Analisis dan Implementasi Kinerja K-Nearest Neighbour dalam Menentukan Kelayakan Pemilihan Hewan Domba di PT Arjuna Farm

Agung Setia Prayudha ; Rizaldy Khair
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer 📅 2025 Vol 3, No 2 🔗 DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v3i2.5203
Abstract
This study aims to analyze and implement the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm in determining the feasibility of sheep selection at PT Arjuna Farm. In the livestock industry, selecting quality animals is very important to increase productivity and efficiency. KNN, as a simple but effective classification method, is used to analyze sheep characteristic data, such as body weight, age, and health, to identify animals that meet the eligibility criteria. The research methodology used in this study includes data collection, pre-processing, and application of the KNN algorithm. Data obtained from PT Arjuna Farm were processed and divided into training data and testing data. The results of the analysis show that the KNN algorithm is able to provide high accuracy in determining the feasibility of sheep selection, with a low error rate.
Keywords
Activity Diagram; data analysis; Flowchart; K-Nearest Neighbor; Sequence Diagram
How to Cite

Agung Setia Prayudha & Rizaldy Khair (2025). Analisis dan Implementasi Kinerja K-Nearest Neighbour dalam Menentukan Kelayakan Pemilihan Hewan Domba di PT Arjuna Farm. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 3(2). https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v3i2.5203

Agung Setia Prayudha; Rizaldy Khair, "Analisis dan Implementasi Kinerja K-Nearest Neighbour dalam Menentukan Kelayakan Pemilihan Hewan Domba di PT Arjuna Farm," Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 2, 2025.

Agung Setia Prayudha; Rizaldy Khair. "Analisis dan Implementasi Kinerja K-Nearest Neighbour dalam Menentukan Kelayakan Pemilihan Hewan Domba di PT Arjuna Farm." Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 2, 2025.

Agung Setia Prayudha; Rizaldy Khair. "Analisis dan Implementasi Kinerja K-Nearest Neighbour dalam Menentukan Kelayakan Pemilihan Hewan Domba di PT Arjuna Farm." Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer 3, no. 2 (2025).

Agung Setia Prayudha & Rizaldy Khair (2025) 'Analisis dan Implementasi Kinerja K-Nearest Neighbour dalam Menentukan Kelayakan Pemilihan Hewan Domba di PT Arjuna Farm', Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 3(2). doi: 10.59581/jusiik-widyakarya.v3i2.5203.

Agung Setia Prayudha; Rizaldy Khair. Analisis dan Implementasi Kinerja K-Nearest Neighbour dalam Menentukan Kelayakan Pemilihan Hewan Domba di PT Arjuna Farm. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. 2025;3(2).

Artikel Terkait

Tinjauan Etika Profesi IT dalam Menghadapi Ancaman Cyber Crime di Indonesia

Evy Nurmiati; Muhammad Faiz Aqeel

Inovasi Sistem Kendali Penyiraman dan Pemberian Pupuk Cair Tanaman Cabai Berbasis IoT Menggunakan ESP32

Angga Setyawan; Hendri Wahyudi; Reza Aditya Angga Putra

Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada Wyndham Opi Hotel Palembang

Desvilia Desvilia

Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada KR Hotel Palembang

Abel De Lando

Evaluasi dan Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Kompetensi Lulusan Perguruan Tinggi

Annisa Fathia Aziza; Hayati Noor; Rina Alfah

Data Mining Pengelompokkan Jenis Penyakit pada Balita Berdasarkan Usia Menggunakan Metode Clustering

Achmad Faris Fadhlullah; Dika Arif Sihombing; Rizki Riandi; Suri Handayani
Tren Sitasi Jurnal