Web Scraping pada Situs Wikipedia menggunakan Metode Ekspresi Regular

Utomo ; Mardi Siswo
Dinamik 📅 2013 Vol 18, No 2 🔗 DOI: 10.35315/dinamik.v18i2.1703
Abstract
Teknik scraping dapat dilakukan teknik regular ekspresi, regular ekspresi ditentukan pola yang mengawali dan mengakhiri suatu konten utama pada halaman situs. Salah satu situs yang mempunyai berbagai macam informasi yang akan digunakan sebagai obyek scraping adalah wikipedia.  Salah satu situs yang mempunyai berbagai macam informasi yang akan digunakan sebagai obyek scraping adalah wikipedia. Wikipedia sendiri adalah proyek ensiklopedia multibahasa dalam jaringan yang bebas dan terbuka. Kemampuan dari aplikasi web scraping adalah   Sistem berupa fungsi menggunakan aplikasi berbasis web digunakan untuk melakukan proses web scraping,  Menggunakan CMS wordpress sebagai manajemen kontennya, Terimplementasi di dalam wordpress sebagai plugin. Pada akhirnya untuk dapat di rangking dengan bagus oleh mesin pencari dibutuhkan konten unik, karena dengan teknik web scraping konten yang dihasilkan tidak unik maka teknik ini website tidak dapat menjadi urutan awal pada hasil mensin pencari Kata Kunci : Web Scraping, Web Mining, Regular Ekspresi
How to Cite

Utomo & Mardi Siswo (2013). Web Scraping pada Situs Wikipedia menggunakan Metode Ekspresi Regular. Dinamik, 18(2). https://doi.org/10.35315/dinamik.v18i2.1703

Utomo, Mardi Siswo, "Web Scraping pada Situs Wikipedia menggunakan Metode Ekspresi Regular," Dinamik, vol. 18, no. 2, 2013.

Utomo, Mardi Siswo. "Web Scraping pada Situs Wikipedia menggunakan Metode Ekspresi Regular." Dinamik, vol. 18, no. 2, 2013.

Utomo, Mardi Siswo. "Web Scraping pada Situs Wikipedia menggunakan Metode Ekspresi Regular." Dinamik 18, no. 2 (2013).

Utomo & Mardi Siswo (2013) 'Web Scraping pada Situs Wikipedia menggunakan Metode Ekspresi Regular', Dinamik, 18(2). doi: 10.35315/dinamik.v18i2.1703.

Utomo, Mardi Siswo. Web Scraping pada Situs Wikipedia menggunakan Metode Ekspresi Regular. Dinamik. 2013;18(2).

Artikel Terkait

Evaluasi Sistem Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Universitas Semarang Melalui Audit Dengan COBIT 2019 Fokus Pada Domain DSS dan MEA

Aryanti, Diva Eka; Handayani, Titis

Prediksi Aritmia pada Lansia mengunakan Linear Regression berdasarkan Data Ekg

Sinaga, Willy; Prabowop, Agung; Siahaan, Yonathan Christian; Govandy, Govandy

Penerapan E-SCM dalam Usaha Bisnis Rumahan di NSH Group

Julita, Rizka; Helmiah, Fauriatun; Sudarmin, Sudarmin

Penerapan SCM dalam Pengendalian Sembako sebagai Inventory di UD. Putri 2

Rahma Diffa, Rafi Alif; Dalimunthe, Ruri Ashari; Sudarmin, Sudarmin

Vulnerability analysis of SMAN 1 Banjar Agung Website using OWASP ZAP

Kishori, Kishori; Dwi Satria, Muhammad Najib

Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models

Herriyawan, Herriyawan; Timur, Muhammad Bagus Bintang; Wibowo, Arief
Tren Sitasi Jurnal