Publication Search

CV KIA is a shop engaged in the field of computer sales and services, coming directly to make transactions and provide computer service information services. So there are obstacles that are quite time consuming and transportation costs for customers to find out information on goods, stock of goods, and the process of purchasing goods because customers have to come directly to the store. Product information on CV Kia cannot be updated in real time so that there is a delay in calculating stock of goods. The method used in this study is the prototype development method and is designed using UML. This system uses two programming languages, namely PHP. Implementation using the Xampp application, and MySQL. The results of this study are the design and creation of a web-based sales information system. The system that is built will also later facilitate the sales transaction process which can later reduce the level of competition with the outside market. This system displays information about product sales, and can carry out the sales transaction process so that customers do not need to come to the store to get information and make product purchases. The results of testing that has been carried out involving 10 Respondents that the conclusion of the quality of the feasibility of the software produced has a percentage of success with an average total of 100%.  Keywords: Sales, Prototype, PHP, Information Systems, Sublime Text

Lama studi dari mahasiswa ini sangatlah penting bagi mahasiswa, program studi serta perguruan tinggi. Permasalahan lama studi setiap mahasiswa bisa disebabkan atau dipengaruhi oleh banyak faktor. Hal tersebut telah dibuktikan dengan beberapa penelitian pada permasalahan tersebut yang mendapati sejumlah faktor yang berpengatuh terhadap lama studi mahasiswa. Dengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasi untuk prediksi dengan algoritma naive bayes dapat dilakukan prediksi terhadap ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkan data training yang ada. Data training dan testing yang digunakan diambil secara random pada tabel data master yang digunakan. Algoritma naive bayes, menghitung perbandingan peluang antara jumlah dari masing-masng kriteria nilai fields terhadap nilai hasil prediksi sesunggunya. Fungsi untuk prediksi dibuat menggunakan Query pada MySql dalam bentuk function(fbayesian). Dari hasil uji coba diperoleh tingkat kesalahan prediksi berkisar 20% sampai dengan 50% dengan data training dan testing yang diambil secara random. Namun rata-rata tingkat kesalahan berkisar 20 % hingga 34%. Tinggi rendahnya tingkat kesalahan dapat disebabkan oleh jumlah record data dan tingkat konsistensi dari data training yang dgunakan. Sedangkan hasil prediksi dari ketepatan lama studi dari mahasiswa angkatan 2008 adalah sebesar 254 mahasiswa diprediksi ”Tepat Waktu” dan sisanya yaitu 4 orang diprediksi ”Tidak Tepat Waktu”.   Kata Kunci : Prediksi, Lama Studi, Data Mining, Naive bayes, MySql

Dalam sistem informasi akademik, operator sistem adalah pengguna yang tidak mempunyai latar belakang pengetahuan query yang cukup. Sehingga kebutuhan pengguna adalah kemudahan memperoleh informasi akademik dengan menggunakan bahasa alami yaitu bahasa Indonesia. Program aplikasi pengolah bahasa alami untuk query basisdata akademik dengan format data XML adalah program aplikasi berbasis NLP (Natural Language Processing). Digunakan oleh staf administrasi akademik untuk membantu pekerjaan pencarian data dalam format XML yang berkaitan dengan data akademik mahasiswa dalam basisdata akademik tanpa harus menggunakan bahasa SQL, tetapi menggunakan bahasa Indonesia. Masukan program aplikasi ini berupa sebuah kalimat tanya atau kalimat perintah dalam bahasa Indonesia yang sesuai dengan aturan produksi. Kalimat yang dimasukkan, akan dipilah kata yang bermakna (token) dan kata yang tidak bermakna. Token akan dibandingkan dengan aturan produksi, daftar atribut dan kondisi, untuk mendapatkan field yang dimaksudkan dalam kalimat. Dari kumpulan token akan dikonstruksikan sesuai dengan aturan produksi pembentuk kalimat untuk diterjemahkan dalam XQuery pengakses basisdata XML, sehingga menghasilkan keluaran tabel yang sesuai dengan pertanyaan atau perintah. Dari sistem yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa implementasi dengan berbasis Natural Language Processing dapat digunakan sebagai alternatif dalam merancang sebuah sistem pengakses basisdata, tetapi tidak dengan menggunakan bahasa SQL. Keunggulan dari aplikasi pengolah bahasa alami ini adalah mampu menjawab query bahasa Indonesia dari implementasi 7 aturan produksi yang telah ditetapkan dengan tampilan berbentuk tabel.   Kata kunci : natural language processing, query bahasa Indonesia, token, XML, XQuery, aturan produksi

Academic data increases every year in line with the increase of students. Abundant data store is alsoan abundance of information. Data mining technology is a tool for extracting information on largedatabases and has been widely used in many domains. Predicting student performance (study evaluation) isan activity to determine a future state based on existing data. Data in the field of academic research hasbeen done with various methods and algorithms, but the use of algorithm SLIQ (Supervised Learning InQuest) has not been done.SLIQ is an algorithm developed by the IBM's Quest project team in 1996 for mining large datasets.SLIQ algorithm classify and predict the students performance, beginning with the data cleaning, conductedelection training and testing data. By calculating gini index of each attribute and then selecting thesmallest gini index data table is split according to the criteria until find the same class. From the results ofthe calculation process can produce a set of rules that can be used to predict student performance.From the experiment it can be concluded that the algorithm SLIQ with decision tree technique canbe used as an alternative in designing a system datamining applications. Tests conducted system showedthat the constructed model can be used to predict the performance of new students. The resulting accuracyof the model system in fact has a lower score than the accuracy of other applications that are used as acomparison of Tanagra. Advantages of the proposed system is in its design does not need complexcalculations in obtaining the gini index attributes.