Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda

Lidya Sari ; Novia Hidayati Ramadhani ; Reyka Luna Karalo ; Wawan Joko Pranoto
SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu... 📅 2023 Vol 2, No 1 🔗 DOI: 10.59841/saber.v2i1.682
Abstract
Chili is a popular vegetable in Indonesia, often used as a spice in various local dishes. The surge in demand before major celebrations, coupled with unpredictable weather, can impact chili production and lead to price fluctuations. Predicting prices becomes crucial to anticipate market changes and maintain economic stability in Indonesia. This study aims to predict the prices of curly red chili in Samarinda City in 2024 using the Linear Regression method. The data, sourced from the last three years (January 2021 to November 2023) via Lamin Etam's website, underwent processing with RapidMiner. Analysis using Root Mean Squared Error (RMSE) indicates an accuracy level of 240.487+/-, signifying a relatively large margin of error. These results underscore the importance of adding data attributes to enhance the accuracy of curly red chili price predictions in Samarinda City.
 
Keywords
Curly Red Chili; Linear Regression; RapidMiner
How to Cite

Lidya Sari, et al. (2023). Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda. SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, 2(1). https://doi.org/10.59841/saber.v2i1.682

Lidya Sari; Novia Hidayati Ramadhani; Reyka Luna Karalo; Wawan Joko Pranoto, "Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda," SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, vol. 2, no. 1, 2023.

Lidya Sari; Novia Hidayati Ramadhani; Reyka Luna Karalo; Wawan Joko Pranoto. "Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda." SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, vol. 2, no. 1, 2023.

Lidya Sari; Novia Hidayati Ramadhani; Reyka Luna Karalo; Wawan Joko Pranoto. "Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda." SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi 2, no. 1 (2023).

Lidya Sari, et al. (2023) 'Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda', SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, 2(1). doi: 10.59841/saber.v2i1.682.

Lidya Sari; Novia Hidayati Ramadhani; Reyka Luna Karalo; Wawan Joko Pranoto. Implementasi Metode Regresi Linear Dalam Prediksi Harga Cabai Keriting Di Kota Samarinda. SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi. 2023;2(1).

Artikel Terkait

Design of an Android-Based Chatbot Application Using Mood Tracking and Sentiment Analysis to Monitor the Mental Health of University Students

Mohd Fauzan Azmi

Diplomasi Thailand dalam Upaya Menyelesaikan Konflik Sosial dan Politik Akibat Kudeta Junta Militer di Myanmar Tahun 2021

Ahmad Sabil; Ali Noer Zaman

Dari Prompt ke Produksi: Metode Tiga Dimensi untuk Mengevaluasi Keselarasan Niat, Keandalan Kode, dan Kognisi Pengembang dalam Vibe Coding

Andri Nugraha Ramdhon

Analisis Perilaku Belanja Online dan Dampaknya terhadap Ekonomi Keluarga: Sebuah Studi Literatur

Sri Rizka Agustina; Nurul Jannah; Shelsy Aulia; Darmawati

Makna Social Drinking pada Film Korea Selatan di Netflix Tahun 2024: Analisis Semiotika Charles Sanders Pierce

Moch. Nauval Al Gifari; Rizca Haqqu

Analisis Persepsei Mengenai Pembelajaran Skripsi pada Followers @Buiramira

Iffah Ulya Salsabila; Widia Febrianti; Rifan Kurniawan; Yohanes Arie Kuncoroyakti
Tren Sitasi Jurnal