Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Squeezer, Apriori dan FP-Growth Pada Toko Bangunan

Faris Syaifulloh ; Eva Yulia Puspaningrum ; M. Muharram Al Haromainy
Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi 📅 2024 Vol 2, No 3 🔗 DOI: 10.62951/modem.v2i3.153
Abstract
To compete with other stores, store owners need to design various strategies, one of which is understanding customer purchase patterns. This article examines the Squeezer algorithm and compares the performance of the Apriori and FP-Growth algorithms in forming customer purchase association patterns that can be used as a reference for store owners in planning sales strategies. The data mining process was carried out using Association Rules and Clustering methods. A total of 1256 sales transaction data samples were analyzed to understand the association patterns produced by each method. Based on the test results with a minimum support of 0.2 and a confidence of 0.6, the Apriori algorithm produced 194 association rules with a total rule strength of 1.16. Meanwhile, the FP-Growth algorithm produced 52 association rules with the same total rule strength of 1.16. The Clustering Method resulted in 7 clusters with a similarity value of 0.06322. After comparison, the FP-Growth algorithm proved to have better performance in generating association rules compared to the Apriori algorithm.
Keywords
Apriori; Association Rules; Clustering; FP-Growth; Squeezer
How to Cite

Faris Syaifulloh, et al. (2024). Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Squeezer, Apriori dan FP-Growth Pada Toko Bangunan. Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi, 2(3). https://doi.org/10.62951/modem.v2i3.153

Faris Syaifulloh; Eva Yulia Puspaningrum; M. Muharram Al Haromainy, "Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Squeezer, Apriori dan FP-Growth Pada Toko Bangunan," Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi, vol. 2, no. 3, 2024.

Faris Syaifulloh; Eva Yulia Puspaningrum; M. Muharram Al Haromainy. "Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Squeezer, Apriori dan FP-Growth Pada Toko Bangunan." Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi, vol. 2, no. 3, 2024.

Faris Syaifulloh; Eva Yulia Puspaningrum; M. Muharram Al Haromainy. "Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Squeezer, Apriori dan FP-Growth Pada Toko Bangunan." Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi 2, no. 3 (2024).

Faris Syaifulloh, et al. (2024) 'Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Squeezer, Apriori dan FP-Growth Pada Toko Bangunan', Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi, 2(3). doi: 10.62951/modem.v2i3.153.

Faris Syaifulloh; Eva Yulia Puspaningrum; M. Muharram Al Haromainy. Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Squeezer, Apriori dan FP-Growth Pada Toko Bangunan. Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi. 2024;2(3).

Artikel Terkait

Penerapan Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran di SMPK Flos Carmeli Menggunakan Algoritma MVC

Maria Anita Bili; Stefanus D.I. Mau; Diana Reby Sabawaly

Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Program Pembangunan Desa Kalembu Kanaika Kecamatan Wewewa Barat

Nimrod Renda Dadi; Stefanus D.I. Mau; Alexander Adis

Deteksi Rambu Lalu Lintas Indonesia Menggunakan Transfer Learning

Anini Nihayah; Ghozi Murtadho; Ika Marlisa Raharjo

Sistem Informasi Perpustakaan SMK N 3 Kendal Berbasis QR Code

B. Suhartono; Fella Fella

Analisis dan Evaluasi Kredit Macet Anggota Koperasi pada Koperasi Simpan Pinjam Cu Mera Ndi Ate

Marjelin Putri Ndaparoka; Stefanus D.I. Mau; Sihang Gregorius Bali Mema

Perancangan dan Implementasi Human Resource Information System (HRIS)

Martono Martono
Tren Sitasi Jurnal