Penggunaan Visi Komputer untuk Mengidentifiksi Jenis Buah dari Gambar

Abstract
Computer vision technology has advanced rapidly and made significant contributions across various fields, including object identification in images. This study aims to develop a computer vision-based system to identify fruit types from images. A machine learning model is applied using a dataset of fruit images to train the system for accurate fruit recognition. The primary processes include data acquisition, image preprocessing, feature extraction, model training, and performance evaluation. The results demonstrate a high level of accuracy in identifying specific fruit types, showcasing the potential of this technology in agricultural and commercial applications.
Keywords
How to Cite

Supiyandi Supiyandi & Rafif Rasendriya (2024). Penggunaan Visi Komputer untuk Mengidentifiksi Jenis Buah dari Gambar. Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 2(4). https://doi.org/10.62951/router.v2i4.287

Supiyandi Supiyandi; Rafif Rasendriya, "Penggunaan Visi Komputer untuk Mengidentifiksi Jenis Buah dari Gambar," Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 2, no. 4, 2024.

Supiyandi Supiyandi; Rafif Rasendriya. "Penggunaan Visi Komputer untuk Mengidentifiksi Jenis Buah dari Gambar." Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, vol. 2, no. 4, 2024.

Supiyandi Supiyandi; Rafif Rasendriya. "Penggunaan Visi Komputer untuk Mengidentifiksi Jenis Buah dari Gambar." Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan 2, no. 4 (2024).

Supiyandi Supiyandi & Rafif Rasendriya (2024) 'Penggunaan Visi Komputer untuk Mengidentifiksi Jenis Buah dari Gambar', Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 2(4). doi: 10.62951/router.v2i4.287.

Supiyandi Supiyandi; Rafif Rasendriya. Penggunaan Visi Komputer untuk Mengidentifiksi Jenis Buah dari Gambar. Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan. 2024;2(4).

Artikel Terkait
Tren Sitasi Jurnal