Microsoft Windows : Vulnerability and Patch Management

Sutanto ; Felix Andreas
Dinamik 📅 2012 Vol 9, No 2 🔗 DOI: 10.35315/dinamik.v9i2.629
Abstract
Microsoft sebagai pengembang software terbesar saat ini tentu saja sangat memperdulikan keamanan softwarenya. Ada beberapa Microsoft Management Tools untuk mengatasi vulnerability, namun banyak orang yang tidak mengetahui bagaimana cara mengimplementasikannya. Salah satunya adalah penerapan Patch Management untuk membuat komputer lebih aman. Cara ini adalah cara yang paling mudah untuk diterapkan, hanya saja beberapa pengguna komputer tidak menghiraukannya.
How to Cite

Sutanto & Felix Andreas (2012). Microsoft Windows : Vulnerability and Patch Management. Dinamik, 9(2). https://doi.org/10.35315/dinamik.v9i2.629

Sutanto, Felix Andreas, "Microsoft Windows : Vulnerability and Patch Management," Dinamik, vol. 9, no. 2, 2012.

Sutanto, Felix Andreas. "Microsoft Windows : Vulnerability and Patch Management." Dinamik, vol. 9, no. 2, 2012.

Sutanto, Felix Andreas. "Microsoft Windows : Vulnerability and Patch Management." Dinamik 9, no. 2 (2012).

Sutanto & Felix Andreas (2012) 'Microsoft Windows : Vulnerability and Patch Management', Dinamik, 9(2). doi: 10.35315/dinamik.v9i2.629.

Sutanto, Felix Andreas. Microsoft Windows : Vulnerability and Patch Management. Dinamik. 2012;9(2).

Artikel Terkait

Evaluasi Sistem Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Universitas Semarang Melalui Audit Dengan COBIT 2019 Fokus Pada Domain DSS dan MEA

Aryanti, Diva Eka; Handayani, Titis

Prediksi Aritmia pada Lansia mengunakan Linear Regression berdasarkan Data Ekg

Sinaga, Willy; Prabowop, Agung; Siahaan, Yonathan Christian; Govandy, Govandy

Penerapan E-SCM dalam Usaha Bisnis Rumahan di NSH Group

Julita, Rizka; Helmiah, Fauriatun; Sudarmin, Sudarmin

Penerapan SCM dalam Pengendalian Sembako sebagai Inventory di UD. Putri 2

Rahma Diffa, Rafi Alif; Dalimunthe, Ruri Ashari; Sudarmin, Sudarmin

Vulnerability analysis of SMAN 1 Banjar Agung Website using OWASP ZAP

Kishori, Kishori; Dwi Satria, Muhammad Najib

Predictive Analysis of Dengue Outbreak Trends Using RapidMiner-Based Machine Learning Models

Herriyawan, Herriyawan; Timur, Muhammad Bagus Bintang; Wibowo, Arief
Tren Sitasi Jurnal