Optimasi Fitur Seleksi Random Forest Menggunakan GA Dalam Klasifikasi Data Penyakit Gagal Jantung

Agung Khoeruddin ; Fahri Andriansyah Sudrajat ; Galuh Purnama ; Iman Kuwangid ; Kurnia Kurnia ; Ricky Firmansyah
JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (J... 📅 2023 Vol 1, No 2 🔗 DOI: 10.54066/jptis.v1i2.323
Abstract
Diseases of the heart and blood vessels, such as coronary artery disease (heart attack), cerebrovascular disease (stroke), heart failure (HF), and other pathologies, are collectively referred to as cardiovascular disease (CVD). Globally, around 17 million people a year die from cardiovascular disease, with mortality increasing significantly for the first time in 50 years. Has performed an analysis of the performance of the selection algorithm with case studies predicting the determination of the customer's risk profile. Data mining is the extraction of previously unknown or previously hidden patterns from large databases or data warehouses. This study compares data mining classification models Nave Bayes, Decision Tree, Random Forest, KNN, and SVM to find the most effective model for classifying customer profile data. Later, the most accurate model will be proposed as a replacement model for forecasting the customer's risk profile. As a result, the accuracy value obtained is 82.93% and AUC is 0.896. Then accuracy testing is carried out using the rapidminer application. Testing on rapidminer was carried out with the highest accuracy obtained with an accuracy value of 86.64% and an AUC of 0.880.
 
Keywords
Random Forest algorithm; datamining; heart failure; rapidminer
How to Cite

Agung Khoeruddin, et al. (2023). Optimasi Fitur Seleksi Random Forest Menggunakan GA Dalam Klasifikasi Data Penyakit Gagal Jantung. JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), 1(2). https://doi.org/10.54066/jptis.v1i2.323

Agung Khoeruddin; Fahri Andriansyah Sudrajat; Galuh Purnama; Iman Kuwangid; Kurnia Kurnia; Ricky Firmansyah, "Optimasi Fitur Seleksi Random Forest Menggunakan GA Dalam Klasifikasi Data Penyakit Gagal Jantung," JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), vol. 1, no. 2, 2023.

Agung Khoeruddin; Fahri Andriansyah Sudrajat; Galuh Purnama; Iman Kuwangid; Kurnia Kurnia; Ricky Firmansyah. "Optimasi Fitur Seleksi Random Forest Menggunakan GA Dalam Klasifikasi Data Penyakit Gagal Jantung." JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), vol. 1, no. 2, 2023.

Agung Khoeruddin; Fahri Andriansyah Sudrajat; Galuh Purnama; Iman Kuwangid; Kurnia Kurnia; Ricky Firmansyah. "Optimasi Fitur Seleksi Random Forest Menggunakan GA Dalam Klasifikasi Data Penyakit Gagal Jantung." JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS) 1, no. 2 (2023).

Agung Khoeruddin, et al. (2023) 'Optimasi Fitur Seleksi Random Forest Menggunakan GA Dalam Klasifikasi Data Penyakit Gagal Jantung', JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS), 1(2). doi: 10.54066/jptis.v1i2.323.

Agung Khoeruddin; Fahri Andriansyah Sudrajat; Galuh Purnama; Iman Kuwangid; Kurnia Kurnia; Ricky Firmansyah. Optimasi Fitur Seleksi Random Forest Menggunakan GA Dalam Klasifikasi Data Penyakit Gagal Jantung. JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS). 2023;1(2).

Artikel Terkait

Perancangan Media Pembelajaran Gerbang Logika Menggunakan Markerless Berbasis Augmented Reality

Venus Selvita; Putri Mandarani; Eko Kurniawanto Putra; Ganda Yoga Swara; Eva Yulianti

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Mitra dan Pendapatan Secara Real-time Berbasis Web : Studi Kasus Es Teh Arjuna di Kota Tegal

Farchatul Hudayah; Slamet Wiyono; Zaenul Arif

Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran Magang Berbasis Web di Diskominfo Kabupaten Tegal

Salma Nafisa Qurrotu’Aini; Slamet Wiyono; Zaenul Arif

Pengembangan Sistem Manajemen Inventaris Aset Berbasis Qr Code dengan Pendekatan Agile Development pada Diskominfo Kabupaten Tegal

Muzaqi, Achmad Fatich; Aang Alim Murtopo; Zaenul Arif

Pengembangan Sistem Smart Home Berbasis IoT untuk Monitoring dan Pengendalian Penggunaan Energi Listrik secara Efisien

Rafael Ardian Fahrezi; Iman Saufik Suasana; Danang Danang

Klasifikasi Penyakit Daun Tomat Menggunakan MobileNetV3

Russel Wijaya; Nur Rachmat
Tren Sitasi Jurnal