PERANCANGAN WEBSITE PADA KEDAI GEULISH MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT
Pada pembangunan sistem tersebut dibutuhkan data pendukung yang diperoleh menggunakan teknik pengumpulan data seperti: observasi, wawancara dan pustaka, sedangkan dalam pembangunan sistem menerapkan metode pengembangan software RAD (Rapid application Development). Metode ini sangat dibutuhkan untuk pembuatan sistem. Sistem tersebut dirancang menggunakan php dan mysql. untuk tahap akhir pengujian menggunakan black box testing yang menunjukkan hasil bahwa sistem yang dibangun sudah sesuai dengan analisa kebutuhan.
Hasil dari penelitian adalah sebuah Website dengan nama domain kedaigeulish.com yang mana Website Kedai Geulish berisi tentang informasi yang ada pada Kedai Geulish tersebut dengan memiliki halaman yang saling untuk meningkatkan pelayanan informasi dan promosi pada Kedai Geulish.
nita, et al. (2022). PERANCANGAN WEBSITE PADA KEDAI GEULISH MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT. Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). https://doi.org/10.51903/elkom.v15i2.923
nita, yunita; Sri Tita Faulina; Wisnu Murti, "PERANCANGAN WEBSITE PADA KEDAI GEULISH MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 15, no. 2, 2022.
nita, yunita; Sri Tita Faulina; Wisnu Murti. "PERANCANGAN WEBSITE PADA KEDAI GEULISH MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 15, no. 2, 2022.
nita, yunita; Sri Tita Faulina; Wisnu Murti. "PERANCANGAN WEBSITE PADA KEDAI GEULISH MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT." Jurnal Elektronika dan Komputer 15, no. 2 (2022).
nita, et al. (2022) 'PERANCANGAN WEBSITE PADA KEDAI GEULISH MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT', Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). doi: 10.51903/elkom.v15i2.923.
nita, yunita; Sri Tita Faulina; Wisnu Murti. PERANCANGAN WEBSITE PADA KEDAI GEULISH MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2022;15(2).
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih
Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan
Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi
Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan
Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns
Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan
Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah