IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI VENTING NEGATIF FEELINGS TERHADAP PENYEDIA JASA KOMUNIKASI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

Yulianton ; Heribertus ; Sutanto ; Felix Andreas ; Hadiono ; Kristophorus
Dinamik 📅 2017 Vol 22, No 2 🔗 DOI: 10.35315/dinamik.v22i2.7109
Abstract
Kesan masyarakat terhadap suatu penyedia jasa layanan komunikasi dapat dianalisa melalui respon mereka. Salah satu media yang dapat digunakan untuk mendapatkan kesan tersebut adalah media sosial twitter. Seiring dengan perkembangan Internet, saat ini WoM telah berkembang menjadi electronic word-of-mouth. Electronic  Word  of  Mouth  (e-WoM)  communication  merujuk  pada  pernyataan  positif  atau  negatif  dari pelanggan potensial, pelanggan aktual atau mantan pelanggan mengenai suatu produk atau perusahaan via internet. Salah satu motif dalam e-Wom adalah Venting Negative Feelings, yaitu keinginan mengungkapkan ketidakpuasan konsumen terhadap produk atau perusahaan.
Penelitian ini akan menganalisa percakapan tentang venting negative feelings pada media sosial twitter. Untuk mendapatkan data  dari  twitter akan  mengunakan  bahasa  R  yang  telah  menyediakan library untuk mengaksesnya. Hasil penelitian ini berupa data motif e-wom Venting Negative Feelings yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan pengguna internet dalam memilih penyedia jasa layanan internet yang baik.
How to Cite

Yulianton, et al. (2017). IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI VENTING NEGATIF FEELINGS TERHADAP PENYEDIA JASA KOMUNIKASI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. Dinamik, 22(2). https://doi.org/10.35315/dinamik.v22i2.7109

Yulianton, Heribertus; Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus, "IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI VENTING NEGATIF FEELINGS TERHADAP PENYEDIA JASA KOMUNIKASI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER," Dinamik, vol. 22, no. 2, 2017.

Yulianton, Heribertus; Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus. "IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI VENTING NEGATIF FEELINGS TERHADAP PENYEDIA JASA KOMUNIKASI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER." Dinamik, vol. 22, no. 2, 2017.

Yulianton, Heribertus; Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus. "IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI VENTING NEGATIF FEELINGS TERHADAP PENYEDIA JASA KOMUNIKASI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER." Dinamik 22, no. 2 (2017).

Yulianton, et al. (2017) 'IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI VENTING NEGATIF FEELINGS TERHADAP PENYEDIA JASA KOMUNIKASI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER', Dinamik, 22(2). doi: 10.35315/dinamik.v22i2.7109.

Yulianton, Heribertus; Sutanto, Felix Andreas; Hadiono, Kristophorus. IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI VENTING NEGATIF FEELINGS TERHADAP PENYEDIA JASA KOMUNIKASI PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. Dinamik. 2017;22(2).

Artikel Terkait

Evaluasi Sistem Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Universitas Semarang Melalui Audit Dengan COBIT 2019 Fokus Pada Domain DSS dan MEA

Aryanti, Diva Eka; Handayani, Titis

Prediksi Aritmia pada Lansia mengunakan Linear Regression berdasarkan Data Ekg

Sinaga, Willy; Prabowop, Agung; Siahaan, Yonathan Christian; Govandy, Govandy

Penerapan E-SCM dalam Usaha Bisnis Rumahan di NSH Group

Julita, Rizka; Helmiah, Fauriatun; Sudarmin, Sudarmin

Penerapan SCM dalam Pengendalian Sembako sebagai Inventory di UD. Putri 2

Rahma Diffa, Rafi Alif; Dalimunthe, Ruri Ashari; Sudarmin, Sudarmin

Vulnerability analysis of SMAN 1 Banjar Agung Website using OWASP ZAP

Kishori, Kishori; Dwi Satria, Muhammad Najib

Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models

Herriyawan, Herriyawan; Timur, Muhammad Bagus Bintang; Wibowo, Arief
Tren Sitasi Jurnal