Clustering Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah di Kota Binjai (Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai)

Rindi Asti Ananda ; Yani Maulita ; Husnul Khair
Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi 📅 2024 Vol 2, No 3 🔗 DOI: 10.62951/switch.v2i5.226
Abstract
The Binjai District Court is a government agency that has the duty and authority to receive, examine and decide every case registered at the Binjai District Court. The Binjai District Court handles many gambling cases, but data management is still not fast and accurate because it still uses manual methods, so the agency needs to implement an application system. To solve this problem, you can use data mining applications, namely by utilizing existing data to dig up new information. One of the techniques in data mining is clustering. Clustering was chosen because it can group data according to the desired characteristics, in this research it means grouping gambling data in the Binjai City area. The clustering algorithm used is K-Means Clustering integrated into a desktop-based programming application. The conclusion obtained is that the system designed has proven successful in grouping gambling data into 3 clusters (groups). The process using MATLAB R2014a obtained results in group 1 which amounted to 276 data with a data centroid center (6.92; 2.41; 4.33) including the category of low levels of gambling, group 2 which amounted to 337 data with a data centroid center (7.56 ; 2.10; 14.48) is included in the category of moderate level of gambling and group 3 which amounts to 387 data with the centroid data (7.56; 2.10; 28.02) is included in the category of high level of gambling.
 
 
Keywords
Data Mining; Clustering; K-Means; Gambling
How to Cite

Rindi Asti Ananda, et al. (2024). Clustering Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah di Kota Binjai (Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai). Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 2(3). https://doi.org/10.62951/switch.v2i5.226

Rindi Asti Ananda; Yani Maulita; Husnul Khair, "Clustering Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah di Kota Binjai (Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai)," Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 3, 2024.

Rindi Asti Ananda; Yani Maulita; Husnul Khair. "Clustering Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah di Kota Binjai (Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai)." Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 3, 2024.

Rindi Asti Ananda; Yani Maulita; Husnul Khair. "Clustering Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah di Kota Binjai (Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai)." Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi 2, no. 3 (2024).

Rindi Asti Ananda, et al. (2024) 'Clustering Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah di Kota Binjai (Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai)', Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 2(3). doi: 10.62951/switch.v2i5.226.

Rindi Asti Ananda; Yani Maulita; Husnul Khair. Clustering Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengelompokan Data Perjudian Berdasarkan Wilayah di Kota Binjai (Studi Kasus : Pengadilan Negeri Binjai). Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi. 2024;2(3).

Artikel Terkait

Sistem Monitoring Kelembapan Media Tanam dan Level Air Berbasis ESP32-MQTT

Rizki Misbah Hidayat; Ahmad Agis Fadillah

Penerapan User Acceptance Testing (UAT) dalam Evaluasi Sistem Informasi Pencarian & Pemesanan Rumah Kost menggunakan Progressive Web App Berbasis Geospasial

Nurfadillah Nurfadillah; Reza Maulana; Syahbudin Syahbudin

Pengaruh Pemanfaatan Teknologi Aplikasi Penjualan Online terhadap Pertumbuhan Ekonomi UMKM Produk Lokal di Indonesia

Senna Hendrian; Ambar Tri Hapsari

Rancangan Sistem Informasi Reservasi Dan Pemasaran Barbershop Berbasis Web Untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional

Ahmad Haidar; Maulina Mukaromah; Iqbal Ahmad Bukhari; Edy Susena

Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Pendaftaran Siswa dengan Fitur Pemeriksaan Kelulusan dan Pengelolaan Kuota Berbasis Desktop

Fatimatus Zuhro; Dannisa Zahroh Amalia; Raka Izza Sabilillah; Muhammad Rizky Maulana; Nisa Dwi Septiyanti; Rizky Basatha

Konflik Bioetika dalam Fenomena Adu Ayam: Analisis Kesejahteraan Hewan dan Nilai Etik Lokal

Rohim Rohim; Mohammad Haris Musthofa; Irpan Noerdin; Tri Cahyanto
Tren Sitasi Jurnal