Detektor Anomali Jaringan dengan Analisis Perilaku untuk Mengidentifikasi Ancaman Persisten

Rakhmadi Rahman ; Andi Maharani ; Nur Azisah Basir
SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu... 📅 2024 Vol 2, No 4 🔗 DOI: 10.59841/saber.v1i3.1596
Abstract
Technological developments in the digital world have now begun to increase the use of operating systems such as Android which are often used on electronic devices such as smartphones and tablets, penetrating various fields of human life. The use of these devices is essential in facilitating various tasks, especially digital ordering and transactions. This integration provides better transaction protection, more effective usage, and benefits and convenience. Cloud computing makes it easy and efficient to integrate digital ordering applications into payment systems. Observations show that these integrations provide user convenience and purchase trends, assist marketing strategies, and generate more accurate business decisions. If carefully developed and implemented, this integration has great potential to change the way business is done in the digital age.
 
 
Keywords
Digital Technology; Android Operating System; Digital Ordering Application; Cloud-Based Payment; Application Integration
How to Cite

Rakhmadi Rahman, et al. (2024). Detektor Anomali Jaringan dengan Analisis Perilaku untuk Mengidentifikasi Ancaman Persisten. SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, 2(4). https://doi.org/10.59841/saber.v1i3.1596

Rakhmadi Rahman; Andi Maharani; Nur Azisah Basir, "Detektor Anomali Jaringan dengan Analisis Perilaku untuk Mengidentifikasi Ancaman Persisten," SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, vol. 2, no. 4, 2024.

Rakhmadi Rahman; Andi Maharani; Nur Azisah Basir. "Detektor Anomali Jaringan dengan Analisis Perilaku untuk Mengidentifikasi Ancaman Persisten." SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, vol. 2, no. 4, 2024.

Rakhmadi Rahman; Andi Maharani; Nur Azisah Basir. "Detektor Anomali Jaringan dengan Analisis Perilaku untuk Mengidentifikasi Ancaman Persisten." SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi 2, no. 4 (2024).

Rakhmadi Rahman, et al. (2024) 'Detektor Anomali Jaringan dengan Analisis Perilaku untuk Mengidentifikasi Ancaman Persisten', SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, 2(4). doi: 10.59841/saber.v1i3.1596.

Rakhmadi Rahman; Andi Maharani; Nur Azisah Basir. Detektor Anomali Jaringan dengan Analisis Perilaku untuk Mengidentifikasi Ancaman Persisten. SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi. 2024;2(4).

Artikel Terkait

Design of an Android-Based Chatbot Application Using Mood Tracking and Sentiment Analysis to Monitor the Mental Health of University Students

Mohd Fauzan Azmi

Diplomasi Thailand dalam Upaya Menyelesaikan Konflik Sosial dan Politik Akibat Kudeta Junta Militer di Myanmar Tahun 2021

Ahmad Sabil; Ali Noer Zaman

Dari Prompt ke Produksi: Metode Tiga Dimensi untuk Mengevaluasi Keselarasan Niat, Keandalan Kode, dan Kognisi Pengembang dalam Vibe Coding

Andri Nugraha Ramdhon

Analisis Perilaku Belanja Online dan Dampaknya terhadap Ekonomi Keluarga: Sebuah Studi Literatur

Sri Rizka Agustina; Nurul Jannah; Shelsy Aulia; Darmawati

Makna Social Drinking pada Film Korea Selatan di Netflix Tahun 2024: Analisis Semiotika Charles Sanders Pierce

Moch. Nauval Al Gifari; Rizca Haqqu

Analisis Persepsei Mengenai Pembelajaran Skripsi pada Followers @Buiramira

Iffah Ulya Salsabila; Widia Febrianti; Rifan Kurniawan; Yohanes Arie Kuncoroyakti
Tren Sitasi Jurnal