RANCANG BANGUN PRODUKSI KOPI ANGGOTA KOPERASI BAITUL QIRADH BABURRAYYAN MENGGUNAKAN GAMBAS

Ira Zulfa

Jurnal Elektronika dan Komputer 📅 2020 Vol 13, No 1 🔗 DOI: 10.51903/elkom.v13i1.126

Abstract

One of the survey activities carried out at the Baitul Giradh Baburrayyan Cooperative was regarding the coffee production of members who are members of the Baitul Oiradh Baburrayyan Cooperative organization, which aims to speed up the data processing process and make it easier to produce reports on production. To carry out these activities quickly and precisely, it is necessary to make an application as a tool in the data processing and presentation of data that will be needed by data users. This data processing application is made using the gambas programming language.

Keywords

Design; Coffee Production; Gambas Application

How to Cite

Ira Zulfa (2020). RANCANG BANGUN PRODUKSI KOPI ANGGOTA KOPERASI BAITUL QIRADH BABURRAYYAN MENGGUNAKAN GAMBAS. Jurnal Elektronika dan Komputer, 13(1). https://doi.org/10.51903/elkom.v13i1.126

Ira Zulfa, "RANCANG BANGUN PRODUKSI KOPI ANGGOTA KOPERASI BAITUL QIRADH BABURRAYYAN MENGGUNAKAN GAMBAS," Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 13, no. 1, 2020.

Ira Zulfa. "RANCANG BANGUN PRODUKSI KOPI ANGGOTA KOPERASI BAITUL QIRADH BABURRAYYAN MENGGUNAKAN GAMBAS." Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 13, no. 1, 2020.

Ira Zulfa. "RANCANG BANGUN PRODUKSI KOPI ANGGOTA KOPERASI BAITUL QIRADH BABURRAYYAN MENGGUNAKAN GAMBAS." Jurnal Elektronika dan Komputer 13, no. 1 (2020).

Ira Zulfa (2020) 'RANCANG BANGUN PRODUKSI KOPI ANGGOTA KOPERASI BAITUL QIRADH BABURRAYYAN MENGGUNAKAN GAMBAS', Jurnal Elektronika dan Komputer, 13(1). doi: 10.51903/elkom.v13i1.126.

Ira Zulfa. RANCANG BANGUN PRODUKSI KOPI ANGGOTA KOPERASI BAITUL QIRADH BABURRAYYAN MENGGUNAKAN GAMBAS. Jurnal Elektronika dan Komputer. 2020;13(1).

Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee

Muhimatul Ifadah; Muhimatul Ifadah; Bambang Irawan

Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Ade Irgi Firdaus; Ade Irgi Firdaus; Dwi Okta Djoas; Riefaldi Diofano Saputra; Indry Anggraeny; Hilda Apriliya Ningsih

Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan

Adam, Cindi; Adam, Cindi; Idhom, Mohammad; Trimono, Trimono

Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi

Purnomo, Rosyana Fitria; Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan

Hybrid Apriori–MST Framework for Revealing the Structural Backbone of Consumer Purchase Patterns

Marta Dinata, Riadi; Kurniawan Atmadja; Marhaeni Mahaeni; Lely Mustika

Rancang Bangun Antena Mikrostrip Patch Triangular Pada Frekuensi 1800 Mhz Sebagai Penguat Jaringan Internet Di Kebun Raya Balikpapan

Nurmeiliana Putri; Maria Ulfah; Fathur Zaini Rachman; Maria Ulfah

Tren Sitasi Jurnal