Penerapan Machine Learning untuk Klasifikasi Tingkat Produktivitas Pabrik Karet GAPKINDO Jambi

Riza Pahlevi ; Wilujeng Niar Raharjanto ; Lies Aryani ; Roby Setiawan
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 📅 2025 Vol 2, No 2 🔗 DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.101
Abstract
Jambi Province is one of the largest natural rubber producing regions in Indonesia; however, rubber factories under GAPKINDO Jambi still face productivity issues, particularly the gap between production capacity and actual output, and productivity assessment that is still conducted manually by GAPKINDO Jambi. This study employs Decision Tree, Random Forest, KNN, and SVM algorithms within a structured pipeline involving preprocessing, feature selection, standardization, data balancing using SMOTE, and hyperparameter tuning. The proposed solution applies productivity level classification both individually and through paired combinations (ensemble voting). The results show that the Decision Tree + Random Forest model achieves the best performance with an accuracy of 0.84 and an F1-score of 0.83, confirming the effectiveness of ensemble methods in supporting productivity improvement decisions.
Keywords
Classification; decision tree; random forest; SVM; KNN; Gapkindo
How to Cite

Riza Pahlevi, et al. (2025). Penerapan Machine Learning untuk Klasifikasi Tingkat Produktivitas Pabrik Karet GAPKINDO Jambi. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). https://doi.org/10.61132/prosemnasproit.v2i2.101

Riza Pahlevi; Wilujeng Niar Raharjanto; Lies Aryani; Roby Setiawan, "Penerapan Machine Learning untuk Klasifikasi Tingkat Produktivitas Pabrik Karet GAPKINDO Jambi," Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2025.

Riza Pahlevi; Wilujeng Niar Raharjanto; Lies Aryani; Roby Setiawan. "Penerapan Machine Learning untuk Klasifikasi Tingkat Produktivitas Pabrik Karet GAPKINDO Jambi." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2025.

Riza Pahlevi; Wilujeng Niar Raharjanto; Lies Aryani; Roby Setiawan. "Penerapan Machine Learning untuk Klasifikasi Tingkat Produktivitas Pabrik Karet GAPKINDO Jambi." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 2, no. 2 (2025).

Riza Pahlevi, et al. (2025) 'Penerapan Machine Learning untuk Klasifikasi Tingkat Produktivitas Pabrik Karet GAPKINDO Jambi', Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). doi: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.101.

Riza Pahlevi; Wilujeng Niar Raharjanto; Lies Aryani; Roby Setiawan. Penerapan Machine Learning untuk Klasifikasi Tingkat Produktivitas Pabrik Karet GAPKINDO Jambi. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik. 2025;2(2).

Artikel Terkait

Pengolahan Citra Digital Kamera Multispektral Berbasis Drone dengan Artificial Neural Network (ANN) untuk Identifikasi Cekaman Air pada Tanaman Padi

Shahiban Muzaki

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Pada Website Smp Negeri 5 Kota Jambi Menggunakan Model Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analisis (Ipa)

Usi Nofriana; Nurhadi Nurhadi; Joni Devitra

Implementasi Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Karir Mahasiswa Berdasarkan Hasil Tes Psikologi

Moh Nur Iman Siyus Setyowati; Dihin Muriyatmoko; Eko Prasetio Widhi

Analisis Performa Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Aktivitas Pengemudi Terganggu

Zufar Abdullah Rabbani; Wahyu Syaifullah J S; Alfan Rizaldy Pratama

Analisis Korelasi Faktor Gaya Hidup Terhadap Indikator Kesehatan Menggunakan Metode Shapiro-Wilk dan Spearman

Mohd Fadli Ariansyah; Eka Pandu Cynthia

Pengukuran Tingkat Kesiapan Pasien RSUD Abdul Manap Terhadap Mobile JKN Menggunakan Metode HOT-Fit

Titania Arida Nandini; Setiawan Assegaff; Nurhadi Nurhadi
Tren Sitasi Jurnal