Analisis Sentimen Twitter terhadap Tren Penyebaran Informasi Pelaku Kejahatan Menggunakan Algoritma Naives Bayes

Awwaliyah Aliyah ; Nailah Azzahra ; Aliffia Isma Putri ; Nur Aini Rakhmawati
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Tel... 📅 2024 Vol 2, No 2 🔗 DOI: 10.62951/bridge.v2i2.63
Abstract
In the rapidly developing digital era, social media such as Twitter has become part of everyday life and facilitates the rapid dissemination of information, including information about criminals. This research aims to analyze public sentiment towards information about criminals spread on Twitter using the Naive Bayes algorithm. This algorithm was chosen because of its simplicity and effectiveness in text classification. Data was collected through a crawling process from Twitter, followed by a preprocessing stage to remove noise. The research results show that public sentiment towards information about criminals on Twitter is divided into three categories: positive, neutral and negative. After classification, it was found that neutral sentiment increased significantly to 63.4%, while positive and negative sentiment decreased to 10.5% and 26.1%. These findings indicate that people tend to be more careful in reacting to sensitive information. This research provides important insights for related parties in managing information about criminals on social media and can be a reference for developing further policies and strategies.
Keywords
Criminals Naive Bayes Algorithm Sentiment Analysis Social Media Twitter
How to Cite

Awwaliyah Aliyah, et al. (2024). Analisis Sentimen Twitter terhadap Tren Penyebaran Informasi Pelaku Kejahatan Menggunakan Algoritma Naives Bayes. Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 2(2). https://doi.org/10.62951/bridge.v2i2.63

Awwaliyah Aliyah; Nailah Azzahra; Aliffia Isma Putri; Nur Aini Rakhmawati, "Analisis Sentimen Twitter terhadap Tren Penyebaran Informasi Pelaku Kejahatan Menggunakan Algoritma Naives Bayes," Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, vol. 2, no. 2, 2024.

Awwaliyah Aliyah; Nailah Azzahra; Aliffia Isma Putri; Nur Aini Rakhmawati. "Analisis Sentimen Twitter terhadap Tren Penyebaran Informasi Pelaku Kejahatan Menggunakan Algoritma Naives Bayes." Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, vol. 2, no. 2, 2024.

Awwaliyah Aliyah; Nailah Azzahra; Aliffia Isma Putri; Nur Aini Rakhmawati. "Analisis Sentimen Twitter terhadap Tren Penyebaran Informasi Pelaku Kejahatan Menggunakan Algoritma Naives Bayes." Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi 2, no. 2 (2024).

Awwaliyah Aliyah, et al. (2024) 'Analisis Sentimen Twitter terhadap Tren Penyebaran Informasi Pelaku Kejahatan Menggunakan Algoritma Naives Bayes', Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 2(2). doi: 10.62951/bridge.v2i2.63.

Awwaliyah Aliyah; Nailah Azzahra; Aliffia Isma Putri; Nur Aini Rakhmawati. Analisis Sentimen Twitter terhadap Tren Penyebaran Informasi Pelaku Kejahatan Menggunakan Algoritma Naives Bayes. Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi. 2024;2(2).

Artikel Terkait

Perancangan Website Pelayanan dan Edukasi Satres PPA PPO Polresta Banyumas Berbasis Laravel

Adi Maulana Putra Hidayat; Dhanar Intan Surya Saputra

Kecerdasan Buatan sebagai Inovasi Responsif untuk Pengambilan Keputusan Usaha Mikro Kecil dan Menengah

Nabiel Muhammad Al Ghazali

Sistem Informasi Keuangan : Tren, Tantangan, dan Dampak pada Kinerja Organisasi - Tinjauan Literatur Sistematis

Junarti Junarti; Hamdani Hamdani

Implementasi Aplikasi Penjualan dan Laporan Pendapatan Restoran King Royal Hotel Berbasis Mobile

Primanando Alfian Dwinatha; Vidi Sandi

Distribusi, Promosi, dan Periklanan Pesan Wakaf pada Masyarakat Badan Wakaf Indonesia Kota Tangerang Selatan

Nurochman Nurochman; Andi M. Faisal Bakti

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Peternakan Kambing Berbasis Website menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD): Studi Kasus Herman Farm

Siti Aisyah; Mardiah Mardiah; Muhammad Khaibar Putra Adithia
Tren Sitasi Jurnal