INDONESIA Pola Asosiasi Untuk Rekomendasi Penataan Display Barang Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth (Study Kasus Gamefantasia Ada Swalayan Pati)

MURDIANTO ; BEKRI ; MURDIANTO ; BEKRI ; Arief Jananto
Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2023 Vol 16, No 1 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v16i1.999
Abstract
This data mining association processes 1224 Gamefantasia ticket redemption transaction data. The goal is to find a pattern of association between goods as a recommendation for structuring the display of goods at the cashier counter and increasing ticket exchange transactions. Modeling uses a comparison of two algorithms, namely the Apriori algorithm and FP-Growth. The data analysis method with the CRISMP-DM method is then processed by RStudio software. The results of the study with the same parameters support 0.02 and confidence 0.1 FP-Growth algorithm formed 53 rules, the strength of the association rule 6.2%, the accuracy was1245%. Whereas the Apriori algorithm forms only 12 rules, the strength of the association rules is 2.1% and the accuracy is 7.8%. Thus, it can be concluded that the use of the FP-Growth algorithm has better results than the Apriori algorithm because it has the highest accuracy in finding transaction patterns.
Keywords
Apriori Algorithm FP-Growth Algoritm CRISP-DM Method
How to Cite

MURDIANTO, et al. (2023). INDONESIA Pola Asosiasi Untuk Rekomendasi Penataan Display Barang Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth (Study Kasus Gamefantasia Ada Swalayan Pati). Jurnal Elektronika dan Komputer, 16(1). https://doi.org/10.51903/elkom.v16i1.999

MURDIANTO, BEKRI; MURDIANTO, BEKRI; Arief Jananto, "INDONESIA Pola Asosiasi Untuk Rekomendasi Penataan Display Barang Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth (Study Kasus Gamefantasia Ada Swalayan Pati)," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 16, no. 1, 2023.

MURDIANTO, BEKRI; MURDIANTO, BEKRI; Arief Jananto. "INDONESIA Pola Asosiasi Untuk Rekomendasi Penataan Display Barang Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth (Study Kasus Gamefantasia Ada Swalayan Pati)." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 16, no. 1, 2023.

MURDIANTO, BEKRI; MURDIANTO, BEKRI; Arief Jananto. "INDONESIA Pola Asosiasi Untuk Rekomendasi Penataan Display Barang Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth (Study Kasus Gamefantasia Ada Swalayan Pati)." Jurnal Elektronika dan Komputer 16, no. 1 (2023).

MURDIANTO, et al. (2023) 'INDONESIA Pola Asosiasi Untuk Rekomendasi Penataan Display Barang Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth (Study Kasus Gamefantasia Ada Swalayan Pati)', Jurnal Elektronika dan Komputer, 16(1). doi: 10.51903/elkom.v16i1.999.

MURDIANTO, BEKRI; MURDIANTO, BEKRI; Arief Jananto. INDONESIA Pola Asosiasi Untuk Rekomendasi Penataan Display Barang Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth (Study Kasus Gamefantasia Ada Swalayan Pati). Jurnal Elektronika dan Komputer. 2023;16(1).

Artikel Terkait

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah
Tren Sitasi Jurnal