COUNTING THE REMAINING FUEL STOCK USING V METHOD BASED WEB IN UPT SARANA ALAT BERAT DINAS PUPR KUDUS

Wijayanti ; Esti

Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2020 Vol 13, No 2 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v13i2.220

Abstract

Dinas Penataan ruang dan Perumahan rakyat Unit Sarana Alat Berat,berada di Kawasan desa Rendeng, Kecamatan Kota, Kabupaten Kudus. Di UPT SAB ini memerlukan sistem pendataan bahan bakar menggunakan aplikasi, karena di UPT SAB tersebut pendataannya masih manual, dan terkadang pendataan manual tersebut tidak valid, antara data masuk dan keluar tidak sesuai. Maka dari itu diperlukan sistem aplikasi stok bahan bakar di dinas PUPR ini, agar pegawai mudah mengetahui data yang masuk maupun keluar menggunakan metode V untuk penerapan aplikasi ini. sehingga bisa membuat laporan dengan mudah membuat Aplikasi Stok bahan bakar di UPT

Keywords

Model V Web Stok bahan bakar

How to Cite

Wijayanti & Esti (2020). COUNTING THE REMAINING FUEL STOCK USING V METHOD BASED WEB IN UPT SARANA ALAT BERAT DINAS PUPR KUDUS. Jurnal Elektronika dan Komputer, 13(2). https://doi.org/10.51903/elkom.v13i2.220

Wijayanti, Esti, "COUNTING THE REMAINING FUEL STOCK USING V METHOD BASED WEB IN UPT SARANA ALAT BERAT DINAS PUPR KUDUS," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 13, no. 2, 2020.

Wijayanti, Esti. "COUNTING THE REMAINING FUEL STOCK USING V METHOD BASED WEB IN UPT SARANA ALAT BERAT DINAS PUPR KUDUS." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 13, no. 2, 2020.

Wijayanti, Esti. "COUNTING THE REMAINING FUEL STOCK USING V METHOD BASED WEB IN UPT SARANA ALAT BERAT DINAS PUPR KUDUS." Jurnal Elektronika dan Komputer 13, no. 2 (2020).

Wijayanti & Esti (2020) 'COUNTING THE REMAINING FUEL STOCK USING V METHOD BASED WEB IN UPT SARANA ALAT BERAT DINAS PUPR KUDUS', Jurnal Elektronika dan Komputer, 13(2). doi: 10.51903/elkom.v13i2.220.

Wijayanti, Esti. COUNTING THE REMAINING FUEL STOCK USING V METHOD BASED WEB IN UPT SARANA ALAT BERAT DINAS PUPR KUDUS. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2020;13(2).

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah

Tren Sitasi Jurnal