Penerapan Algoritma Genetika untuk Rekomendasi Topik Skripsi Berdasarkan Minat dan Kompetensi Mahasiswa

Miftah Dwi Lestari ; Siska Ade Putry ; Weny Syahputri
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Tel... 📅 2025 Vol 3, No 4 🔗 DOI: 10.62951/bridge.v3i4.695
Abstract
The selection of a thesis topic that aligns with students’ interests and competencies often poses a challenge in academic environments. Inappropriate topic selection can lead to decreased motivation and delays in completing the final project. This study aims to develop a thesis topic recommendation system based on a genetic algorithm that considers students’ interests and academic abilities. The data used include grades from core courses, results of research interest questionnaires, and a list of thesis topics provided by academic supervisors. Each topic is represented as a chromosome, while the fitness function is calculated based on the level of compatibility between student attributes and topics. The selection process employs the roulette wheel method, with single-point crossover and random mutation to generate an optimal solution population. The test results show that the recommendation system based on the genetic algorithm achieves an accuracy rate of 86.7%, higher than the keyword-matching method, which only reaches 71.2%. Therefore, this approach is proven effective in assisting students to determine thesis topics that are suitable, objective, and efficient.
Keywords
academic competence; genetic algorithm; recommendation system; student interests; thesis topic
How to Cite

Miftah Dwi Lestari, et al. (2025). Penerapan Algoritma Genetika untuk Rekomendasi Topik Skripsi Berdasarkan Minat dan Kompetensi Mahasiswa. Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 3(4). https://doi.org/10.62951/bridge.v3i4.695

Miftah Dwi Lestari; Siska Ade Putry; Weny Syahputri, "Penerapan Algoritma Genetika untuk Rekomendasi Topik Skripsi Berdasarkan Minat dan Kompetensi Mahasiswa," Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, vol. 3, no. 4, 2025.

Miftah Dwi Lestari; Siska Ade Putry; Weny Syahputri. "Penerapan Algoritma Genetika untuk Rekomendasi Topik Skripsi Berdasarkan Minat dan Kompetensi Mahasiswa." Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, vol. 3, no. 4, 2025.

Miftah Dwi Lestari; Siska Ade Putry; Weny Syahputri. "Penerapan Algoritma Genetika untuk Rekomendasi Topik Skripsi Berdasarkan Minat dan Kompetensi Mahasiswa." Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi 3, no. 4 (2025).

Miftah Dwi Lestari, et al. (2025) 'Penerapan Algoritma Genetika untuk Rekomendasi Topik Skripsi Berdasarkan Minat dan Kompetensi Mahasiswa', Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 3(4). doi: 10.62951/bridge.v3i4.695.

Miftah Dwi Lestari; Siska Ade Putry; Weny Syahputri. Penerapan Algoritma Genetika untuk Rekomendasi Topik Skripsi Berdasarkan Minat dan Kompetensi Mahasiswa. Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi. 2025;3(4).

Artikel Terkait

Perancangan Website Pelayanan dan Edukasi Satres PPA PPO Polresta Banyumas Berbasis Laravel

Adi Maulana Putra Hidayat; Dhanar Intan Surya Saputra

Kecerdasan Buatan sebagai Inovasi Responsif untuk Pengambilan Keputusan Usaha Mikro Kecil dan Menengah

Nabiel Muhammad Al Ghazali

Sistem Informasi Keuangan : Tren, Tantangan, dan Dampak pada Kinerja Organisasi - Tinjauan Literatur Sistematis

Junarti Junarti; Hamdani Hamdani

Implementasi Aplikasi Penjualan dan Laporan Pendapatan Restoran King Royal Hotel Berbasis Mobile

Primanando Alfian Dwinatha; Vidi Sandi

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Peternakan Kambing Berbasis Website menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD): Studi Kasus Herman Farm

Siti Aisyah; Mardiah Mardiah; Muhammad Khaibar Putra Adithia

Distribusi, Promosi, dan Periklanan Pesan Wakaf pada Masyarakat Badan Wakaf Indonesia Kota Tangerang Selatan

Nurochman Nurochman; Andi M. Faisal Bakti
Tren Sitasi Jurnal