Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Serangan Jantung

Muhammad Akram Fais ; M. Revano Ananda Lubis ; Annisa Aulia ; Indri Syafitri
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer 📅 2023 Vol 1, No 4 🔗 DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1895
Abstract
As many as 7.3 million people worldwide die from heart disease. This indicates that heart disease is one of the diseases that cause the most deaths. As a preventive effort in handling heart disease, it is necessary to predict heart disease in patients. The classification process to predict heart disease is done using a decision tree. This decision tree is interesting because it is more flexible in providing the advantage of visualizing the advice so that the prediction can be observed. This study uses Heart Disease Prediction Dataset data with a total of 303 data. Then predictions are made using Decision tree so that the accuracy results are 83.60%, precision 89.28%, recall 78.12% and F1 score of 83.33%.
Keywords
heart disease; Prediction; Decision Tree
How to Cite

Muhammad Akram Fais, et al. (2023). Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Serangan Jantung. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 1(4). https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1895

Muhammad Akram Fais; M. Revano Ananda Lubis; Annisa Aulia; Indri Syafitri, "Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Serangan Jantung," Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 4, 2023.

Muhammad Akram Fais; M. Revano Ananda Lubis; Annisa Aulia; Indri Syafitri. "Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Serangan Jantung." Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 4, 2023.

Muhammad Akram Fais; M. Revano Ananda Lubis; Annisa Aulia; Indri Syafitri. "Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Serangan Jantung." Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer 1, no. 4 (2023).

Muhammad Akram Fais, et al. (2023) 'Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Serangan Jantung', Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 1(4). doi: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1895.

Muhammad Akram Fais; M. Revano Ananda Lubis; Annisa Aulia; Indri Syafitri. Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Serangan Jantung. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. 2023;1(4).

Artikel Terkait

Tinjauan Etika Profesi IT dalam Menghadapi Ancaman Cyber Crime di Indonesia

Evy Nurmiati; Muhammad Faiz Aqeel

Inovasi Sistem Kendali Penyiraman dan Pemberian Pupuk Cair Tanaman Cabai Berbasis IoT Menggunakan ESP32

Angga Setyawan; Hendri Wahyudi; Reza Aditya Angga Putra

Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada Wyndham Opi Hotel Palembang

Desvilia Desvilia

Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada KR Hotel Palembang

Abel De Lando

Evaluasi dan Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Kompetensi Lulusan Perguruan Tinggi

Annisa Fathia Aziza; Hayati Noor; Rina Alfah

Data Mining Pengelompokkan Jenis Penyakit pada Balita Berdasarkan Usia Menggunakan Metode Clustering

Achmad Faris Fadhlullah; Dika Arif Sihombing; Rizki Riandi; Suri Handayani
Tren Sitasi Jurnal