Implementasi Metode WASPAS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS di SMK Al-Ikhlas Losari
The election of the OSIS chairman at SMK Al-Ikhlas Losari often influences subjectivity, so a goal-oriented system is needed to select the best candidate. This study applies the WASPAS method in a Decision Support System to broadcast OSIS chairman candidates based on criteria such as attendance, integrity, academic achievement, and health. Data were collected through observation, interviews, and literature studies, then processed using Microsoft Excel. The results of the WASPAS calculation yield a Qi preference value, which determines the ranking of candidates transparently. This system reduces subjectivity, increases efficiency, and ensures the selection of competent leaders, supporting the OSIS vision.
Najmuddin, et al. (2025). Implementasi Metode WASPAS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS di SMK Al-Ikhlas Losari. Jurnal Elektronika dan Komputer, 18(1). https://doi.org/10.51903/xw865688
Najmuddin; Najmuddin; Nur Ariesanto Ramdhan; Bambang Irawan, "Implementasi Metode WASPAS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS di SMK Al-Ikhlas Losari," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 18, no. 1, 2025.
Najmuddin; Najmuddin; Nur Ariesanto Ramdhan; Bambang Irawan. "Implementasi Metode WASPAS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS di SMK Al-Ikhlas Losari." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 18, no. 1, 2025.
Najmuddin; Najmuddin; Nur Ariesanto Ramdhan; Bambang Irawan. "Implementasi Metode WASPAS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS di SMK Al-Ikhlas Losari." Jurnal Elektronika dan Komputer 18, no. 1 (2025).
Najmuddin, et al. (2025) 'Implementasi Metode WASPAS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS di SMK Al-Ikhlas Losari', Jurnal Elektronika dan Komputer, 18(1). doi: 10.51903/xw865688.
Najmuddin; Najmuddin; Nur Ariesanto Ramdhan; Bambang Irawan. Implementasi Metode WASPAS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS di SMK Al-Ikhlas Losari. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2025;18(1).
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan
Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns
Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja ; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika
Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan
Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan
Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman ; Maria Ulfah