PENERAPAN METODE CRISP-DM UNTUK ANALISA PENDAPATAN BERSIH BULANAN PEKERJA INFORMAL DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Salsabila ; Farras ; Fitrianti ; Ika ; Umaidah ; Yuyun ; Heryana ; Nono
Dinamik 📅 2023 Vol 28, No 2 🔗 DOI: 10.35315/dinamik.v28i2.9454
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali pola pendapatan dan karakteristik pekerja informal dengan lebih baik dengan menggunakan clusterisasi Algoritma K-Means sehingga pemerintah dapat mengarahkan sumber daya dan program dengan lebih tepat sasaran. Dalam penelitian ini, Indeks Davies Bouldin (DBI) akan digunakan sebagai metode untuk mengoptimalkan jumlah cluster dalam proses pengelompokkan wilayah Kabupaten/Kota di Jawa Barat berdasarkan pendapatan bersih pekerja informal. Data yang diguanakan adalah data pendapatan dari para pekerja Informal di Jawa Barat . Pengolahan data dilakukan menggunakan tools RapidMiner dengan pemodelan clustering dan untuk metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM . Hasil pengujian dan pemodelan yang telah adalah terdapat indikasi adanya perbedaan yang cukup besar dalam pendapatan bulanan bersih pekerja informal di daerah kabupaten/kota di Jawa Barat. Cluster 0 menunjukkan pendapatan rendah, Cluster 1 menunjukkan pendapatan sedang, sementara Cluster 2 menunjukkan pendapatan tinggi
How to Cite

Salsabila, et al. (2023). PENERAPAN METODE CRISP-DM UNTUK ANALISA PENDAPATAN BERSIH BULANAN PEKERJA INFORMAL DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Dinamik, 28(2). https://doi.org/10.35315/dinamik.v28i2.9454

Salsabila, Farras; Fitrianti, Ika; Umaidah, Yuyun; Heryana, Nono, "PENERAPAN METODE CRISP-DM UNTUK ANALISA PENDAPATAN BERSIH BULANAN PEKERJA INFORMAL DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS," Dinamik, vol. 28, no. 2, 2023.

Salsabila, Farras; Fitrianti, Ika; Umaidah, Yuyun; Heryana, Nono. "PENERAPAN METODE CRISP-DM UNTUK ANALISA PENDAPATAN BERSIH BULANAN PEKERJA INFORMAL DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS." Dinamik, vol. 28, no. 2, 2023.

Salsabila, Farras; Fitrianti, Ika; Umaidah, Yuyun; Heryana, Nono. "PENERAPAN METODE CRISP-DM UNTUK ANALISA PENDAPATAN BERSIH BULANAN PEKERJA INFORMAL DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS." Dinamik 28, no. 2 (2023).

Salsabila, et al. (2023) 'PENERAPAN METODE CRISP-DM UNTUK ANALISA PENDAPATAN BERSIH BULANAN PEKERJA INFORMAL DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS', Dinamik, 28(2). doi: 10.35315/dinamik.v28i2.9454.

Salsabila, Farras; Fitrianti, Ika; Umaidah, Yuyun; Heryana, Nono. PENERAPAN METODE CRISP-DM UNTUK ANALISA PENDAPATAN BERSIH BULANAN PEKERJA INFORMAL DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Dinamik. 2023;28(2).

Artikel Terkait

Evaluasi Sistem Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Universitas Semarang Melalui Audit Dengan COBIT 2019 Fokus Pada Domain DSS dan MEA

Aryanti, Diva Eka; Handayani, Titis

Prediksi Aritmia pada Lansia mengunakan Linear Regression berdasarkan Data Ekg

Sinaga, Willy; Prabowop, Agung; Siahaan, Yonathan Christian; Govandy, Govandy

Penerapan E-SCM dalam Usaha Bisnis Rumahan di NSH Group

Julita, Rizka; Helmiah, Fauriatun; Sudarmin, Sudarmin

Penerapan SCM dalam Pengendalian Sembako sebagai Inventory di UD. Putri 2

Rahma Diffa, Rafi Alif; Dalimunthe, Ruri Ashari; Sudarmin, Sudarmin

Vulnerability analysis of SMAN 1 Banjar Agung Website using OWASP ZAP

Kishori, Kishori; Dwi Satria, Muhammad Najib

Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models

Herriyawan, Herriyawan; Timur, Muhammad Bagus Bintang; Wibowo, Arief
Tren Sitasi Jurnal