Publication Search

Infectious diseases remain a dynamic and evolving public health threat, requiring data-driven approaches for early detection and targeted policy planning. This study aims to model spatio-temporal trends and clustering patterns of HIV transmission in Bogor Regency during the period 2020–2023 by utilizing a combination of unsupervised and supervised machine learning techniques. The dataset was obtained from the Bogor Regency Health Office and includes annual data on the number of HIV cases across 40 sub-districts. The research methodology consists of data preprocessing stages, clustering using the K-Means algorithm, and classification using a Decision Tree model. The preprocessing steps include data integration, attribute selection, temporal aggregation, handling of missing data, and normalization using Z-score. K-Means clustering is applied to identify hidden patterns in the development of HIV cases, resulting in three distinct clusters based on multi-year trends. The resulting cluster labels are then used as target classes in the supervised classification process. The Decision Tree classification model demonstrates high accuracy in predicting cluster membership, indicating a strong relationship between the temporal patterns of HIV cases and cluster identity. The integration of clustering and classification techniques provides a robust analytical framework for understanding the dynamics of HIV transmission, while also supporting the formulation of more precise, evidence-based, and region-specific public health interventions.

Decision Support System (SPK) can be used to select the best college in this journal, the author uses the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method which is expected to be a solution for consideration for prospective new students who want to pursue higher education. From the calculation results, it is found that the highest result value from the calculation formula can be used to be the best choice in choosing a college for prospective students. With confusion matrix accuracy reaching 90%.  

Gyroscope merupakan salah satu fitur yang dimiliki oleh modul GY-521, disamping kemampuan accelerometernya. Fokus pengamatan pada penelitian ini adalah upaya untuk membuat konsep antarmuka terhadap gyroscope-accelerometer dengan mengintegrasikannya bersamaan dengan modul Arduino UNO R3. Arduino menjadi inti dalam pemrosesan sinyal yang dihasilkan dari modul GY-521, dan diolah dengan formulasi sederhana menggunakan konsep segitiga siku-siku, unutk kemudian dihailkan data keluaran dengan simulasi menggunakan motor servo, sebagai indikasi pitch dan roll. Hasil penelitian ini adalah model komunikasi interaksi hasil perancangan antarmuka sistem yang diamati, dan mampu memberikan hasil pendekatan terhadap perubahan sudut dan respon motor servo terkendali dengan formulasi segitiga siku-siku dan batasan sudut 90 derajat sudut gerakan. Simulasi diberikan pada range sudut sebesar -90 hingga +90 derajat. Library yang terlibat dalah Wire.h, SPI.h dan Servo.h yang diperoleh dari internet.

Kota Semarang sebagai ibukota Jawa Tengah, memiliki berbagai fasilitas kesehatan antara lain berupa posyandu yang selalu dimanfaatkan oleh masyarakat sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana merancang model aplikasi rute dan lokasi posyandu secara real time dengan metode geolocation dan formula Haversine. Metode penelitian yang digunakan model siklus hidup pengembangan sistem (Sistem Development Life Cycle). Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi rute dan peta navigasi berbasis mobile Android yang dapat memberikan informasi mengenai keberadaan lokasi, rute dan jarak posyandu. Hasil aplikasi ini penting bagi masyarakat yang membutuhkan petunjuk jalan lokasi posyandu. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan hasilnya akan membantu masyarakat memperoleh informasi rute dan lokasi posyandu di kota Semarang dapat terpenuhi.

Permasalahan kependudukan sangatlah kompleks, padahal data kependudukan sangat penting untuk kebutuhan informasi yang berkenaan Demografi dan Kesejahteraan Penduduk. Penelitian ini bermaksud melakukan identifikasi, analisis, desain data kependudukan untuk implementasi sistem informasi demografi yang dapat digunakan dasar penghitungan dan pemberian informasi Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Hal ini didasarkan pada banyaknya desa/kelurahan yang masing melakukan pencatatan dan pelaporan kependudukan secara konvensional dan belum memiliki formula yang memudahkan pendataan penduduk untuk menghitung IPM. Untuk menghasilkan sistem yang baik dan memenuhi kebutuhan pengguna (user) maka penelitian ini menggunakan model pengembangan sistem siklus hidup (SDLC). Model analisis sistem menggunakan DFD, desain database menggunakan E-R Diagram. Model ini mempermudah dalam pengembangan dan memudahkan bagi user untuk memahami sistem yang akan dikembangkan. Manfaat dari penelitian ini adalah dapat memberikan kemudahan, kecepatan, dan ketepatan dalam melakukan pendataan penduduk, pembentukan informasi demografi dan penghitungan IPM. Sehingga setiap desa atau kelurahan dan kecamatan dapat dengan segera mengetahui informasi perkembangan penduduk (demografi) dan tingkat kesejahteraan penduduk (IPM).   Kata Kunci : sistem informasi, penduduk, demografi, IPM

Kemajuan dalam bidang kecerdasan buatan, khususnya teori multi-agen, memberi harapan baikpada pemodelan proses perencanaan strategis. Pada domain ini, kemampuan mengajukan agen kognitifnyata yang bekerja untuk menyelesaikan masalah memungkinkan pemrosesan masalah yang lebihkompleks dan tidak terstruktur. Artikel ini menjelaskan kerangka umum untuk membangun distributedstrategic decision support system (DSDSS) yang menggabungkan kemajuan dalam pembuatan keputusanterdistribusi dan kecerdasan buatan terdistribusi. Dilanjutkan dengan penjelasan sistem kooperatif danterdistribusi dengan dua fitur khusus: campur tangan pemakai sebagai agen manusia dalam formulasijawaban, dan pengetahuan strategis serta pengetahuan domain terdistribusi pada agen-agen yangberkomunikasi lewat blackboard dan penyampaian pesan