 0,449 untuk netral, dengan akurasi keseluruhan sebesar 83,2%. Visualisasi word cloud ditampilkan setelah proses klasifikasi sentimen untuk menggambarkan kata-kata yang dominan di masing-masing kategori. Temuan ini menunjukkan bahwa rating numerik tidak selalu selaras dengan isi ulasan, serta pentingnya analisis sentimen dalam memahami persepsi pengguna secara lebih mendalam.

Pemasaran online menjadi salah satu usaha yang dilakukan sebagian besar UMKM pada saat ini.Media web dan sosial media seperti BBM, Facebook, Twitter dan Instagram menjadi pilihan UMKMdalam menyebarluaskan informasi produknya. Namun cara ini juga tidak memecahkan masalah UMKMbegitu saja, masalah promosi media internet juga merupakan tantangan tersendiri. Penelitian ini akanmencoba suatu cara promosi lewat web melalui kolaborasi beberapa web yang dimiliki oleh UMKM. Carayang dimaksud adalah sindikasi web. Sindikasi web pada dasarnya akan mengambil informasi dari suatuweb untuk digunakan di web yang lain. Akan diatur mekanisme supaya antar website UMKM dapat salingbertukar informasi dengan mudah. Teknik yang dipakai adalah scrapping web menggunakan SimpleHTML DOM Parser. Teknik scrapping lazim digunakan untuk mengambil isi web apabila suatu web tidakmenyediakan format RSS (Really Simple Syndication). Simple HTML DOM Parser dapat mengambil isiweb dengan cara menemukan format atau tag HTML tertentu yang berisi informasi produk suatu UMKM.Hasil dari penelitian ini adalah suatu program yang dapat digunakan untuk kolaborasi antar web UMKM.Sehingga dapat digunakan untuk UMKM Handicraft dalam memasarkan produknya.