Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Pengukuran Antropometri

Taufiq ; Safwa
Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi 📅 2025 Vol 9, No 1 🔗 DOI: 10.31543/jii.v9i1.379
Abstract
Klasifikasi status gizi balita berdasarkan tinggi badan menurut umur (TB/U atau PB/U) merupakan masalah penting dalam upaya pemantauan dan penanganan kesehatan anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita di Puskesmas Jogorogo dengan menggunakan pengukuran antropometri, menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan berasal dari balita yang dikumpulkan di Puskesmas Jogorogo pada dua periode waktu, yaitu Agustus 2023 dengan jumlah 1784, dan Februari 2024 dengan jumlah 2147 data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) untuk alur analisa data, dengan penerapan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur kinerja klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan hasil yang konsisten pada kedua dataset. Akurasi yang diperoleh untuk data tahun 2023 adalah 91,83%, sedangkan untuk data tahun 2024 sedikit meningkat menjadi 91,84%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan status gizi balita berdasarkan tinggi badan menurut umur.
How to Cite

Taufiq & Safwa (2025). Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Pengukuran Antropometri. Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, 9(1). https://doi.org/10.31543/jii.v9i1.379

Taufiq, Safwa, "Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Pengukuran Antropometri," Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, vol. 9, no. 1, 2025.

Taufiq, Safwa. "Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Pengukuran Antropometri." Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, vol. 9, no. 1, 2025.

Taufiq, Safwa. "Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Pengukuran Antropometri." Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi 9, no. 1 (2025).

Taufiq & Safwa (2025) 'Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Pengukuran Antropometri', Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, 9(1). doi: 10.31543/jii.v9i1.379.

Taufiq, Safwa. Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Pengukuran Antropometri. Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. 2025;9(1).

Artikel Terkait

Analisis Stabilitas Galian Dalam Menggunakan Contiguous Bored Pile dengan Perkuatan Angkur Berbasis Geo5

Sasikirana, Tiara Danti; Raharja, Danang Setiya

Rancang Bangun Sistem Kontrol Otomatis Berbasis IoT Pada Boiler Pembangkit Listrik Tenaga Sampah

Sulaeman, Eman

Pengaruh Penambahan Ekstrak Lidah Buaya terhadap Kualitas Sabun Cuci Piring

Handayani, Sri

Paparan terhadap Materi Partikulat Udara di Instalasi Pengelolaan Limbah Radioaktif

Amellia, Ramadhani

Kalibrasi Instrumen Proses Evaporator sebagai Upaya Menjamin Keselamatan Pengolahan Limbah Radioaktif Cair

Pangestu, Dzulfikri

Pengaruh Variasi Beban Indentasi terhadap Nilai Kekerasan Blok Standar Menggunakan Vickers Microhardness Tester

Musyarrofah, Intan Nur; Aisyah, Tita; Sari, Vika Arwida Fanita
Tren Sitasi Jurnal