Implementasi Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kedelai Terbaik untuk Produksi Tempe

Ika Ima Nissa ; Widyawati Widyawati
JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (J... 📅 2026 Vol 4, No 2 🔗 DOI: 10.54066/jptis.v4i2.4189
Abstract
One of the most significant foods for the people of Indonesia, tempeh is made mostly from soybeans. Soybean quality selection is still mostly done by hand, relying on eye inspection and the expertise of business actors. This may cause subjective evaluations, lengthy decision-making processes, and uneven outcomes. With the TOPSIS technique as its foundation, this project intends to construct a Decision Support System (DSS) for selecting high-quality soybeans. Color, texture, price, scent, and flavor are some of the evaluation criteria. Observations and interviews were conducted in Rumah Tempe A-Zaki Padang to gather data for the research. Ranking the options according to how close they were to the positive ideal solution and how far away from the negative ideal solution was done using the TOPSIS approach. In terms of preference values, the Green Soybean option came out on top with 0.9692, followed by Black Soybeans with 0.2335, Yellow Soybeans with 0.1516, and Brown Soybeans with 0.1181. Based on these outcomes, it seems that TOPSIS can indeed provide objective suggestions for soybean selection according to a number of different standards. Business players in the tempeh industry may benefit from this decision support system by using it to choose high-quality soybean raw materials more efficiently and accurately.
Keywords
Decision Support System; Quality Assessment; Soybean Selection; Tempe Production; TOPSIS
How to Cite

Ika Ima Nissa & Widyawati Widyawati (2026). Implementasi Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kedelai Terbaik untuk Produksi Tempe. JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), 4(2). https://doi.org/10.54066/jptis.v4i2.4189

Ika Ima Nissa; Widyawati Widyawati, "Implementasi Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kedelai Terbaik untuk Produksi Tempe," JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), vol. 4, no. 2, 2026.

Ika Ima Nissa; Widyawati Widyawati. "Implementasi Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kedelai Terbaik untuk Produksi Tempe." JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), vol. 4, no. 2, 2026.

Ika Ima Nissa; Widyawati Widyawati. "Implementasi Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kedelai Terbaik untuk Produksi Tempe." JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS) 4, no. 2 (2026).

Ika Ima Nissa & Widyawati Widyawati (2026) 'Implementasi Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kedelai Terbaik untuk Produksi Tempe', JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), 4(2). doi: 10.54066/jptis.v4i2.4189.

Ika Ima Nissa; Widyawati Widyawati. Implementasi Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kedelai Terbaik untuk Produksi Tempe. JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS). 2026;4(2).

Artikel Terkait

Perancangan Media Pembelajaran Gerbang Logika Menggunakan Markerless Berbasis Augmented Reality

Venus Selvita; Putri Mandarani; Eko Kurniawanto Putra; Ganda Yoga Swara; Eva Yulianti

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Mitra dan Pendapatan Secara Real-time Berbasis Web : Studi Kasus Es Teh Arjuna di Kota Tegal

Farchatul Hudayah; Slamet Wiyono; Zaenul Arif

Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran Magang Berbasis Web di Diskominfo Kabupaten Tegal

Salma Nafisa Qurrotu’Aini; Slamet Wiyono; Zaenul Arif

Pengembangan Sistem Manajemen Inventaris Aset Berbasis Qr Code dengan Pendekatan Agile Development pada Diskominfo Kabupaten Tegal

Muzaqi, Achmad Fatich; Aang Alim Murtopo; Zaenul Arif

Pengembangan Sistem Smart Home Berbasis IoT untuk Monitoring dan Pengendalian Penggunaan Energi Listrik secara Efisien

Rafael Ardian Fahrezi; Iman Saufik Suasana; Danang Danang

Klasifikasi Penyakit Daun Tomat Menggunakan MobileNetV3

Russel Wijaya; Nur Rachmat
Tren Sitasi Jurnal