Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dengan implementasi Logika Fuzzy

Yasir ; Gagas Abdul ; Fathia Frazna Az-Zahra
Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2022 Vol 15, No 2 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v15i2.737
Abstract
Fires doesn’t know the place and time, they can happen anywhere and anytime. Some of the causes of fires are human error, electrical short circuit, cigarettes, stoves, etc. As a result, many parties suffered losses, both property, business entities, and casualties. Based on these problems, we need a system that is able to detect fires and take preventive action, namely notifications via the internet using the Blynk application. In this study, the parameters used are the temperature sensor, the MQ-2 smoke sensor and the flame sensor. The output of the system is a buzzer, LED, LCD, and Blynk app as notifications. The Fuzzy Logic method is applied to the system to control the Buzzer, LED, LCD and notification determinants to the Blynk application.
How to Cite

Yasir, et al. (2022). Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dengan implementasi Logika Fuzzy. Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). https://doi.org/10.51903/elkom.v15i2.737

Yasir, Gagas Abdul; Fathia Frazna Az-Zahra, "Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dengan implementasi Logika Fuzzy," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 15, no. 2, 2022.

Yasir, Gagas Abdul; Fathia Frazna Az-Zahra. "Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dengan implementasi Logika Fuzzy." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 15, no. 2, 2022.

Yasir, Gagas Abdul; Fathia Frazna Az-Zahra. "Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dengan implementasi Logika Fuzzy." Jurnal Elektronika dan Komputer 15, no. 2 (2022).

Yasir, et al. (2022) 'Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dengan implementasi Logika Fuzzy', Jurnal Elektronika dan Komputer, 15(2). doi: 10.51903/elkom.v15i2.737.

Yasir, Gagas Abdul; Fathia Frazna Az-Zahra. Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dengan implementasi Logika Fuzzy. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2022;15(2).

Artikel Terkait

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah
Tren Sitasi Jurnal