Rancang Bangun Sistem Pengadukan Dan Pemantauan Suhu Kelembaban Pada Pupuk Kompos Berbasis Esp32

Rafael ; Rafael Dwi Prasetiyo ; Rini Puji Astutik

Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2024 Vol 17, No 2 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v17i2.2243

Abstract

This research aims to design and build a system for stirring and monitoring temperature and humidity for ESP32-based compost fertilizer. This system uses an ESP32 microcontroller to control compost mixing and monitor temperature and humidity conditions in real- time. Data obtained from sensors will be sent to the server for monitoring via Blynk. The implementation of this system is expected to increase the efficiency of the composting process and produce high quality compost through optimal monitoring and mixing.

Keywords

Mixing System; Temperature Monitoring; Humidity; Compost; ESP32

How to Cite

Rafael, et al. (2024). Rancang Bangun Sistem Pengadukan Dan Pemantauan Suhu Kelembaban Pada Pupuk Kompos Berbasis Esp32. Jurnal Elektronika dan Komputer, 17(2). https://doi.org/10.51903/elkom.v17i2.2243

Rafael, Rafael Dwi Prasetiyo; Rini Puji Astutik, "Rancang Bangun Sistem Pengadukan Dan Pemantauan Suhu Kelembaban Pada Pupuk Kompos Berbasis Esp32," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 17, no. 2, 2024.

Rafael, Rafael Dwi Prasetiyo; Rini Puji Astutik. "Rancang Bangun Sistem Pengadukan Dan Pemantauan Suhu Kelembaban Pada Pupuk Kompos Berbasis Esp32." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 17, no. 2, 2024.

Rafael, et al. (2024) 'Rancang Bangun Sistem Pengadukan Dan Pemantauan Suhu Kelembaban Pada Pupuk Kompos Berbasis Esp32', Jurnal Elektronika dan Komputer, 17(2). doi: 10.51903/elkom.v17i2.2243.

Rafael, Rafael Dwi Prasetiyo; Rini Puji Astutik. Rancang Bangun Sistem Pengadukan Dan Pemantauan Suhu Kelembaban Pada Pupuk Kompos Berbasis Esp32. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2024;17(2).

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah