SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DITOKO KEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
This system was developed using the Visual Studio Code website, PHP, CSS, XAMPP V3.3.0 and MySQL. The method used in this decision support system is simple additive weighting (SAW). With this website, decision making is more structured and value data for each employee can be stored in a database. The results of this decision support system will simplify the process of determining the best employees and this system does not need to use manual calculations and is far more efficient.
Tyoso, et al. (2023). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DITOKO KEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Jurnal Elektronika dan Komputer, 16(1). https://doi.org/10.51903/elkom.v16i1.993
Tyoso, Bestanto Atijaya; Tyoso, Bestanto Atijaya; Diartono, Dwi Agus, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DITOKO KEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 16, no. 1, 2023.
Tyoso, Bestanto Atijaya; Tyoso, Bestanto Atijaya; Diartono, Dwi Agus. "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DITOKO KEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 16, no. 1, 2023.
Tyoso, Bestanto Atijaya; Tyoso, Bestanto Atijaya; Diartono, Dwi Agus. "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DITOKO KEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)." Jurnal Elektronika dan Komputer 16, no. 1 (2023).
Tyoso, et al. (2023) 'SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DITOKO KEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)', Jurnal Elektronika dan Komputer, 16(1). doi: 10.51903/elkom.v16i1.993.
Tyoso, Bestanto Atijaya; Tyoso, Bestanto Atijaya; Diartono, Dwi Agus. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DITOKO KEAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Jurnal Elektronika dan Komputer. 2023;16(1).
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih
Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan
Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan
Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns
Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan
Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah