Analisis Kelayakan Pemberian Kredit dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Antisipasi Risiko Kredit Bermasalah Pada BPR Ukabima Lestari Cabang Jambi

Anggi Saputra ; Setiawan Assegaff ; Benni Purnama
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 📅 2025 Vol 2, No 2 🔗 DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.96
Abstract
This study analyzes creditworthiness assessment and predicts non-performing loan (NPL) risk using the Naïve Bayes algorithm at BPR Ukabima Lestari, Jambi Branch. A quantitative data mining approach with probabilistic classification is applied. The dataset includes borrower attributes such as age, occupation, income, loan amount, tenor, collateral, and repayment history. Research stages comprise data preprocessing, model development, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score implemented in RapidMiner. The results indicate that the Naïve Bayes model achieves 99.58% accuracy, demonstrating strong capability to predict potential problem loans accurately and efficiently, supporting data-driven credit decisions and strengthening credit risk management in microbanking institutions.
Keywords
data mining; kelayakan kredit; kredit bermasalah; Naïve Bayes; risiko kredit
How to Cite

Anggi Saputra, et al. (2025). Analisis Kelayakan Pemberian Kredit dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Antisipasi Risiko Kredit Bermasalah Pada BPR Ukabima Lestari Cabang Jambi. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). https://doi.org/10.61132/prosemnasproit.v2i2.96

Anggi Saputra; Setiawan Assegaff; Benni Purnama, "Analisis Kelayakan Pemberian Kredit dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Antisipasi Risiko Kredit Bermasalah Pada BPR Ukabima Lestari Cabang Jambi," Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2025.

Anggi Saputra; Setiawan Assegaff; Benni Purnama. "Analisis Kelayakan Pemberian Kredit dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Antisipasi Risiko Kredit Bermasalah Pada BPR Ukabima Lestari Cabang Jambi." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2025.

Anggi Saputra; Setiawan Assegaff; Benni Purnama. "Analisis Kelayakan Pemberian Kredit dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Antisipasi Risiko Kredit Bermasalah Pada BPR Ukabima Lestari Cabang Jambi." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 2, no. 2 (2025).

Anggi Saputra, et al. (2025) 'Analisis Kelayakan Pemberian Kredit dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Antisipasi Risiko Kredit Bermasalah Pada BPR Ukabima Lestari Cabang Jambi', Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). doi: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.96.

Anggi Saputra; Setiawan Assegaff; Benni Purnama. Analisis Kelayakan Pemberian Kredit dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Antisipasi Risiko Kredit Bermasalah Pada BPR Ukabima Lestari Cabang Jambi. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik. 2025;2(2).

Artikel Terkait

Pengolahan Citra Digital Kamera Multispektral Berbasis Drone dengan Artificial Neural Network (ANN) untuk Identifikasi Cekaman Air pada Tanaman Padi

Shahiban Muzaki

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Pada Website Smp Negeri 5 Kota Jambi Menggunakan Model Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analisis (Ipa)

Usi Nofriana; Nurhadi Nurhadi; Joni Devitra

Implementasi Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Karir Mahasiswa Berdasarkan Hasil Tes Psikologi

Moh Nur Iman Siyus Setyowati; Dihin Muriyatmoko; Eko Prasetio Widhi

Analisis Performa Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Aktivitas Pengemudi Terganggu

Zufar Abdullah Rabbani; Wahyu Syaifullah J S; Alfan Rizaldy Pratama

Analisis Korelasi Faktor Gaya Hidup Terhadap Indikator Kesehatan Menggunakan Metode Shapiro-Wilk dan Spearman

Mohd Fadli Ariansyah; Eka Pandu Cynthia

Pengukuran Tingkat Kesiapan Pasien RSUD Abdul Manap Terhadap Mobile JKN Menggunakan Metode HOT-Fit

Titania Arida Nandini; Setiawan Assegaff; Nurhadi Nurhadi
Tren Sitasi Jurnal