Analisis Laporan Keuangan Untuk Memprediksi Tingkat Kebangkrutan Dengan Menggunakan Model Altman Z- Score, Grover dan Zmijewski

Dian Dwi Sahniar ; Tatas Ridho Nugroho ; Nurdiana Fitri Isnaini ; Imam Baidlowi
Jurnal Mutiara Ilmu Akuntansi (JUMIA) 📅 2023 Vol 1, No 4 🔗 DOI: 10.55606/jumia.v1i4.1998
Abstract
This study aims to analyze financial statements to determine the potential for bankruptcy in companies in the transportation and logistics sector using the Altman Z-score, Grover and Zmijewski methods. The research used is quantitative with a descriptive approach. The population used is 28 companies in the transportation and logistics sector. The sample used in this research was 15 companies using purposive sampling technique in taking the sample. Statistical analysis in this study uses the calculation of the company's financial ratios from each bankruptcy method. The data used is secondary data in the form of financial reports obtained from the Indonesian Stock Exchange. The results showed that of the 15 sample companies using the Altman method, 8 were bankrupt, 1 was a gray area, 6 were healthy. Grover's results are 7 bankrupt and 8 healthy and Zmijewski's results are 10 bankrupt, 5 healthy. And of the 15 sample companies, there are 5 companies that have a greater potential for bankruptcy using these three methods.
 
 
Keywords
Altman Z-Score; Grover; dan Zmijewski
How to Cite

Dian Dwi Sahniar, et al. (2023). Analisis Laporan Keuangan Untuk Memprediksi Tingkat Kebangkrutan Dengan Menggunakan Model Altman Z- Score, Grover dan Zmijewski. Jurnal Mutiara Ilmu Akuntansi (JUMIA), 1(4). https://doi.org/10.55606/jumia.v1i4.1998

Dian Dwi Sahniar ; Tatas Ridho Nugroho; Nurdiana Fitri Isnaini ; Imam Baidlowi , "Analisis Laporan Keuangan Untuk Memprediksi Tingkat Kebangkrutan Dengan Menggunakan Model Altman Z- Score, Grover dan Zmijewski," Jurnal Mutiara Ilmu Akuntansi (JUMIA), vol. 1, no. 4, 2023.

Dian Dwi Sahniar ; Tatas Ridho Nugroho; Nurdiana Fitri Isnaini ; Imam Baidlowi . "Analisis Laporan Keuangan Untuk Memprediksi Tingkat Kebangkrutan Dengan Menggunakan Model Altman Z- Score, Grover dan Zmijewski." Jurnal Mutiara Ilmu Akuntansi (JUMIA), vol. 1, no. 4, 2023.

Dian Dwi Sahniar ; Tatas Ridho Nugroho; Nurdiana Fitri Isnaini ; Imam Baidlowi . "Analisis Laporan Keuangan Untuk Memprediksi Tingkat Kebangkrutan Dengan Menggunakan Model Altman Z- Score, Grover dan Zmijewski." Jurnal Mutiara Ilmu Akuntansi (JUMIA) 1, no. 4 (2023).

Dian Dwi Sahniar, et al. (2023) 'Analisis Laporan Keuangan Untuk Memprediksi Tingkat Kebangkrutan Dengan Menggunakan Model Altman Z- Score, Grover dan Zmijewski', Jurnal Mutiara Ilmu Akuntansi (JUMIA), 1(4). doi: 10.55606/jumia.v1i4.1998.

Dian Dwi Sahniar ; Tatas Ridho Nugroho; Nurdiana Fitri Isnaini ; Imam Baidlowi . Analisis Laporan Keuangan Untuk Memprediksi Tingkat Kebangkrutan Dengan Menggunakan Model Altman Z- Score, Grover dan Zmijewski. Jurnal Mutiara Ilmu Akuntansi (JUMIA). 2023;1(4).

Artikel Terkait

Peran Sistem Informasi Akuntansi dalam Mempermudah Pengelolaan Keuangan Umkm di Era Digital untuk Meningkatkan Kinerja Usaha

Viky Zakiyatus Sariroh

Pengaruh Engagement di Sosial Media, Kepercayaan Merek, dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Merek Nescafé

Salsabila Tiara Maharani; Cristiawan Hendratmoko

Analisis Kinerja Keuangan Pt Unilever Indonesia Tbk Berdasarkan Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Return on Assets, dan Return on Equity Periode 2023–2025

Ghina Attikah; Rinda Syaharani; Rifki Gismanyan; Eko Edy Susanto

Analisa Penggunaan Sistem Accurate dalam Pencatatan Transaksi Pembelian Semen pada PT XYZ

Dea Devira Veronika; Muslimin Muslimin

Analisis Keuangan 11 Perusahaan Non-Finansial yang Terdaftar di Bei Sebelum dan Sesudah Melakukan Akuisisi di Tahun 2025

Yosep Eka Putra; Intan Salsabilla; Dhilsy Faisya Azzahra; Diva Avivah; Claudea Amanda

Tanpa Standar, Tanpa Akuntan: Potret Buram Tata Kelola Keuangan Yayasan Nirlaba di Kabupaten Tanah Datar

Sri Adella Fitri; Salwa Assyfa Yusri; Suci Rahmadani; Viola Agnesya; Zainia Jannah; Indri Nazwah Ari Syahputri
Tren Sitasi Jurnal