Menentukan Titik Rawan Malaria Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means Clustering

Yustina Bete Dos Santos ; Rasti Lani ; Atfandianus Ewal ; Bastian Jumilton Lenggu ; Yampi R Kaesmetan
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer 📅 2023 Vol 1, No 4 🔗 DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1750
Abstract
Malaria is one of the diseases that is currently affected, but is still a threat and often causes unusual events in NTT province. Malaria in NTT province is the second highest malaria disease in Indonesia after Papua. The method used to analyze the vulnerability to malaria in NTT province is K-Means Clustering. The purpose of analyzing the level of malaria vulnerability is to find out which districts have the highest to lowest vulnerability in NTT province, which is carried out in a geographic information system. The results of the analysis showed tha 7 districts were classified as low malaria vulnerability, 1 district as medium, 12 districts as high and 2 districts as very high. The level of vulnerability can be understood as the level of malaria endemicity.
Keywords
Clustering; Endemicity; Disease; K-Means; Level of Vulnerability; Malaria
How to Cite

Yustina Bete Dos Santos, et al. (2023). Menentukan Titik Rawan Malaria Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means Clustering . Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 1(4). https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1750

Yustina Bete Dos Santos; Rasti Lani; Atfandianus Ewal; Bastian Jumilton Lenggu; Yampi R Kaesmetan, "Menentukan Titik Rawan Malaria Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means Clustering ," Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 4, 2023.

Yustina Bete Dos Santos; Rasti Lani; Atfandianus Ewal; Bastian Jumilton Lenggu; Yampi R Kaesmetan. "Menentukan Titik Rawan Malaria Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means Clustering ." Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 4, 2023.

Yustina Bete Dos Santos; Rasti Lani; Atfandianus Ewal; Bastian Jumilton Lenggu; Yampi R Kaesmetan. "Menentukan Titik Rawan Malaria Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means Clustering ." Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer 1, no. 4 (2023).

Yustina Bete Dos Santos, et al. (2023) 'Menentukan Titik Rawan Malaria Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means Clustering ', Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 1(4). doi: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1750.

Yustina Bete Dos Santos; Rasti Lani; Atfandianus Ewal; Bastian Jumilton Lenggu; Yampi R Kaesmetan. Menentukan Titik Rawan Malaria Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode K-Means Clustering . Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. 2023;1(4).

Artikel Terkait

Tinjauan Etika Profesi IT dalam Menghadapi Ancaman Cyber Crime di Indonesia

Evy Nurmiati; Muhammad Faiz Aqeel

Inovasi Sistem Kendali Penyiraman dan Pemberian Pupuk Cair Tanaman Cabai Berbasis IoT Menggunakan ESP32

Angga Setyawan; Hendri Wahyudi; Reza Aditya Angga Putra

Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada Wyndham Opi Hotel Palembang

Desvilia Desvilia

Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada KR Hotel Palembang

Abel De Lando

Data Mining Pengelompokkan Jenis Penyakit pada Balita Berdasarkan Usia Menggunakan Metode Clustering

Achmad Faris Fadhlullah; Dika Arif Sihombing; Rizki Riandi; Suri Handayani

Sistem Pakar Berbasis Pengetahuan Menggunakan Metode Forward Chaining untuk Rekomendasi Peminatan Jurusan SMK

Rahman Abdillah; Alfito Yudha Ramadhan; Wawan Hermawansyah; Ibnu Adkha; Nur Alam
Tren Sitasi Jurnal