Penggunaan Metode K-Means Untuk Menentukan Clustering Kelompok Belajar Siswa

Muhammad Rifqi Firdaus ; Amin Nur Rais

Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2022 Vol 15, No 2 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v15i2.922

Abstract

Science and technology will facilitate human work. However, on the other hand it will increase competition. In facing intense competition, it is necessary to have competent human resources. Students are expected to be academically prepared, in the form of knowledge and skill readiness to face increasingly fierce competition. One way to see student competence is to look at learning outcomes that can be represented by the exam scores taken. The midterm exam (UTS) is a form of exam which is an assessment component. By knowing the UTS scores, the lecturer knows the distribution of students in terms of academic competence. For this reason, it is necessary to group (clustering) using the k-means algorithm as a consideration for lecturers in forming student study groups based on UTS value clusters.

Keywords

Students UTS Score Clustering K-Means

How to Cite

Muhammad Rifqi Firdaus & Amin Nur Rais (2022). Penggunaan Metode K-Means Untuk Menentukan Clustering Kelompok Belajar Siswa. Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). https://doi.org/10.51903/elkom.v15i2.922

Muhammad Rifqi Firdaus; Amin Nur Rais, "Penggunaan Metode K-Means Untuk Menentukan Clustering Kelompok Belajar Siswa," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 15, no. 2, 2022.

Muhammad Rifqi Firdaus; Amin Nur Rais. "Penggunaan Metode K-Means Untuk Menentukan Clustering Kelompok Belajar Siswa." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 15, no. 2, 2022.

Muhammad Rifqi Firdaus; Amin Nur Rais. "Penggunaan Metode K-Means Untuk Menentukan Clustering Kelompok Belajar Siswa." Jurnal Elektronika dan Komputer 15, no. 2 (2022).

Muhammad Rifqi Firdaus & Amin Nur Rais (2022) 'Penggunaan Metode K-Means Untuk Menentukan Clustering Kelompok Belajar Siswa', Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). doi: 10.51903/elkom.v15i2.922.

Muhammad Rifqi Firdaus; Amin Nur Rais. Penggunaan Metode K-Means Untuk Menentukan Clustering Kelompok Belajar Siswa. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2022;15(2).

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah

Tren Sitasi Jurnal