Analisis Sentimen Kebijakan Pemberlakuan Cukai pada Minuman Berpemanis dalam Kemasan Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes

Firdaus ; Muhammad ; Rosyidah ; Ulya Anisatur ; Handayani ; Luluk
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan 📅 2025 Vol 3, No 4 🔗 DOI: 10.62951/router.v3i4.704
Abstract
Sugar consumption in Indonesia remains high, with diabetes affecting 20.4 million people. This condition has prompted the government to introduce an excise policy on Minuman Berpemanis Dalam Kemasan (MBDK) to reduce sugar intake. Social media, particularly the X platform, serves as a medium for the public to express their opinions regarding this policy. This study aims to analyze public sentiment toward the MBDK excise policy using a lexicon-based approach for data labeling and the Multinomial Naive Bayes algorithm with unigram and bigram feature extraction. The initial results show that the highest performance was achieved using 5-Fold Cross Validation, with an average accuracy of 83%, precision of 84%, recall of 75%, and an F1-Score of 77%. After applying data balancing using Stratified Cross Validation combined with Borderline-SMOTE and limiting the features to the 700 most frequent terms, the model’s performance improved. The best results were obtained with 10-Fold Cross Validation, achieving 86% accuracy, 84% precision, 83% recall, and an F1-Score of 83%. These findings indicate that the Multinomial Naive Bayes model can effectively classify public sentiment regarding the MBDK excise policy after the data balancing process.
Keywords
Borderline-SMOTE; MBDK; Multinomial Naive Bayes; N-gram; Stratified Cross Validation
How to Cite

Firdaus, et al. (2025). Analisis Sentimen Kebijakan Pemberlakuan Cukai pada Minuman Berpemanis dalam Kemasan Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes. Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 3(4). https://doi.org/10.62951/router.v3i4.704

Firdaus, Muhammad; Rosyidah, Ulya Anisatur; Handayani, Luluk, "Analisis Sentimen Kebijakan Pemberlakuan Cukai pada Minuman Berpemanis dalam Kemasan Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes," Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 3, no. 4, 2025.

Firdaus, Muhammad; Rosyidah, Ulya Anisatur; Handayani, Luluk. "Analisis Sentimen Kebijakan Pemberlakuan Cukai pada Minuman Berpemanis dalam Kemasan Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes." Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 3, no. 4, 2025.

Firdaus, Muhammad; Rosyidah, Ulya Anisatur; Handayani, Luluk. "Analisis Sentimen Kebijakan Pemberlakuan Cukai pada Minuman Berpemanis dalam Kemasan Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes." Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan 3, no. 4 (2025).

Firdaus, et al. (2025) 'Analisis Sentimen Kebijakan Pemberlakuan Cukai pada Minuman Berpemanis dalam Kemasan Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes', Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 3(4). doi: 10.62951/router.v3i4.704.

Firdaus, Muhammad; Rosyidah, Ulya Anisatur; Handayani, Luluk. Analisis Sentimen Kebijakan Pemberlakuan Cukai pada Minuman Berpemanis dalam Kemasan Menggunakan Metode Multinomial Naive Bayes. Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan. 2025;3(4).

Artikel Terkait

Analisis Peran dan Efektivitas Multimedia dalam Transformasi Pembelajaran Modern

Ismail Idris; Anwar Nur Wahid; Tegar Danuarta Kusuma; Muhammad NurFauzi Sahono

Sistem Informasi Manajemen Aset Tetap Pemerintah Kabupaten Poleweli Mandar Berbasis Website Menggunaka Qr-Code

Masita Masita; Basri Basri; Reski Idrus; Tajuddin Tajuddin

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Banjir di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019-2021

Subhan, Ahmad; Bambang Agus Herlambang; Ahmad Khoirul Anam

Analisi Perbandingan Kinerja Algoritma AES-128 GCM dan AES-256 GCM Pada Protokol TLS 1.2 Di Server Ngnix

Muhammad Arifin Ilham; Dody Herdiana; M.Agreindra Helmiawan; Asep Saeppani

Analisis Spasial Kasus Persebaran Tuberkolosis Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2022-2024

Muhammad Najiy Yullah

Analisis Spasial Pengeluaran Pangan dan Non-Pangan per Kapita pada Tingkat Kabupaten/Kota di Provinsi Papua Tahun 2022–2024

Nabil Ulil Albab; Ahmad Nafhani
Tren Sitasi Jurnal