Penerapan Metode Segmentasi Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna pada Citra Digital

Rizka Rizka ; Nasution ; Salsabila ; Aulia ; Fatwa ; Supiyandi Supiyandi
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan 📅 2025 Vol 3, No 4 🔗 DOI: 10.62951/router.v3i4.706
Abstract
This study discusses the application of the HSV color segmentation method for color-based object detection in digital images. The data used consist of digital images in JPG, PNG, or WebP format containing various colored objects, including red tomatoes, yellow bananas, green apples, orange oranges, purple akebia, brown sapodilla, and blue blueberries. The research process involves converting images from BGR to HSV, determining HSV ranges for each color, creating masks, performing segmentation, analyzing pixels, detecting contours, and visualizing results using bounding boxes. The results show that the HSV method effectively detects objects, separates them from the background, and provides quantitative information, including pixel count, area percentage, and average HSV values for each color. Red, yellow, green, orange, purple, brown, and blue colors were successfully segmented, displaying clear and accurate objects, both for single and multiple objects, under various sizes and lighting conditions. These findings confirm that the HSV method is a simple, fast, and effective approach for color-based image analysis.
Keywords
Bounding Box; Color Segmentation; Digital Image; HSV; Object Detection
How to Cite

Rizka Rizka, et al. (2025). Penerapan Metode Segmentasi Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna pada Citra Digital. Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 3(4). https://doi.org/10.62951/router.v3i4.706

Rizka Rizka; Nasution, Salsabila; Aulia, Fatwa; Supiyandi Supiyandi, "Penerapan Metode Segmentasi Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna pada Citra Digital," Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 3, no. 4, 2025.

Rizka Rizka; Nasution, Salsabila; Aulia, Fatwa; Supiyandi Supiyandi. "Penerapan Metode Segmentasi Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna pada Citra Digital." Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 3, no. 4, 2025.

Rizka Rizka; Nasution, Salsabila; Aulia, Fatwa; Supiyandi Supiyandi. "Penerapan Metode Segmentasi Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna pada Citra Digital." Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan 3, no. 4 (2025).

Rizka Rizka, et al. (2025) 'Penerapan Metode Segmentasi Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna pada Citra Digital', Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 3(4). doi: 10.62951/router.v3i4.706.

Rizka Rizka; Nasution, Salsabila; Aulia, Fatwa; Supiyandi Supiyandi. Penerapan Metode Segmentasi Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna pada Citra Digital. Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan. 2025;3(4).

Artikel Terkait

Klasterisasi Daerah Rawan Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan Algoritma K-Means di Purwodadi Grobogan

Elsa Syahriza Putri; Andri Triyono; Kartika Imam Santoso

Analisis Peran dan Efektivitas Multimedia dalam Transformasi Pembelajaran Modern

Ismail Idris; Anwar Nur Wahid; Tegar Danuarta Kusuma; Muhammad NurFauzi Sahono

Sistem Informasi Manajemen Aset Tetap Pemerintah Kabupaten Poleweli Mandar Berbasis Website Menggunaka Qr-Code

Masita Masita; Basri Basri; Reski Idrus; Tajuddin Tajuddin

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Banjir di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019-2021

Subhan, Ahmad; Bambang Agus Herlambang; Ahmad Khoirul Anam

Analisis Spasial Kasus Persebaran Tuberkolosis Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2022-2024

Muhammad Najiy Yullah

Analisis Spasial Pengeluaran Pangan dan Non-Pangan per Kapita pada Tingkat Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Tahun 2022–2024

Nabil Ulil Albab; Ahmad Nafhani
Tren Sitasi Jurnal