The Prediksi Curah Hujan Pada Stasiun BMKG (CITEKO) Menggunakan Metode Backpropogation Neural Network

Reni ; Reni Utami ; Ari Hidayatullah

Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2024 Vol 17, No 1 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v17i1.1921

Abstract

Accurate rainfall prediction is needed to improve the performance of land that always uses rainfall data. Data mining or often called knowledge discovery in databases (KDD) is an activity that includes collecting, using historical data to find regularities, patterns or relationships in large data. In predicting rainfall, there are several conditions that can be observed as reference data to predict rainfall, namely wind speed, temperature, and air humidity. In this research, a backpropagation artificial neural network prediction method is developed that can be used in predicting future rainfall. The backpropogation artificial neural network method that was built produced an accuracy value of 95.36%, a precision value of 90.50%, a recall value of 97.50% and an f-measure value of 92.00%

Keywords

Backpropagation Neural Networks Data Mining Prediction Rainfall.

How to Cite

Reni, et al. (2024). The Prediksi Curah Hujan Pada Stasiun BMKG (CITEKO) Menggunakan Metode Backpropogation Neural Network. Jurnal Elektronika dan Komputer, 17(1). https://doi.org/10.51903/elkom.v17i1.1921

Reni, Reni Utami; Ari Hidayatullah, "The Prediksi Curah Hujan Pada Stasiun BMKG (CITEKO) Menggunakan Metode Backpropogation Neural Network," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 17, no. 1, 2024.

Reni, Reni Utami; Ari Hidayatullah. "The Prediksi Curah Hujan Pada Stasiun BMKG (CITEKO) Menggunakan Metode Backpropogation Neural Network." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 17, no. 1, 2024.

Reni, Reni Utami; Ari Hidayatullah. "The Prediksi Curah Hujan Pada Stasiun BMKG (CITEKO) Menggunakan Metode Backpropogation Neural Network." Jurnal Elektronika dan Komputer 17, no. 1 (2024).

Reni, et al. (2024) 'The Prediksi Curah Hujan Pada Stasiun BMKG (CITEKO) Menggunakan Metode Backpropogation Neural Network', Jurnal Elektronika dan Komputer, 17(1). doi: 10.51903/elkom.v17i1.1921.

Reni, Reni Utami; Ari Hidayatullah. The Prediksi Curah Hujan Pada Stasiun BMKG (CITEKO) Menggunakan Metode Backpropogation Neural Network. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2024;17(1).

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah

Tren Sitasi Jurnal