Peninigkatan Akurasi Prediksi Pembayaran Pajak Kendaraan menggunakan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Cyclical Encoding dan Lagged Variables

Himawan Wicaksono ; Eka Ardhianto
JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (J... 📅 2026 Vol 4, No 2 🔗 DOI: 10.54066/jptis.v4i2.3998
Abstract
Motor Vehicle Tax (PKB) is a key pillar of Regional Original Revenue (PAD) that supports development funding. However, seasonal fluctuations in payment realization create uncertainties in local budget planning. This study aims to address the limitations of the standard Random Forestalgorithm, which suffers from extreme prediction failures on time-series data due to its inability to capture temporal transitions between months. The proposed solution implements feature engineering using a Cyclical Encoding approach (Sine and Cosine transformations) and Lagged Variables. The dataset comprises historical records of motor vehicle tax potential and realization from January 2021 to November 2025. The baseline model evaluation without feature engineering yields highly inaccurate predictions with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 203.47% (accuracy of -103.47%). Conversely, after integrating Cyclical Encoding and Lagged Variables, the proposed model's performance improves drastically, achieving a MAPE of 14.40% (an accuracy rate of 85.60%), an MAE of 9,317 units, and an RMSE of 12,638 units. Feature Importance analysis confirms that the cyclically encoded month feature contributes the highest weight to the model's decisions with a score of 0.5031, followed by the potential feature at 0.1798. This study demonstrates that time-based feature engineering effectively optimizes Random Forestfor precise tax revenue forecasting.
Keywords
Cyclical Encoding; Feature Engineering; Lagged Variables; Motor Vehicle Tax; Random Forest
How to Cite

Himawan Wicaksono & Eka Ardhianto (2026). Peninigkatan Akurasi Prediksi Pembayaran Pajak Kendaraan menggunakan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Cyclical Encoding dan Lagged Variables. JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), 4(2). https://doi.org/10.54066/jptis.v4i2.3998

Himawan Wicaksono; Eka Ardhianto, "Peninigkatan Akurasi Prediksi Pembayaran Pajak Kendaraan menggunakan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Cyclical Encoding dan Lagged Variables," JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), vol. 4, no. 2, 2026.

Himawan Wicaksono; Eka Ardhianto. "Peninigkatan Akurasi Prediksi Pembayaran Pajak Kendaraan menggunakan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Cyclical Encoding dan Lagged Variables." JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), vol. 4, no. 2, 2026.

Himawan Wicaksono; Eka Ardhianto. "Peninigkatan Akurasi Prediksi Pembayaran Pajak Kendaraan menggunakan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Cyclical Encoding dan Lagged Variables." JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS) 4, no. 2 (2026).

Himawan Wicaksono & Eka Ardhianto (2026) 'Peninigkatan Akurasi Prediksi Pembayaran Pajak Kendaraan menggunakan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Cyclical Encoding dan Lagged Variables', JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), 4(2). doi: 10.54066/jptis.v4i2.3998.

Himawan Wicaksono; Eka Ardhianto. Peninigkatan Akurasi Prediksi Pembayaran Pajak Kendaraan menggunakan Algoritma Random Forest dengan Pendekatan Cyclical Encoding dan Lagged Variables. JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS). 2026;4(2).

Artikel Terkait

Perancangan Media Pembelajaran Gerbang Logika Menggunakan Markerless Berbasis Augmented Reality

Venus Selvita; Putri Mandarani; Eko Kurniawanto Putra; Ganda Yoga Swara; Eva Yulianti

Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran Magang Berbasis Web di Diskominfo Kabupaten Tegal

Salma Nafisa Qurrotu’Aini; Slamet Wiyono; Zaenul Arif

Pengembangan Sistem Manajemen Inventaris Aset Berbasis Qr Code dengan Pendekatan Agile Development pada Diskominfo Kabupaten Tegal

Muzaqi, Achmad Fatich; Aang Alim Murtopo; Zaenul Arif

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Mitra dan Pendapatan Secara Real-time Berbasis Web : Studi Kasus Es Teh Arjuna di Kota Tegal

Farchatul Hudayah; Slamet Wiyono; Zaenul Arif

Pengembangan Sistem Smart Home Berbasis IoT untuk Monitoring dan Pengendalian Penggunaan Energi Listrik secara Efisien

Rafael Ardian Fahrezi; Iman Saufik Suasana; Danang Danang

Klasifikasi Penyakit Daun Tomat Menggunakan MobileNetV3

Russel Wijaya; Nur Rachmat
Tren Sitasi Jurnal