Penerapan Clustering Nilai Inflasi Berdasarkan Kelompok Pengeluaran Menggunakan Algoritma K-Means di Jawa Barat

Ayu Zulhijah ; Nana Suarna
JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMA... 📅 2023 Vol 2, No 1 🔗 DOI: 10.55606/jtmei.v2i1.1263
Abstract
Indonesia merupakan negara dengan beberapa kota di setiap provinsinya, namun tentunya setiap kota mempunyai tingkat inflasi yang berbeda setiap tahunnya. Dengan banyaknya data inflasi di Indonesia, sulit bagi pemerintah untuk mengkategorikan angka inflasi. Penulis berinisiatif melakukan penelitian tentang mengelompokkan nilai inflasi pengeluaran di jawa barat. Tujuan membuat laporan ini merupakan untuk memperoleh informasi dengan kualitas terbaik dari data yang diproses. Proses ini di harapkan dapat membantu pemerintah dalam mengetahui nilai inflasi berdasarkan kelompok pengeluaran tertinggi dan terendah di Jawa Barat. Metode yang digunakan adalah metode k-means clustering. Penelitian ini juga di dukung menggunakan salah satu perangkat lunak atau tools untuk mengolah data mining yaitu RapidMiner. Didapat hasil cluster terbaik yaitu 5 cluster berdasarkan nilai DBi 0,063. Dimana yang termasuk ke dalam cluster tersebut adalah cluster 0, cluster 2, dan cluster 4 dengan tingkat inflasi rendah berjumlah 5 Kabupaten/Kota. Dan yang termasuk ke dalam tingkat inflasi tinggi adalah cluster 1 dan cluster 3 berjumlah 2 Kabupaten/Kota. Hasil dari data ini juga menunjukkan nilai akurasi sebesar 100%, sehingga bisa disimpulkan jika algoritma k-means mempunyai nilai akurasi tinggi.
Keywords
Clustering Data Mining Inflasi K-Means.
How to Cite

Ayu Zulhijah & Nana Suarna (2023). Penerapan Clustering Nilai Inflasi Berdasarkan Kelompok Pengeluaran Menggunakan Algoritma K-Means di Jawa Barat. JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA, 2(1). https://doi.org/10.55606/jtmei.v2i1.1263

Ayu Zulhijah; Nana Suarna, "Penerapan Clustering Nilai Inflasi Berdasarkan Kelompok Pengeluaran Menggunakan Algoritma K-Means di Jawa Barat," JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA, vol. 2, no. 1, 2023.

Ayu Zulhijah; Nana Suarna. "Penerapan Clustering Nilai Inflasi Berdasarkan Kelompok Pengeluaran Menggunakan Algoritma K-Means di Jawa Barat." JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA, vol. 2, no. 1, 2023.

Ayu Zulhijah; Nana Suarna. "Penerapan Clustering Nilai Inflasi Berdasarkan Kelompok Pengeluaran Menggunakan Algoritma K-Means di Jawa Barat." JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA 2, no. 1 (2023).

Ayu Zulhijah & Nana Suarna (2023) 'Penerapan Clustering Nilai Inflasi Berdasarkan Kelompok Pengeluaran Menggunakan Algoritma K-Means di Jawa Barat', JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA, 2(1). doi: 10.55606/jtmei.v2i1.1263.

Ayu Zulhijah; Nana Suarna. Penerapan Clustering Nilai Inflasi Berdasarkan Kelompok Pengeluaran Menggunakan Algoritma K-Means di Jawa Barat. JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA. 2023;2(1).

Artikel Terkait

Startegi Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku Produk Box Panel Control di CV. SK Jaya

Arvian Ega Ardani Renandra; Jaka Purnama

Kajian Teknis Perencanaan Penggantian Lampu Penerangan Jalan Umum Lampu Son-T Ke Led Di Jalan Jenggolo Asri - Randu Asri Sidoarjo

Gia Edu Fialdy; Aris Heri Andriawan

Kajian Teknis Penerangan Bengkel Produksi Kapal Perang Di PT. PAL Indonesia

Wahyu Ramadhan Cahaya Firdaus; Aris Heri Andriawan

Strategi Penjadwalan Penggantian Roll pada Mesin Rolling Mill di PT. Z

Martina De Pores Rio Gani; I Nyoman Lokajaya

Minimasi Jarak Tempuh Aktivitas Pergudangan dengan Metode Dedicated Storage (Studi Kasus: Perusaham FMCG Kosmetik)

Deky Tri Himawan; Dira Ernawati

Analisis Perankingan Supplier Bahan Baku Methanol Dengan Metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process (FAHP) Di PT XYZ

Tarissa Berliana Kartika; Dira Ernawati
Tren Sitasi Jurnal