Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Naïve Bayes

Ade Tiara Susilawati ; Nur Anjeni Lestari ; Puput Alpria Nina
Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa 📅 2023 Vol 2, No 1 🔗 DOI: 10.59603/niantanasikka.v2i1.240
Abstract
The conflict between Israel and Palestine has been a prominent topic of international discourse for several decades. This dispute spans a century, commencing in 1917 and persisting to the present day. This research delves into sentiment analysis of the Indonesian community concerning the Israel-Palestine conflict through the Twitter social media platform, with a specific focus on boycotting Israeli products. Utilizing Orange and Naive Bayes classification, the study analyzes over 300 datasets of tweets acquired through the scraping process. The objective is to comprehend the nuances, trends, and variations in sentiment among Twitter users regarding the issue of boycotting Israeli products. The results reveal that the majority of the population tends to support the boycott, with a Naive Bayes classification accuracy of 95%, Precission of 96%, Recall of 95%, and F1 Score of 95%. The data preprocessing process, encompassing transformation, tokenization, and filtering, effectively eliminates noise and prepares the data for a more in-depth sentiment analysis.
Keywords
Sentiment Analysis; Israel-Palestine Conflict; Israeli Product Boycott; Twitter; Naive Bayes Classification
How to Cite

Ade Tiara Susilawati, et al. (2023). Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Naïve Bayes. Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa, 2(1). https://doi.org/10.59603/niantanasikka.v2i1.240

Ade Tiara Susilawati; Nur Anjeni Lestari; Puput Alpria Nina, "Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Naïve Bayes," Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa, vol. 2, no. 1, 2023.

Ade Tiara Susilawati; Nur Anjeni Lestari; Puput Alpria Nina. "Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Naïve Bayes." Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa, vol. 2, no. 1, 2023.

Ade Tiara Susilawati; Nur Anjeni Lestari; Puput Alpria Nina. "Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Naïve Bayes." Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa 2, no. 1 (2023).

Ade Tiara Susilawati, et al. (2023) 'Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Naïve Bayes', Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa, 2(1). doi: 10.59603/niantanasikka.v2i1.240.

Ade Tiara Susilawati; Nur Anjeni Lestari; Puput Alpria Nina. Analisis Sentimen Publik Pada Twitter Terhadap Boikot Produk Israel Menggunakan Metode Naïve Bayes. Nian Tana Sikka : Jurnal ilmiah Mahasiswa. 2023;2(1).

Artikel Terkait

Cafe Intelegensia: Kewirausahaan Berbasis Kebudayaan dalam Memperkenalkan Budaya Kalimantan Selatan

Muhammad Rivaldi Akbar

PENGARUH PROMOSI DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN PADA DEALER HONDA RAJA JAYA MOTOR MAUMERE

Kristofurus Glenaldi Laju; Antonius Phillipus K.Gheta; Dimas Realino

PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN WORD OF MOUTH (WOM) TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA USAHA PEMBUATAN BATAKO DI PT RAJAWALI SAKTI MAUMERE

Yoseph Rivaldy Lirong; Yoseph Darius Purnama Rangga; Nunsio Handrian Meylano

Pengaruh Modal Kerja Terhadap Profitabilitas Pada PT.HM Sampoerna Yang Terdafatar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019 – 2023

Florida Tresia Weking; Andreas Rengga; Kristiana Reinaldis Aek

Pengaruh Media Sosial dan Brand Image terhadap Keputusan Pembelian Jasa Titip (Studi Kasus Pada El Jastip)

Emanuel Roberto Karlos; Nunsio Handrian Meylano; Dimas Realino

PENGARUH ULASAN PELANGGAN DAN RATING PRODUK TERHADAP MINAT BELI DI E-COMMERCE SHOPEE (STUDI KASUS PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS NUSA NIPA MAUMERE)

Yohanes Don Bosko Lolo; Antonius Phillipus K.Gheta; Nunsio Handrian Meylano
Tren Sitasi Jurnal